Ngày 12 tháng 7, kênh Tài chính CCTV dẫn tin từ CNBC: công ty tư vấn việc làm của Mỹ “Challenger, Gray & Christmas” (Challenger, Gray & Christmas) công bố báo cáo hằng tháng. Tính đến cuối tháng 6, trong nửa đầu năm nay, các công ty công nghệ của Mỹ đã cắt giảm gần 140.000 lao động; nguyên nhân chính là quá trình tái cơ cấu và tự động hóa do AI mang lại.

Cắt gắt nhất là Amazon $AMZN — trong tháng 1 năm nay cắt 16.000 người; cách đó ba tháng vừa cắt xong 14.000. Hai đợt cộng lại chiếm khoảng 9% tổng số nhân viên.

Giám đốc điều hành Jiaxi nói rất thẳng: Trong vài năm tới, AI sẽ nâng cao đáng kể hiệu suất; công ty cần giảm tầng nấc để giữ sự linh hoạt.

$META Cũng trong năm nay là nhiều đợt thao tác. Lần gần nhất vào tháng 5: cắt 8000 người, chiếm 10%. Oracle và Cisco lần lượt đi sau.

Nửa năm 140.000 người—con số này gần bằng cả năm 2025—và “AI thay thế” đã trở thành tỷ lệ lớn nhất trong các đợt cắt giảm nhân sự của công nghệ Mỹ, đạt 40%...

Trong khi đó, cùng lúc phía Trung Quốc, việc cắt giảm nhân sự của các công ty công nghệ cũng không ít

Ví dụ Alibaba giảm 66.000 người trong một năm, thành lập khối Token Hub và hủy chính sách thưởng 13 lương.

Theo tiết lộ nội bộ của ByteDance, bộ phận không liên quan đến AI mỗi nửa năm tối ưu xoay vòng khoảng 20%; còn bộ phận cốt lõi AI chỉ 5%.

Nhóm văn phòng Tencent Docs tại Bắc Kinh được rộ tin là tháng 5 đã bị cắt toàn bộ, thời hạn nghỉ việc, kể cả lao động nữ mang thai. Phía chính thức đáp lại “mở chuyển đổi nội bộ”, nhưng trên thực tế điểm văn phòng ở Bắc Kinh đã biến mất. Logic sản phẩm cũng thay đổi—từ bỏ mở rộng lưu lượng, chuyển sang các kịch bản trả phí cao trong hệ sinh thái AI viết lách và PowerPoint thông minh trên nền tảng Tencent Cloud To B.

Một số bộ phận của tập đoàn/khối MEG thuộc Baidu tối ưu hóa 20%–30%; từ việc cắt giảm nhân viên mới vào nghề đến nhân viên lâu năm 10 năm, một số nhóm biến mất hoàn toàn theo hình thức “tách nguyên khối”.

Xiaohongshu trước khi lên sàn cũng đang tiến hành cắt giảm nhân sự, theo tin đồn tỷ lệ có thể cao tới 30%, nhắm vào các nhân viên có hiệu suất dưới 3,5.

Meituan và NetEase cũng rộ lên tin có lượng lớn cắt giảm...

Trong bối cảnh các công ty công nghệ cắt giảm nhân sự, lợi nhuận của các công ty này vẫn tăng đồng bộ, và lợi nhuận càng cao thì việc cắt giảm càng mạnh...

Theo logic này, không phải nhiều công ty công nghệ thiếu tiền nên phải cắt giảm, mà là nhân viên không còn vai trò đáng kể đối với tăng trưởng hiệu quả trong tương lai.

Nhưng thực ra AI không hề tiết kiệm tiền hơn so với nhân viên con người. Vốn đầu tư cho AI của Meta năm nay là 1250–1450 tỷ USD, gần gấp đôi năm ngoái; Microsoft dự kiến cả năm 1900 tỷ; Google điều chỉnh lên 1800–1900 tỷ; Amazon cả năm phải đốt 2000 tỷ. Tổng toàn ngành khoảng 7250 tỷ USD.

Còn khoảng 140.000 nhân sự bị cắt trong nửa đầu năm của Mỹ, nếu tính theo mức 250.000 USD/người thì cả năm tiết kiệm được khoảng 35 tỷ—chỉ đủ chi trả 5% hóa đơn mảng silicon.

Để có tiền cho AI, các công ty công nghệ của Mỹ trong năm nay đã tích lũy phát triển 1820 tỷ, tăng vọt 130 tỷ so với cùng kỳ năm 2025.

Theo dữ liệu do Bloomberg tổng hợp, trong năm năm qua, năm công ty đầu tư mở rộng trung tâm dữ liệu lớn nhất của Mỹ (Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft và Oracle) đã cộng dồn tạo mới nợ khoảng 3500 tỷ USD, quy mô nợ tăng gấp đôi.

Trong đó, Oracle $ORCL thậm chí do phát hành trái phiếu quá nhiều, đã bị S&P hạ hạng tín nhiệm nợ xuống “BBB-”, chỉ cao hơn một bậc so với nhóm rác.

Trong báo cáo xếp hạng, S&P nêu rõ đã đưa OpenAI vào nhóm “rủi ro tín dụng trọng yếu” của Oracle, cho biết mức tiêu hao tiền mặt từ mảng AI của Oracle vượt xa kỳ vọng; dự báo chi tiêu vốn đã được nâng mạnh từ 600 tỷ USD trước đó lên 950 tỷ USD vào năm 2027, trong khi các khoản thu tương ứng lại phải đến nhiều năm sau mới hiện thực được.

Trong nghĩa vụ hợp đồng 6380 tỷ USD của Oracle, OpenAI chiếm khoảng một nửa. S&P cảnh báo: nếu OpenAI gặp khủng hoảng kinh doanh, Oracle sẽ rơi vào thế khó khăn khi năng lực sản xuất trung tâm dữ liệu không tiêu thụ kịp, áp lực tài chính sẽ bùng lên nghiêm trọng.

Logic mở rộng của các công ty công nghệ khác nhìn chung cũng giống Oracle, và cũng là đầu tư vào trung tâm dữ liệu.

Chỉ cần có chút gió thổi cỏ lay đối với kỳ vọng lạc quan về AI trong tương lai, bức tranh này còn chẳng dám tưởng tượng...