Tại sao “AI có thể xác minh” lại thực sự quan trọng? Hầu hết AI ngày nay là một “hộp đen” — bạn gửi một prompt và tin vào kết quả mà không biết liệu mô hình có bị can thiệp hay không. @OpenGradient đang thay đổi điều này bằng cách mang suy luận on-chain có thể xác minh tới Base.
Bằng cách kết hợp các node GPU với các chứng minh zkML và TEEs (môi trường thực thi tin cậy), họ đảm bảo rằng đầu ra AI mà bạn nhận được đúng là những gì mô hình đã dự định, không có thành kiến ẩn hay thao túng. Với hơn 500K chứng minh zkML đã được tạo ra, đây không chỉ là một khái niệm; đó là hạ tầng vận hành cho suy luận mang tính tác nhân. Được hậu thuẫn bởi a16z và Coinbase Ventures, họ đang giải quyết “khoảng trống niềm tin” trong AI phi tập trung.
Trong khi chúng tôi theo dõi công nghệ, thuật toán của chúng tôi theo dõi các biểu đồ — toàn bộ bản ghi theo dõi mở của chúng tôi về mọi chiến thắng và thất bại đều có sẵn trong bio.
Bạn có nghĩ zkML là chìa khóa để biến AI thực sự phi tập trung không?
$OPG #OPG
Bằng cách kết hợp các node GPU với các chứng minh zkML và TEEs (môi trường thực thi tin cậy), họ đảm bảo rằng đầu ra AI mà bạn nhận được đúng là những gì mô hình đã dự định, không có thành kiến ẩn hay thao túng. Với hơn 500K chứng minh zkML đã được tạo ra, đây không chỉ là một khái niệm; đó là hạ tầng vận hành cho suy luận mang tính tác nhân. Được hậu thuẫn bởi a16z và Coinbase Ventures, họ đang giải quyết “khoảng trống niềm tin” trong AI phi tập trung.
Trong khi chúng tôi theo dõi công nghệ, thuật toán của chúng tôi theo dõi các biểu đồ — toàn bộ bản ghi theo dõi mở của chúng tôi về mọi chiến thắng và thất bại đều có sẵn trong bio.
Bạn có nghĩ zkML là chìa khóa để biến AI thực sự phi tập trung không?
$OPG #OPG