Tiêu đề gốc: (Hassabis từ nhiệm, Jeff Dean rời công ty khởi nghiệp, lòng quân của Google tan rã)
Tác giả gốc: Quan sát Beating

Ngày 5 tháng 8, CEO của Google DeepMind là Demis Hassabis đã từ nhiệm chức vụ quản lý hằng ngày, chuyển sang làm Chủ tịch của DeepMind và đồng thời đảm nhiệm vai trò Khoa học gia trưởng của Alphabet. Ông vẫn chịu trách nhiệm các nghiên cứu AI dài hạn, và tiếp tục dẫn dắt công ty phát triển thuốc mới Isomorphic Labs. Chức danh cao hơn so với trước, nhưng thực chất là một đợt “thăng mà hạ quyền”: quyền quản lý thực tế trong tay ông ít đi.

Việc nghiên cứu và triển khai Gemini sẽ do cựu Giám đốc công nghệ (CTO) của DeepMind là Koray Kavukcuoglu phụ trách, và báo cáo trực tiếp với Pichai. Hassabis vẫn là biểu tượng khoa học của AI Google, tiếp tục tham gia vào các phán đoán liên quan đến hướng AGI, nhưng không còn nắm quyền vận hành hằng ngày của DeepMind nữa. Sau sự điều chỉnh này, chuỗi quản lý giữa DeepMind và trụ sở Alphabet được rút ngắn hơn nữa, và Pichai cũng sẽ nắm bắt trực tiếp hơn tiến độ nghiên cứu và phát triển Gemini.

Cùng ngày đó, Jeff Dean công bố rời khỏi Google.

Ông mang theo Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals và Quoc Le, thành lập một công ty tên là Discovery Loop. Họ muốn dùng AI để tự động hóa toàn bộ quy trình nghiên cứu: từ đặt câu hỏi, thiết kế thí nghiệm, tiến hành thí nghiệm đến đánh giá kết quả. Google tham gia khoản đầu tư giai đoạn khởi nghiệp; công ty sẽ trở thành nhà cung cấp dịch vụ đám mây của Discovery Loop và cấp năng lực tính toán cho năm đầu tiên.

Google không giữ chặt nhóm đó, mà lựa chọn tiếp tục duy trì các mối quan hệ về vốn, dịch vụ đám mây và hợp tác nghiên cứu. Với một nhóm nhà nghiên cứu hàng đầu đã quyết định khởi nghiệp, đây cũng xem như một cách xử lý khá đàng hoàng.

Thị trường vẫn phản ứng nhanh chóng. Cổ phiếu Alphabet trong phiên có lúc giảm hơn 5%, đến khi đóng cửa giảm gần 4%. Xét theo quy mô của công ty này, mức giảm 3,8% tương ứng khoảng 175 tỷ USD vốn hóa; khi giảm mạnh nhất trong phiên, quy mô “bốc hơi” gần 2600 tỷ USD.

Trong sáu tuần qua, đây đã là lần thứ tư Alphabet bị thị trường trừng phạt vì AI.

Jeff Dean và Hassabis – hai truyền thống của AI Google

Jeff Dean rất khó để xếp vào nhóm “giám đốc công nghệ” theo nghĩa thông thường.

Khi gia nhập Google vào năm 1999, ông là nhân viên số 30 của công ty. Gần ba thập kỷ sau đó, trong các lần chuyển đổi công nghệ quan trọng nhất của Google, ông hầu như đều có mặt.

Các hệ thống tìm kiếm và quảng cáo ban đầu cần xử lý lượng dữ liệu tăng nhanh chóng. Ông và Ghemawat đã viết MapReduce và Bigtable. Những hệ thống này sau đó trở thành nền tảng cho điện toán phân tán quy mô lớn, tác động vượt xa Google. Việc xây dựng Google Brain, TensorFlow và TPU cũng có phần đóng góp của ông. Đến thời Gemini, ông lại trở thành đồng lãnh đạo kỹ thuật của các mô hình.

Ngày nay, Google có thể huấn luyện các mô hình lớn, có thể chạy mô hình trên chip tự phát triển, và cũng có thể tích hợp mô hình vào tìm kiếm, đám mây và nhiều sản phẩm tiêu dùng khác. Ở phía sau tất cả đều có thể tìm thấy hạ tầng mà ông tham gia xây dựng.

Hassabis đại diện cho một năng lực khác.

Năm 2010, ông thành lập DeepMind ở London. Năm 2014, Google hoàn tất thương vụ mua lại. Hai năm sau, AlphaGo đánh bại Lee Sedol, đánh dấu lần đầu tiên trí tuệ nhân tạo bước vào tầm nhìn công chúng toàn cầu theo cách trực tiếp như vậy. Năm 2024, ông cùng John Jumper giành giải Nobel Hóa học nhờ AlphaFold.

Năm 2023, Google Brain và DeepMind sáp nhập; Hassabis tiếp quản Google DeepMind sau khi tích hợp. Ông vừa là người dẫn dắt dự án Gemini, vừa là nhân vật quan trọng nhất mà Google dùng để kể câu chuyện về tương lai của AI với thế giới.

Dean và Hassabis lần lượt chống đỡ truyền thống kỹ thuật và truyền thống khoa học trong mảng AI của Google. Hiện tại, Dean rời công ty, còn Hassabis lui về tuyến sau.

Bốn lần sụt giảm mạnh trong vòng sáu tuần

Sở dĩ lần điều chỉnh này gây phản ứng mạnh mẽ tới vậy từ thị trường còn vì nó xảy ra sau chuỗi liên tiếp thất bại của AI Google.

Tháng 6, một trong các tác giả của bài báo về Transformer và là đồng lãnh đạo kỹ thuật của Gemini – Noam Shazeer – rời Google để gia nhập OpenAI. Năm 2024, Google vừa đưa ra một giao dịch đặc biệt trị giá khoảng 2,7 tỷ USD để “mời” ông từ Character.AI trở lại công ty và bố trí ông vào nhóm lõi của Gemini. Hai năm sau, Shazeer lại rời đi.

Sau đó, John Jumper – người phụ trách AlphaFold và là nhà vô địch giải Nobel Hóa học năm 2024 – gia nhập Anthropic.

Trong vòng hai ngày, Google đã mất đi hai nhà nghiên cứu có vị thế rất lớn. Ngày 22 tháng 6, cổ phiếu Alphabet trong phiên giảm có lúc hơn 7%, và vốn hóa bốc hơi hơn 200 tỷ USD.

Ngày 16 tháng 7, có thông tin về việc trì hoãn Gemini 3.5 Pro. Mô hình chủ lực này ban đầu dự kiến ra mắt vào tháng 6, nhưng do các chỉ số như năng lực viết code không đạt kỳ vọng, tiến độ đã bị lùi vài tháng. Sau khi tin tức được công bố, cổ phiếu Alphabet trong phiên lại giảm hơn 3%.

Cuối tháng 7, áp lực chuyển sang báo cáo tài chính.

Chi tiêu vốn của Alphabet trong quý hai đạt 44,9 tỷ USD, tăng gấp đôi so với cùng kỳ; dự báo chi tiêu vốn cả năm được nâng lên mức 1950 đến 2050 tỷ USD. Cùng kỳ, dòng tiền tự do của công ty chuyển sang âm 5,9 tỷ USD, đây là lần đầu tiên trong lịch sử Alphabet xuất hiện dòng tiền tự do theo quý âm. Ngày giao dịch đầu tiên sau khi công bố báo cáo tài chính, cổ phiếu giảm trong phiên hơn 7%.

Google đang đổ vào ngày càng nhiều nguồn lực, nhưng các mô hình lại không tạo ra lợi thế dẫn đầu tương xứng với mức đầu tư. Hơn nữa, các sản phẩm chủ lực không được bàn giao đúng hạn; các nhân vật cốt lõi phụ trách nghiên cứu và kỹ thuật cũng lần lượt rời đi.

Sau khi Jumper rời đi, một số phương tiện truyền thông dẫn lời nhân viên DeepMind cho biết ở các lĩnh vực như văn bản, hình ảnh, video, giọng nói và thị giác, Google đã rất khó tìm được một mô hình rõ ràng đang ở “tuyến đầu” của ngành.

Google không bao giờ thiếu nguồn lực; thậm chí có thể nói rằng họ sở hữu một bộ công cụ nguồn lực đầy đủ nhất trong toàn ngành AI.

Họ có TPU tự phát triển, các trung tâm dữ liệu quy mô toàn cầu, dữ liệu tích lũy từ tìm kiếm và YouTube, cùng các kênh phân phối do Android, Chrome, Workspace và dịch vụ đám mây cung cấp. Pichai cũng liệt kê một loạt thành tích trong thư nội bộ: ứng dụng Gemini đạt 950 triệu người dùng hoạt động hằng tháng, lượt tải Gemma vượt 900 triệu và Gemini Robotics vẫn tiếp tục được đẩy mạnh.

Những tài sản này đủ để chứng minh Google vẫn mạnh, nhưng không thể thay thế bản thân “mô hình chủ lực thế hệ tiếp theo”. Thị trường sẵn sàng trả tiền cho các khoản đầu tư dài hạn, với điều kiện số tiền đó cuối cùng phải tạo ra sự dẫn đầu. Khi việc trì hoãn mô hình và việc các nhân sự cốt lõi rời đi liên tục xảy ra, các nhà đầu tư bắt đầu hoài nghi: Google thiếu thứ gì—là thời gian, hay là năng lực biến một khối nguồn lực khổng lồ thành một lực thống nhất.

DeepMind nói lời tạm biệt người quản lý sáng lập

Koray Kavukcuoglu, người chịu trách nhiệm vận hành hằng ngày và tiếp nối Hassabis, đã làm việc tại DeepMind được 13 năm; ông là học trò của Yang LeCun, tham gia các dự án DQN, WaveNet và nhiều thế hệ Gemini. Trước đây, ông giữ chức CTO của Google DeepMind.

Koray am hiểu DeepMind và lâu nay chịu trách nhiệm kết nối giữa nghiên cứu, hạ tầng và sản phẩm. Việc ông tiếp quản Gemini cho thấy Google sẽ coi trọng hơn việc bàn giao mô hình, phối hợp phát triển sản phẩm và triển khai thương mại.

Lần điều chỉnh này cũng thay đổi vị trí của DeepMind trong nội bộ Google.

Trong thời Hassabis, DeepMind luôn giữ được dấu ấn rất rõ của người sáng lập. Nó bắt đầu từ London, và sau khi Google mua lại vẫn duy trì được truyền thống nghiên cứu tương đối độc lập. Sau khi Google Brain sáp nhập với DeepMind, Hassabis trở thành CEO của đội ngũ hợp nhất, giúp văn hóa DeepMind trở thành yếu tố chủ đạo trong tổ chức mới.

Hiện nay, Hassabis rút lui khỏi quản lý hằng ngày; Koray trực tiếp báo cáo cho Pichai. Mối quan hệ giữa DeepMind và trụ sở Alphabet trở nên chặt chẽ hơn. Với Google, đây là một lần điều chỉnh nhằm tăng cường kiểm soát. Pichai cần nắm rõ hơn nhịp độ phát triển R&D của Gemini, và cũng cần một người chịu trách nhiệm trực tiếp về việc trễ tiến độ mô hình, phân bổ nguồn lực và việc đưa sản phẩm ra thị trường.

Đối với DeepMind, điều này đồng nghĩa với việc kết thúc một giai đoạn.

Hassabis vẫn ở trong Google, vẫn có những chức danh rất cao, và vẫn tham gia nghiên cứu dài hạn. Nhưng DeepMind – nơi do chính người sáng lập dẫn dắt trực tiếp và dùng lý tưởng khoa học để định hình “tính cách” tổ chức – đang dần trở thành một bộ phận nghiên cứu phát triển AI mang tính chuẩn hóa hơn trong nội bộ Alphabet.

Google đang học cách tiễn đưa nhân tài

Việc Jeff Dean rời khỏi cho thấy một cách khác mà Google xử lý tình trạng “chảy máu chất xám” nhân tài.

Google tham gia khoản đầu tư sáng lập vào Discovery Loop, tiếp tục cung cấp dịch vụ đám mây và năng lực tính toán, đồng thời giữ hợp tác nghiên cứu với công ty mới. Mặc dù Dean và đội ngũ của ông đã rời khỏi tổ chức, họ vẫn nằm trong hệ sinh thái vốn và công nghệ của Google.

Sắp xếp này có lợi cho cả hai bên.

Discovery Loop nhận được năng lực tính toán đắt đỏ, hạ tầng và nguồn vốn giai đoạn đầu, nên không phải bắt đầu từ con số không để xây dựng một nền tảng nghiên cứu. Google thì giữ được khả năng thu hồi lợi nhuận đầu tư, các đơn hàng từ mảng đám mây và cơ hội hợp tác trong tương lai, đồng thời tránh việc đẩy thẳng một nhóm nhân sự cốt lõi làm việc đã hơn hai chục năm trực tiếp trở thành đối thủ cạnh tranh.

Xét từ góc độ quản trị công ty, đây gần như là một phương án rời đi lý tưởng.

Nhưng nó vẫn không thể trả lời một câu hỏi: nếu là một đội ngũ quen thuộc với Google, tham gia xây dựng Google và có thể tận dụng nguồn lực của Google, thì vì sao cuối cùng họ lại cho rằng sau khi rời đi sẽ dễ hơn để hoàn thành nghiên cứu của chính mình?

Họ không từ bỏ hướng nghiên cứu trước đây, cũng không bị buộc phải ra đi vì thất bại trong cạnh tranh nội bộ. Họ chỉ chuyển những công việc vốn được thực hiện trong Google sang một công ty mới nơi họ có thể hoàn toàn tự chủ.

Khi nói về lý do ra đi, họ cho biết trong một tổ chức lớn luôn có quá nhiều quán tính cần phải vượt qua để thúc đẩy thay đổi mang tính đột phá. Họ muốn tạo ra một thứ gì đó khác biệt.

Trước đây, Google thu hút các nhà nghiên cứu hàng đầu bằng việc nếu nhân tài ở lại đây thì có thể nhận được nhiều nguồn lực đủ để làm những việc mà nơi khác không làm được.

Hiện nay, một nhóm người hiểu rõ nhất nguồn lực của Google bắt đầu đưa ra các phán đoán ngược lại. Họ vẫn tin rằng các mảng nghiên cứu đó xứng đáng để đầu tư, và vẫn tin AI sẽ thay đổi khoa học; chỉ là họ không còn tin rằng mô hình tổ chức của một “đại công ty” là phù hợp nhất để hoàn thành điều đó.

Bên ngoài phòng thí nghiệm, các công ty mới bắt đầu mọc lên

Google DeepMind khiến người ta liên tưởng đến Phòng thí nghiệm Bell.

Phòng thí nghiệm Bell nhờ lợi nhuận ổn định lâu dài từ AT&T đã tập hợp được một trong những nhóm nhà khoa học và kỹ sư xuất sắc nhất của thế kỷ 20. Nơi đây lần lượt khai sinh transistor, laser, lý thuyết thông tin và Unix. Sự vĩ đại của nó không được bảo toàn trọn vẹn cùng với chính tổ chức đó, nhưng lại lan tỏa liên tục nhờ những người rời đi.

Sau khi William Shockley – nhà đồng phát minh transistor – rời khỏi Bell Labs, ông thành lập công ty bán dẫn Shockley ở California. Năm 1957, tám kỹ sư đồng loạt rời đi và thành lập Fairchild Semiconductor. Nhóm sáng lập của Intel và AMD sau đó lại tách ra từ hệ thống Fairchild. Mạng lưới ngành công nghiệp từng được gọi là “Thung lũng Silicon” phần lớn cũng được hình thành theo con đường luân chuyển nhân tài này.

Google DeepMind vẫn chưa đi đến cái kết như Phòng thí nghiệm Bell. Gemini có lượng người dùng rất lớn, Google Cloud vẫn đang tăng trưởng. Điểm tương đồng giữa hai bên là: một phòng thí nghiệm đẳng cấp dựa vào hệ thống kinh doanh trưởng thành để nuôi sống, nay lại do chính người được “trồng” trong đó đi ra bên ngoài để gây dựng phòng thí nghiệm và công ty mới.

Vào thời kỳ phòng thí nghiệm huy hoàng nhất, người ta sẽ xem nó tập hợp được bao nhiêu thiên tài. Sang giai đoạn tiếp theo, người ta sẽ nhìn xem sau khi những thiên tài đó rời đi thì họ đã xây dựng được điều gì.

Đây vừa là một thành tựu, vừa là một sự mất mát. Với toàn ngành công nghệ, hai điều đó có thể cùng tồn tại; nhưng với Google, việc “xóa sổ” khoản này theo cách dễ dàng như vậy là điều rất khó.

Google đầu tư vào Discovery Loop, có thể chia sẻ lợi ích tương lai của công ty này; cung cấp dịch vụ đám mây cũng giúp biến chi phí năng lực tính toán trở thành doanh thu. Nhưng một công ty có thể đầu tư vào kết quả bên ngoài, lại không thể mượn điều đó để thay thế sự sáng tạo đã mất bên trong.

Dean đã làm việc tại Google 27 năm. Ông nói rằng khoảng năm tuần trước, ông mới bắt đầu suy nghĩ một cách nghiêm túc về việc khởi nghiệp.

Một người đã gắn bó gần ba mươi năm với công ty, chỉ trong năm tuần đã quyết định rời đi. Trong Discovery Loop vẫn là những người cộng sự quen thuộc: Ghemawat phụ trách hệ thống, Vinyals phụ trách nghiên cứu, Quoc Le tiếp tục làm tự động hóa học máy. Việc phân công nhân sự không thay đổi quá lớn, hướng nghiên cứu cũng không đột ngột chuyển hướng; chỉ là họ rời khỏi tòa nhà của Google.

Trong thư chia tay, Hassabis nói rằng AGI đã ở rất gần. Công ty mới do Dean sáng lập cũng đặt cược rằng AI sẽ thay đổi nghiên cứu khoa học.

Họ hẳn vẫn tin vào cùng một tương lai, chỉ là bắt đầu mỗi người một ngả cho sự nghiệp của mình.

Liên kết gốc