Dữ liệu công khai không phải “ở rìa”. Nó là nguyên liệu thô. @velvet_capital đã bắt đầu huấn luyện Velvet-1, và “đặt cược thật” còn lớn hơn một chatbot crypto khác: AI có thể đọc một thị trường tự thay đổi mỗi khối (block) không?
Velvet-1 đang được huấn luyện liên tục trên dữ liệu onchain được lập chỉ mục thường xuyên: thay đổi trạng thái, tín hiệu mempool, sổ lệnh, funding, thanh lý, vị thế, cụm ví và các biểu đồ hành vi. Đó không phải là một bộ dữ liệu tĩnh. Đó là một bản đồ thị trường “đang sống”.
“Moat” (lợi thế) không nằm ở việc biết nhiều hơn về lore crypto. Lợi thế là nhận thức được trạng thái. Nếu mô hình có thể hiểu cách ví, dòng tiền và điều kiện thị trường thay đổi cùng nhau, nó sẽ trở thành “native” cho onchain. Còn nếu chỉ tóm tắt nước đi sau khi mọi thứ đã xảy ra, thì nó chỉ là một cỗ máy recap (tóm lược) đẹp đẽ khác.
Chưa có benchmark công khai nào chứng minh được điều đó, nên tôi không gọi chiến thắng quá sớm. Bản cập nhật tiếp theo quan trọng là đơn giản: đưa ra bằng chứng (receipts) rằng Velvet-1 có thể suy luận trên một thị trường đang tiến hoá, không chỉ nói suông về một trường hợp đơn lẻ.
Velvet-1 đang được huấn luyện liên tục trên dữ liệu onchain được lập chỉ mục thường xuyên: thay đổi trạng thái, tín hiệu mempool, sổ lệnh, funding, thanh lý, vị thế, cụm ví và các biểu đồ hành vi. Đó không phải là một bộ dữ liệu tĩnh. Đó là một bản đồ thị trường “đang sống”.
“Moat” (lợi thế) không nằm ở việc biết nhiều hơn về lore crypto. Lợi thế là nhận thức được trạng thái. Nếu mô hình có thể hiểu cách ví, dòng tiền và điều kiện thị trường thay đổi cùng nhau, nó sẽ trở thành “native” cho onchain. Còn nếu chỉ tóm tắt nước đi sau khi mọi thứ đã xảy ra, thì nó chỉ là một cỗ máy recap (tóm lược) đẹp đẽ khác.
Chưa có benchmark công khai nào chứng minh được điều đó, nên tôi không gọi chiến thắng quá sớm. Bản cập nhật tiếp theo quan trọng là đơn giản: đưa ra bằng chứng (receipts) rằng Velvet-1 có thể suy luận trên một thị trường đang tiến hoá, không chỉ nói suông về một trường hợp đơn lẻ.
