Hôm nay trên X tôi lướt thấy một bài viết về toán học, phản ứng đầu tiên của tôi là: thứ này tôi không hiểu nổi, nhưng 39,10 triệu lượt xem chắc chắn đáng để dừng lại và tìm cho ra.
Chuyện đại khái là như sau: Giả thuyết Jacobian được đề xuất vào năm 1939, đã làm giới toán học bận rộn suốt 87 năm. Nhà toán học Levent Alpoge, với sự hỗ trợ của Fable 5, đã tìm ra một phản ví dụ, rồi sau đó đăng thẳng ba dòng công thức lên X. Không có buổi họp báo, không có đếm ngược, thậm chí phần mở đầu chỉ rất tùy tiện với một câu “hello there”. Kết quả là bài đăng này chạy thẳng tới khoảng 4,3 vạn lượt thích, 5300 lượt chia sẻ.
Nhưng câu chuyện này dễ bị tiêu đề dẫn dắt sai nhất. Nó không phải “AI tỉnh dậy tự độc lập giải quyết kỳ quan của thế kỷ”, mà giống như: các nhà toán học biết nên đào vào đâu, còn AI thì không biết mệt mỏi thử vô số hướng đi, cuối cùng con người kiểm tra lại: con đường này rốt cuộc có thật sự đi tới hay không.
Bản tóm tắt của IBM về chuyện này rất chính xác: AI tìm thấy điểm đột phá, con người là người gọi bóng vào. Máy móc giỏi ở việc đẩy không gian tìm kiếm sang những nơi mà sức người không thể với tới; giá trị của con người nằm ở chỗ đặt ra câu hỏi hay, nhận diện kết quả có ý nghĩa, và biến câu trả lời thành kiến thức đáng tin cậy.
Nói thật, điều này khiến tôi quan tâm nhiều hơn so với câu hỏi “AI có thay thế ai không”. Về sau, khoảng cách thật sự được kéo ra có thể không phải là ai là người có được mô hình mạnh hơn trước, mà là ai hiểu rõ nên hỏi gì, nên kiểm chứng cái gì, và khi nào thì không thể mù quáng tin vào mô hình.
AI đang dần trở thành một đối tác nghiên cứu mới. Nó chạy rất nhanh, nhưng vô lăng tạm thời vẫn nằm trong tay con người.
AI #人工智能 #Fable5 #数学 #Tin nóng về công nghệ
Chuyện đại khái là như sau: Giả thuyết Jacobian được đề xuất vào năm 1939, đã làm giới toán học bận rộn suốt 87 năm. Nhà toán học Levent Alpoge, với sự hỗ trợ của Fable 5, đã tìm ra một phản ví dụ, rồi sau đó đăng thẳng ba dòng công thức lên X. Không có buổi họp báo, không có đếm ngược, thậm chí phần mở đầu chỉ rất tùy tiện với một câu “hello there”. Kết quả là bài đăng này chạy thẳng tới khoảng 4,3 vạn lượt thích, 5300 lượt chia sẻ.
Nhưng câu chuyện này dễ bị tiêu đề dẫn dắt sai nhất. Nó không phải “AI tỉnh dậy tự độc lập giải quyết kỳ quan của thế kỷ”, mà giống như: các nhà toán học biết nên đào vào đâu, còn AI thì không biết mệt mỏi thử vô số hướng đi, cuối cùng con người kiểm tra lại: con đường này rốt cuộc có thật sự đi tới hay không.
Bản tóm tắt của IBM về chuyện này rất chính xác: AI tìm thấy điểm đột phá, con người là người gọi bóng vào. Máy móc giỏi ở việc đẩy không gian tìm kiếm sang những nơi mà sức người không thể với tới; giá trị của con người nằm ở chỗ đặt ra câu hỏi hay, nhận diện kết quả có ý nghĩa, và biến câu trả lời thành kiến thức đáng tin cậy.
Nói thật, điều này khiến tôi quan tâm nhiều hơn so với câu hỏi “AI có thay thế ai không”. Về sau, khoảng cách thật sự được kéo ra có thể không phải là ai là người có được mô hình mạnh hơn trước, mà là ai hiểu rõ nên hỏi gì, nên kiểm chứng cái gì, và khi nào thì không thể mù quáng tin vào mô hình.
AI đang dần trở thành một đối tác nghiên cứu mới. Nó chạy rất nhanh, nhưng vô lăng tạm thời vẫn nằm trong tay con người.
AI #人工智能 #Fable5 #数学 #Tin nóng về công nghệ
