Hầu hết các cuộc thảo luận về trí tuệ nhân tạo trong crypto đều bắt đầu từ khả năng. Họ hỏi rằng các tác nhân tự động cuối cùng sẽ có thể làm được gì: giao dịch, tối ưu danh mục đầu tư, phối hợp thanh khoản, thực thi chiến lược hoặc quản lý các tổ chức phi tập trung mà không cần con người can thiệp liên tục. Tuy nhiên, khả năng chỉ là một nửa của bài toán. Câu hỏi khó hơn là liệu có ai nên tin tưởng giao quyền kinh tế có ý nghĩa cho các tác nhân đó hay không.
Đó là vấn đề cốt lõi mà Newton Protocol cố gắng giải quyết.
Dự án không chỉ đơn thuần đề xuất thêm một blockchain khác được tối ưu cho các ứng dụng AI. Nó đang phản ứng lại một mâu thuẫn sâu hơn đang nổi lên trong các hệ thống phi tập trung. Khi phần mềm ngày càng có khả năng tự đưa ra quyết định, giả định truyền thống rằng con người vẫn là điểm cuối cùng của việc ủy quyền bắt đầu suy yếu. Việc thực thi tự chủ mang lại hiệu quả, nhưng đồng thời tạo ra một vấn đề tin cậy mới. Nếu một hệ thống AI có thể chuyển vốn, thực thi giao dịch hoặc phối hợp các chiến lược tài chính mà không cần giám sát liên tục, thì hạ tầng phải cung cấp các đảm bảo rằng những hành động đó vẫn bị ràng buộc, có thể được xác minh và phải chịu trách nhiệm.
Thực tế khó chịu là phi tập trung tự nó không giải quyết vấn đề này. Một blockchain có thể xác minh các giao dịch sau khi chúng đã xảy ra, nhưng điều đó không nhất thiết giải thích vì sao một hệ thống tự chủ lại được phép khởi tạo chúng ngay từ đầu. Thách thức chuyển từ việc xác minh giao dịch sang chính việc ủy quyền.
Có vẻ như Giao thức Newton nhận ra sự khác biệt này.
Thay vì coi các tác nhân AI là ứng dụng bên ngoài tương tác với một blockchain hiện có, giao thức cố gắng tích hợp ủy quyền, thực thi và xác minh vào một khung thống nhất. Về mặt khái niệm, đây là một quyết định kiến trúc quan trọng. Thay vì giả định rằng trí tuệ có thể chỉ cần được “gắn thêm” lên hạ tầng phi tập trung, Newton đặt câu hỏi liệu chính bản thân hạ tầng có cần phải phát triển để thích ứng với các tác nhân tự chủ hay không.
Sự thay đổi đó có thể sẽ quan trọng hơn bất kỳ tính năng đơn lẻ nào.
Giao thức định vị mình như một rollup an toàn dành cho các chiến lược do AI điều khiển, giao dịch tự động và một hệ sinh thái nơi các nhà phát triển có thể triển khai các ứng dụng tự chủ. Việc nhấn mạnh vào kiến trúc rollup cho thấy khả năng mở rộng và hiệu quả thực thi là những ưu tiên thực tế, nhưng điều thú vị hơn nằm ở cách mà niềm tin dự định được quản lý trong môi trường đó.
Ở cấp độ khái niệm, hệ thống cố gắng tạo ra các ranh giới xung quanh quyền tự chủ thay vì loại bỏ hoàn toàn sự kiểm soát của con người. Điều này phản ánh một triết lý thiết kế quan trọng. Tự động hóa hoàn toàn hiếm khi được mong muốn trong các hệ thống tài chính vì phần mềm không thể tránh khỏi việc gặp những tình huống mà nhà thiết kế của nó chưa lường trước. Thay vào đó, hạ tầng đáng tin cậy xác định các quyền, ràng buộc và quy tắc xác minh vẫn tiếp tục vận hành ngay cả khi các tác nhân tự chủ đưa ra những quyết định bất ngờ.
Nói cách khác, mục tiêu của Newton có vẻ ít liên quan đến việc tối đa hóa tự động hóa hơn là biến tự động hóa trở nên có thể quản trị.
Sự khác biệt này quan trọng vì hạ tầng tạo được uy tín nhờ các ràng buộc, chứ không phải nhờ sự tự do. Một giao thức cho phép bất cứ điều gì có thể trông linh hoạt, nhưng sự linh hoạt không kèm kỷ luật thường dẫn đến sự mong manh.
Các khuyến khích kinh tế cũng làm bức tranh thêm phức tạp.
Mọi giao thức phi tập trung cuối cùng đều phụ thuộc vào việc các bên tham gia phản hồi một cách hợp lý trước các động lực. Các tác nhân AI không loại bỏ thực tế này. Chúng có thể tối ưu quyết định hiệu quả hơn con người, nhưng chúng vẫn vận hành trong môi trường kinh tế được định hình bởi phần thưởng, hình phạt, thanh khoản và cạnh tranh.
Do đó, Newton kế thừa đúng thách thức mang tính cấu trúc giống như mọi hệ thống phối hợp phi tập trung khác: đảm bảo rằng hành vi được xem là hợp lý ở cấp độ cá nhân vẫn tiếp tục tạo ra những kết quả đáng tin cậy ở cấp độ tập thể.
Nếu các động lực bị lệch, thì trình độ tinh vi về kỹ thuật mang lại sự bảo vệ hạn chế.
Hãy xem xét các chiến lược giao dịch tự động hoạt động đồng thời trên cùng một hạ tầng. Các tác nhân riêng lẻ có thể theo đuổi các quyết định tối ưu cục bộ, nhưng khi kết hợp lại có thể khuếch đại biến động, làm tăng tắc nghẽn hoặc khai thác các giả định của giao thức theo những cách mà nhà thiết kế không hề dự tính. Việc tối ưu hóa tự chủ có thể tạo ra sự mất ổn định mang tính hệ thống khi mọi người tham gia đều tuân theo các động lực tương tự.
Điều này không chỉ riêng ở Newton, nhưng nó trở nên ngày càng quan trọng đúng bởi vì giao thức khuyến khích tự động hóa.
Thị trường dành cho các nhà phát triển AI giới thiệu thêm một lớp phức tạp khác.
Các hệ sinh thái mở thường thúc đẩy đổi mới nhanh hơn vì chúng giảm các rào cản tham gia. Tuy nhiên, sự cởi mở cũng mở rộng phạm vi phần mềm hoạt động trong mạng. Khi ngày càng nhiều nhà phát triển độc lập triển khai các hệ thống tự chủ, việc duy trì các giả định bảo mật nhất quán sẽ ngày càng khó khăn.
Do đó, hạ tầng trở nên có trách nhiệm không chỉ trong việc thực thi phần mềm, mà còn trong việc hạn chế hậu quả của phần mềm được thiết kế kém.
Điều này đặt ra các câu hỏi tinh tế về quản trị.
Phi tập trung thường được mô tả là sự vắng mặt của thẩm quyền trung ương, nhưng trong các hệ thống thực tế, hiếm khi loại bỏ ảnh hưởng hoàn toàn. Thay vào đó, ảnh hưởng dịch chuyển sang những tác nhân khác nhau: các nhà phát triển cốt lõi, các bên tham gia quản trị, nhà cung cấp hạ tầng, các nhà vận hành trình xác thực, hoặc các tổ chức chịu trách nhiệm duy trì phần mềm quan trọng.
Vì vậy, sự phi tập trung dài hạn của Newton nên được đánh giá ít dựa vào các khẩu hiệu về quản trị và nhiều hơn dựa vào sự phụ thuộc thực tế.
Những câu hỏi đáng để đặt ra bao gồm:
- Ai là người cuối cùng định nghĩa các tiêu chuẩn ủy quyền?
- Quy tắc thực thi có thể thay đổi dễ dàng đến mức nào?
- Những bên tham gia nào nắm giữ ảnh hưởng vượt trội đối với các lần nâng cấp giao thức?
- Liệu các nhà phát triển hoặc nhà cung cấp hạ tầng có thể vô tình trở thành các bên trung gian được tin cậy, dù họ hoạt động trong một khuôn khổ phi tập trung?
Những câu hỏi này quan trọng vì các trung tâm quyền lực ẩn thường xuất hiện dần dần, thay vì được tạo ra một cách chủ ý.
Các giả định về bảo mật của giao thức cũng xứng đáng được xem xét cẩn thận.
Các hệ thống AI đưa thêm sự không chắc chắn ngoài những hợp đồng thông minh thông thường. Các hợp đồng truyền thống thực thi logic đã được định sẵn. Các hệ thống tự chủ tạo ra hành vi thông qua suy luận xác suất, ra quyết định thích nghi hoặc chiến lược thay đổi theo thời gian.
Việc xác minh sẽ trở nên khó khăn đáng kể khi chính các quyết định trở nên năng động.
Kiến trúc của Newton vì vậy phụ thuộc vào việc chuyển đổi “trí tuệ linh hoạt” thành các ranh giới thực thi có tính xác định. Liệu sự cân bằng đó có còn bền vững khi độ phức tạp ngày càng tăng hay không, có lẽ sẽ quyết định mức độ tin cậy lâu dài của giao thức.
Có một số rủi ro mang tính cấu trúc cần được chú ý.
Trước hết, các khung ủy quyền có thể trở nên ngày càng phức tạp khi năng lực AI mở rộng. Chính sự phức tạp tạo ra các cơ hội cho những tương tác chưa lường trước, khiến các cuộc kiểm toán bảo mật ngày càng khó khăn hơn.
Thứ hai, hạ tầng thành công thường thu hút các hoạt động kinh tế có giá trị ngày càng cao. Khi giá trị tích lũy, các động lực để khai thác các điểm yếu thiết kế tinh vi cũng tăng lên. Những giả định bảo mật trông có vẻ đủ dùng trong giai đoạn đầu áp dụng có thể phải đối mặt với các áp lực hoàn toàn khác khi dòng vốn lớn đổ vào.
Thứ ba, sự tiến hóa của quản trị là một thách thức đang diễn ra. Hạ tầng được thiết kế ngày hôm nay phải vẫn thích nghi được mà không trở nên bất ổn. Tính cứng nhắc quá mức ngăn cản việc cải tiến, trong khi sự linh hoạt quá mức lại làm suy giảm khả năng dự đoán.
Việc tìm ra sự cân bằng giữa các thái cực đó là một trong những bài toán khó nhất trong hạ tầng phi tập trung.
Cuối cùng, giao thức phụ thuộc vào sự đồng bộ liên tục giữa kiến trúc kỹ thuật và hành vi kinh tế.
Công nghệ có thể cưỡng chế các quy tắc thực thi, nhưng không thể loại bỏ hoàn toàn hành vi mang tính chiến lược. Các bên tham gia luôn tìm kiếm cơ hội sinh lợi, bao gồm cả những cơ hội do chính giao thức tạo ra. Hạ tầng vững chắc phải dự đoán điều này thay vì giả định hành vi hợp tác.
Có lẽ khía cạnh thú vị nhất của Giao thức Newton là nó ngầm thừa nhận rằng niềm tin là một vấn đề thuộc về hạ tầng, chứ không chỉ là vấn đề xã hội.
Nhiều dự án blockchain cố gắng giảm thiểu nhu cầu tin cậy bằng cách loại bỏ trung gian. Newton dường như thay vào đó đặt câu hỏi liệu niềm tin có thể được “kỹ nghệ hóa” thông qua các khung ủy quyền có thể tái sử dụng, đủ khả năng quản trị phần mềm ngày càng tự chủ hay không.
Đây là một đề xuất tham vọng hơn, vì nó mở rộng ra ngoài các giao dịch tài chính sang câu hỏi rộng hơn về “tính đại diện” của máy móc.
Dù tham vọng đó có thành công hay không phụ thuộc vào việc triển khai, chứ không phải vào câu chuyện kể.
Hạ tầng đáng tin cậy hiếm khi thu hút sự chú ý vì thành tựu lớn nhất của nó là khiến các hệ thống phi thường trở nên bình thường. Các giao thức thành công trở nên “vô hình” chính xác vì các bên tham gia không còn cần đặt câu hỏi liệu chúng có vận hành đúng hay không.
Newton vẫn chưa đạt đến giai đoạn đó. Giống như mọi giao thức mới nổi, các ý tưởng kiến trúc của nó vẫn là giả thuyết đang được kiểm nghiệm dựa trên các động lực ngoài đời thực, hành vi đối kháng, áp lực quản trị và quy mô kinh tế.
Vì vậy, dự án nên được đánh giá không phải dựa trên mức độ tinh xảo của tầm nhìn, mà dựa trên khả năng duy trì hành vi có thể dự đoán khi độ phức tạp tăng lên.
Nếu việc ủy quyền vẫn minh bạch, các động lực vẫn đồng bộ, quản trị vẫn thực sự được phân phối, và việc thực thi tự chủ tiếp tục vận hành an toàn dưới áp lực kinh tế thực tế, thì Newton có thể đóng góp đáng kể vào hạ tầng hỗ trợ các hệ thống phi tập trung bản địa AI.
Nếu các thuộc tính đó suy yếu theo mức độ áp dụng tăng lên, thì niềm tin có thể sẽ trở nên mang tính bề ngoài hơn là có tính cấu trúc.
Cuối cùng, Giao thức Newton thể hiện một luận đề kiến trúc thú vị hơn là một kết quả được đảm bảo. Nó gợi ý rằng tương lai của tự động hóa phi tập trung có thể phụ thuộc ít hơn vào việc làm cho trí tuệ nhân tạo trở nên “có năng lực hơn” và nhiều hơn vào việc làm cho quyền lực tự chủ có thể được kiểm chứng.
Hạ tầng tạo dựng niềm tin dần dần. Nó được hình thành qua nhiều năm hành vi có thể dự đoán, quản trị vững bền, các khuyến khích kỷ luật và hiệu suất nhất quán trong điều kiện chịu áp lực. Ý nghĩa dài hạn của Newton sẽ phụ thuộc vào việc nó có thể tích lũy niềm tin đó bằng từng quyết định đã được xác minh hay không.