Agent ngày càng thông minh, nhưng tại sao thế giới on-chain lại cần nhiều ràng buộc hơn?
Vài hôm trước tôi trò chuyện với một người bạn. Anh ấy đặc biệt phấn khích và nói: "Chỉ vài năm nữa thôi, AI Agent hẳn sẽ giúp chúng ta làm xong mọi thao tác trên chuỗi."
Tôi cười và hỏi anh một câu: "Nếu có một ngày nó đột nhiên làm sai, bạn có dám để nó tự chịu trách nhiệm không?"
Anh ấy chững lại.
Tôi nhận ra, bây giờ khi nhiều người bàn về AI, trọng tâm của họ gần như đều là năng lực. Mô hình có thông minh hơn không? Việc thực thi có nhanh hơn không? Có thể vận hành đồng thời hàng chục giao thức không? Có vẻ như Agent làm được càng nhiều việc thì dự án càng thành công.
Nhưng khi thực sự bước vào tài chính on-chain, tôi lại có một cái nhìn hoàn toàn khác.
Năng lực AI càng mạnh thì các quyền nó nhận được càng lớn; mà quyền càng lớn thì càng cần ai đó vẽ ranh giới cho nó.
Điều này thực ra giống như thế giới thực. Một trader giỏi sẽ không vì giỏi mà được quyền giao dịch vô hạn; một ngân hàng cũng sẽ không vì nhân viên có kinh nghiệm dày dặn mà cho phép người đó tùy ý điều động tiền của khách hàng. Một hệ thống tài chính trưởng thành thật sự luôn có nhiều giới hạn hơn là tự do.
Vì vậy sau này khi tôi xem Newton Protocol, tôi nhận thấy trọng tâm không nằm ở bản thân AI, mà nằm ở lớp "ràng buộc" mà nó thêm vào cho AI.
Nó muốn để Agent không hành động theo cảm tính, mà hoạt động trong các quy tắc được thiết lập sẵn. Những tài sản nào có thể thao tác, những giao thức nào được phép gọi, trong những trường hợp nào bắt buộc phải dừng — mỗi bước đều phải có ranh giới rõ ràng, thay vì đợi sự cố xảy ra rồi mới đi xử lý.
Tôi càng ngày càng tin rằng, trong tương lai, cuộc so tài thật sự của AI Agent không phải là ai làm được nhiều nhiệm vụ nhất, mà là ai luôn không vượt ranh giới.
Nhiều người cho rằng ràng buộc sẽ làm giảm hiệu suất.
Nhưng trong thế giới tài chính, thứ thực sự bảo vệ tài sản từ trước đến nay không phải là tự do vô hạn, mà là những ràng buộc vốn nhìn qua có vẻ hơi "phiền".
Bởi vì một hệ thống trưởng thành sẽ không tin rằng bất kỳ bên tham gia nào cũng sẽ không bao giờ phạm sai lầm.
Nó sẽ giả định rằng mỗi người, mỗi Agent đều có thể mắc lỗi, rồi trước tiên nhốt rủi ro vào trong quy tắc.
Có lẽ Agent xuất sắc nhất trong tương lai không phải là người dám giao dịch nhất, mà là người biết khi nào nên dừng lại.
Đó cũng là lý do tôi tiếp tục theo dõi @NewtonProtocol .
$NEWT #Newt
Vài hôm trước tôi trò chuyện với một người bạn. Anh ấy đặc biệt phấn khích và nói: "Chỉ vài năm nữa thôi, AI Agent hẳn sẽ giúp chúng ta làm xong mọi thao tác trên chuỗi."
Tôi cười và hỏi anh một câu: "Nếu có một ngày nó đột nhiên làm sai, bạn có dám để nó tự chịu trách nhiệm không?"
Anh ấy chững lại.
Tôi nhận ra, bây giờ khi nhiều người bàn về AI, trọng tâm của họ gần như đều là năng lực. Mô hình có thông minh hơn không? Việc thực thi có nhanh hơn không? Có thể vận hành đồng thời hàng chục giao thức không? Có vẻ như Agent làm được càng nhiều việc thì dự án càng thành công.
Nhưng khi thực sự bước vào tài chính on-chain, tôi lại có một cái nhìn hoàn toàn khác.
Năng lực AI càng mạnh thì các quyền nó nhận được càng lớn; mà quyền càng lớn thì càng cần ai đó vẽ ranh giới cho nó.
Điều này thực ra giống như thế giới thực. Một trader giỏi sẽ không vì giỏi mà được quyền giao dịch vô hạn; một ngân hàng cũng sẽ không vì nhân viên có kinh nghiệm dày dặn mà cho phép người đó tùy ý điều động tiền của khách hàng. Một hệ thống tài chính trưởng thành thật sự luôn có nhiều giới hạn hơn là tự do.
Vì vậy sau này khi tôi xem Newton Protocol, tôi nhận thấy trọng tâm không nằm ở bản thân AI, mà nằm ở lớp "ràng buộc" mà nó thêm vào cho AI.
Nó muốn để Agent không hành động theo cảm tính, mà hoạt động trong các quy tắc được thiết lập sẵn. Những tài sản nào có thể thao tác, những giao thức nào được phép gọi, trong những trường hợp nào bắt buộc phải dừng — mỗi bước đều phải có ranh giới rõ ràng, thay vì đợi sự cố xảy ra rồi mới đi xử lý.
Tôi càng ngày càng tin rằng, trong tương lai, cuộc so tài thật sự của AI Agent không phải là ai làm được nhiều nhiệm vụ nhất, mà là ai luôn không vượt ranh giới.
Nhiều người cho rằng ràng buộc sẽ làm giảm hiệu suất.
Nhưng trong thế giới tài chính, thứ thực sự bảo vệ tài sản từ trước đến nay không phải là tự do vô hạn, mà là những ràng buộc vốn nhìn qua có vẻ hơi "phiền".
Bởi vì một hệ thống trưởng thành sẽ không tin rằng bất kỳ bên tham gia nào cũng sẽ không bao giờ phạm sai lầm.
Nó sẽ giả định rằng mỗi người, mỗi Agent đều có thể mắc lỗi, rồi trước tiên nhốt rủi ro vào trong quy tắc.
Có lẽ Agent xuất sắc nhất trong tương lai không phải là người dám giao dịch nhất, mà là người biết khi nào nên dừng lại.
Đó cũng là lý do tôi tiếp tục theo dõi @NewtonProtocol .
$NEWT #Newt