Công ty phân tích mã hóa Glassnode cho biết, kể từ tháng 2 năm nay, lợi suất chênh lệch (basis) của hợp đồng tương lai Bitcoin kỳ hạn 3 tháng luôn thấp hơn lợi suất trái phiếu chính phủ Mỹ kỳ hạn 2 năm. Trong lịch sử, chỉ có một lần giai đoạn tương tự kéo dài như vậy: từ tháng 8 năm 2022 đến tháng 1 năm 2023, và giai đoạn đó cuối cùng trở thành đáy của chu kỳ.
👉 Tiền tệ hạng ba dựa vào tổ chức để dụ dỗ kéo giá… 👉 Tiền tệ hạng hai dựa vào câu chuyện “hot” trong ngắn hạn để đầu cơ… 💎 Tiền tệ hạng nhất dựa vào tầm nhìn và tầm cỡ của đội dự án + đổi mới công nghệ văn hóa + cộng đồng thúc đẩy bằng chính tâm chính niệm, truyền bá ý tưởng tự do #Hawk , chủ đề này không bao giờ lỗi thời! Xứng đáng để tất cả mọi người sở hữu 🦅🦅🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧🧧
🧧 Ước rằng Hắc Thiên Nga chỉ đi ngang, còn Tê Giác Xám thì vòng đường
🧧 312 thác nước đón phi tiêu, 519 deep V (sâu V) lật đáy lớn
🧧 Đòn bẩy hợp đồng không bao giờ full margin, vị thế giao ngay không bao giờ về số 0
🧧 Không bị thanh lý dây chuyền, không bị chi phối bởi cảm xúc
🧧 Khi người khác bị cháy tài khoản thì tôi gia tăng vị thế, khi người khác tham lam thì tôi rời đi
🧧 Mong hệ thống quản trị rủi ro của bạn nhạy bén hơn cả Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed), dòng tiền của bạn dồi dào hơn cả Berkshire Hathaway của Warren Buffett
[Phát lại] 🎙️ Trao đổi tình hình thị trường tiền mã hóa; giải đáp thắc mắc cho người mới ✅ kiên trì xây dựng cộng đồng 🦅 lan tỏa tư tưởng tự do! duy trì cân bằng sinh thái!
🎙️ Trao đổi tình hình thị trường trong giới tiền mã hóa; giải đáp thắc mắc cho người mới ✅ Kiên trì xây dựng cộng đồng 🦅 Lan tỏa tư tưởng tự do! Duy trì cân bằng hệ sinh thái!
Hôm nay Tanggubao 13.30 đang chờ bạn trong phòng phát sóng trực tiếp nha $SOL Hôm nay Tanggubao lên sóng được 122 ngày rồi, cảm ơn mọi người luôn luôn ủng hộ và động viên Tích lũy theo từng đợt ngày thứ 122
Bức ảnh châm biếm của Musk khi chuyển tiếp cộng đồng AI: Trước đây là chứng minh lý thuyết, giờ thì chỉ lo chất GPU
Có vẻ như đến tận năm 2028 vẫn là “thiên hạ” của ngành lưu trữ
Musk đã chuyển tiếp một hình so sánh “AI then / AI now” và chỉ bình luận bằng một từ: “Accurate ?” Trong hình, nghiên cứu học máy trước đây cần thiết kế các phương pháp hạt nhân, chứng minh vì sao mô hình hoạt động hiệu quả, và xây dựng mô hình xác suất. Đến thời đại mô hình lớn, phương pháp chỉ còn ba bước: làm Transformer to hơn, cho nhiều dữ liệu hơn, rồi thêm nhiều GPU hơn nữa—thế là mô hình lại mạnh lên lần nữa.
Đó chính là sự bối rối thực tại của ngành mô hình lớn: trước kia nghiên cứu nguyên lý rồi mới thiết kế mô hình; bây giờ thường là mở rộng quy mô trước, rồi mới nghiên cứu vì sao năng lực lại xuất hiện.
Sáng thứ Hai đi làm, mây muôn nơi không một vệt, trời xanh thẳm vội vã. Nắng rực gay gắt như nướng trong lò, tre tre tan chảy nhanh đến mức nóng bức bít lại. $BNB