USA
Đăng
橙子Joyce
·
--
Ngày 3 tháng 8, cựu chuyên gia kinh tế của Cục Dự trữ Liên bang Mỹ: Dữ liệu kinh tế có thể bị bóp méo, Fed có thể đánh giá sai tình hình
Người đề xuất Quy tắc Sahm (Claudia Sahm) cho biết: nếu Fed trong thời gian dài bỏ qua các tín hiệu kinh tế từ tầng lớp cơ sở, thì có thể bị dữ liệu vĩ mô bị méo mó và từ đó đánh giá sai về tình hình kinh tế.
Bà Sahm nêu rõ, “sự bền bỉ” thể hiện trong số liệu tiêu dùng hiện nay của Mỹ không bắt nguồn từ việc gia tăng tài sản của người dân, mà chủ yếu do các hộ gia đình tăng thêm nợ, hạ thấp các tiêu chuẩn chi tiêu để duy trì cuộc sống. Báo cáo mới nhất “Beige Book” của Fed cho thấy, gần một nửa số khu vực mà các quan sát viên của Fed theo dõi ghi nhận người tiêu dùng đang chi trả các khoản chi sinh hoạt hằng ngày bằng thẻ tín dụng, các khoản vay nhỏ và các hình thức tương tự.
Trong khi đó, áp lực chi tiêu ở tầng lớp cơ sở vẫn tiếp tục gia tăng. Ở một số nơi, người tiêu dùng giảm chi tiêu cho các mặt hàng thực phẩm giá cao do giá cả cao; nhu cầu hỗ trợ thực phẩm mà các tổ chức từ thiện nhận được thậm chí còn vượt mức của thời kỳ khủng hoảng tài chính và giai đoạn đại dịch.
Về thị trường lao động, bà Sahm cho rằng sự chênh lệch tồn tại giữa số liệu thất nghiệp thấp chính thức và cảm nhận thực tế của người lao động. Các cuộc phỏng vấn của Fed cho thấy một số lao động mô tả môi trường việc làm hiện tại giống như “chống chọi” hơn là “ổn định”; do lo ngại về bất định kinh tế, ý định nhảy việc giảm, và ngay cả khi đối mặt với việc tiền lương bị đình trệ, nhiều người vẫn chọn ở lại.
Bà Sahm cảnh báo rằng, dù áp lực kinh tế ở tầng lớp cơ sở đang gia tăng, nhưng một số doanh nghiệp do chi phí sinh hoạt của nhân viên tăng lên đã bắt đầu chủ động tăng lương, điều này có thể làm gia tăng trở lại rủi ro lạm phát. Bà cho rằng, với tư cách là một tổ chức vận hành dựa trên dữ liệu, Fed không nên chỉ dựa vào các số liệu thống kê vĩ mô, mà cần chú ý đến cảm nhận thực tế của các hộ gia đình bình thường về giá cả và việc làm; nếu không, Fed có thể bỏ lỡ các tín hiệu quan trọng về những thay đổi của nền kinh tế.
Người đề xuất Quy tắc Sahm (Claudia Sahm) cho biết: nếu Fed trong thời gian dài bỏ qua các tín hiệu kinh tế từ tầng lớp cơ sở, thì có thể bị dữ liệu vĩ mô bị méo mó và từ đó đánh giá sai về tình hình kinh tế.
Bà Sahm nêu rõ, “sự bền bỉ” thể hiện trong số liệu tiêu dùng hiện nay của Mỹ không bắt nguồn từ việc gia tăng tài sản của người dân, mà chủ yếu do các hộ gia đình tăng thêm nợ, hạ thấp các tiêu chuẩn chi tiêu để duy trì cuộc sống. Báo cáo mới nhất “Beige Book” của Fed cho thấy, gần một nửa số khu vực mà các quan sát viên của Fed theo dõi ghi nhận người tiêu dùng đang chi trả các khoản chi sinh hoạt hằng ngày bằng thẻ tín dụng, các khoản vay nhỏ và các hình thức tương tự.
Trong khi đó, áp lực chi tiêu ở tầng lớp cơ sở vẫn tiếp tục gia tăng. Ở một số nơi, người tiêu dùng giảm chi tiêu cho các mặt hàng thực phẩm giá cao do giá cả cao; nhu cầu hỗ trợ thực phẩm mà các tổ chức từ thiện nhận được thậm chí còn vượt mức của thời kỳ khủng hoảng tài chính và giai đoạn đại dịch.
Về thị trường lao động, bà Sahm cho rằng sự chênh lệch tồn tại giữa số liệu thất nghiệp thấp chính thức và cảm nhận thực tế của người lao động. Các cuộc phỏng vấn của Fed cho thấy một số lao động mô tả môi trường việc làm hiện tại giống như “chống chọi” hơn là “ổn định”; do lo ngại về bất định kinh tế, ý định nhảy việc giảm, và ngay cả khi đối mặt với việc tiền lương bị đình trệ, nhiều người vẫn chọn ở lại.
Bà Sahm cảnh báo rằng, dù áp lực kinh tế ở tầng lớp cơ sở đang gia tăng, nhưng một số doanh nghiệp do chi phí sinh hoạt của nhân viên tăng lên đã bắt đầu chủ động tăng lương, điều này có thể làm gia tăng trở lại rủi ro lạm phát. Bà cho rằng, với tư cách là một tổ chức vận hành dựa trên dữ liệu, Fed không nên chỉ dựa vào các số liệu thống kê vĩ mô, mà cần chú ý đến cảm nhận thực tế của các hộ gia đình bình thường về giá cả và việc làm; nếu không, Fed có thể bỏ lỡ các tín hiệu quan trọng về những thay đổi của nền kinh tế.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Nội dung bao gồm cả quan điểm của bên thứ ba, không phải lời khuyên. Có thể sử dụng nội dung do Binance Ai đưa ra nhưng không được đảm bảo. Xem Điều khoản & Điều kiện.