Gần đây tôi thấy ngày càng nhiều ứng dụng hoạt động trên chuỗi, và tôi có một cảm nhận khá rõ ràng: trong tương lai, người dùng có thể sẽ không còn thao tác blockchain theo cách như hiện nay.
Hiện tại, tương tác trên chuỗi về bản chất vẫn là “con người thích nghi với máy móc”.
Mở ví, chuyển mạng, chọn giao thức, xác nhận ủy quyền, thanh toán Gas—từng bước đều do chính người dùng tự hoàn tất.
Nhưng nếu trong tương lai có nhiều AI Agent tham gia trực tiếp vào chuỗi, cách này có thể sẽ thay đổi.
Thứ người dùng thực sự muốn truyền đạt có thể không phải là một giao dịch, mà là một mục tiêu.
Ví dụ:
“Giúp tôi tăng lợi suất cho số vốn nhàn rỗi.”
“Giúp tôi quản lý vị thế stablecoin của tôi.”
“Giúp tôi tìm cơ hội đầu tư có rủi ro thấp nhất.”
Tất cả đều là ý định của con người, chứ không phải là các lệnh cụ thể trên chuỗi.
Và từ đó phát sinh vấn đề: nếu người dùng chỉ nêu mục tiêu, còn Agent chịu trách nhiệm thực hiện toàn bộ quy trình, thì ai sẽ đảm bảo rằng hướng mà Agent hiểu là không bị lệch?
Thực ra, đây là một trong những thách thức lớn nhất của tương lai trên chuỗi.
Điểm khiến tôi đặc biệt quan tâm ở Newton Protocol là việc họ cố gắng không chỉ giải quyết vấn đề ủy quyền giao dịch, mà còn là làm cho “ý định trên chuỗi” có thể được xác minh và thực thi.
Thông qua lớp chiến lược, kiểm soát quyền và cơ chế xác minh, họ chuyển mục tiêu của người dùng thành các điều kiện thực thi có thể được kiểm tra.
Nói đơn giản: Agent có thể giúp bạn tìm đường đi, nhưng không thể tùy ý thay đổi đích đến.
Ví dụ, khi người dùng nói với một AI asset management Agent:
“Tôi muốn tăng lợi suất, nhưng mức sụt giảm tối đa không được vượt quá 10%.”
Trong tương lai, Agent này có thể tự động tìm kiếm các chiến lược DeFi khác nhau, nhưng nó không thể vì theo đuổi lợi suất mà mở rộng rủi ro vô hạn. Thông qua khung thực thi chiến lược của Newton, quá trình giao dịch phải tuân thủ các giới hạn được thiết lập trước.
Trong đó, VaultKit giúp xây dựng các chiến lược có cấu trúc, Rego dùng để định nghĩa quy tắc thực thi, kết hợp dữ liệu và xác minh rủi ro, để ý định của người dùng thực sự ràng buộc hành vi trên chuỗi.
Tôi nghĩ thay đổi quan trọng thật sự của AI + Crypto trong tương lai không phải là xuất hiện một chatbot biết trò chuyện giỏi hơn.
Mà là xuất hiện một cách thức tương tác mới:
Con người nêu mục tiêu, Agent thực thi, và giao thức đảm bảo việc thực thi không đi chệch.
Trước đây, blockchain giải quyết “chuyển dịch giá trị”.
Trong tương lai có lẽ cần giải quyết “ý định được tin cậy để triển khai.”
Đó cũng là lý do vì sao tôi nghĩ Newton đáng để tiếp tục theo dõi.
@NewtonProtocol
$NEWT
#Newt
Hiện tại, tương tác trên chuỗi về bản chất vẫn là “con người thích nghi với máy móc”.
Mở ví, chuyển mạng, chọn giao thức, xác nhận ủy quyền, thanh toán Gas—từng bước đều do chính người dùng tự hoàn tất.
Nhưng nếu trong tương lai có nhiều AI Agent tham gia trực tiếp vào chuỗi, cách này có thể sẽ thay đổi.
Thứ người dùng thực sự muốn truyền đạt có thể không phải là một giao dịch, mà là một mục tiêu.
Ví dụ:
“Giúp tôi tăng lợi suất cho số vốn nhàn rỗi.”
“Giúp tôi quản lý vị thế stablecoin của tôi.”
“Giúp tôi tìm cơ hội đầu tư có rủi ro thấp nhất.”
Tất cả đều là ý định của con người, chứ không phải là các lệnh cụ thể trên chuỗi.
Và từ đó phát sinh vấn đề: nếu người dùng chỉ nêu mục tiêu, còn Agent chịu trách nhiệm thực hiện toàn bộ quy trình, thì ai sẽ đảm bảo rằng hướng mà Agent hiểu là không bị lệch?
Thực ra, đây là một trong những thách thức lớn nhất của tương lai trên chuỗi.
Điểm khiến tôi đặc biệt quan tâm ở Newton Protocol là việc họ cố gắng không chỉ giải quyết vấn đề ủy quyền giao dịch, mà còn là làm cho “ý định trên chuỗi” có thể được xác minh và thực thi.
Thông qua lớp chiến lược, kiểm soát quyền và cơ chế xác minh, họ chuyển mục tiêu của người dùng thành các điều kiện thực thi có thể được kiểm tra.
Nói đơn giản: Agent có thể giúp bạn tìm đường đi, nhưng không thể tùy ý thay đổi đích đến.
Ví dụ, khi người dùng nói với một AI asset management Agent:
“Tôi muốn tăng lợi suất, nhưng mức sụt giảm tối đa không được vượt quá 10%.”
Trong tương lai, Agent này có thể tự động tìm kiếm các chiến lược DeFi khác nhau, nhưng nó không thể vì theo đuổi lợi suất mà mở rộng rủi ro vô hạn. Thông qua khung thực thi chiến lược của Newton, quá trình giao dịch phải tuân thủ các giới hạn được thiết lập trước.
Trong đó, VaultKit giúp xây dựng các chiến lược có cấu trúc, Rego dùng để định nghĩa quy tắc thực thi, kết hợp dữ liệu và xác minh rủi ro, để ý định của người dùng thực sự ràng buộc hành vi trên chuỗi.
Tôi nghĩ thay đổi quan trọng thật sự của AI + Crypto trong tương lai không phải là xuất hiện một chatbot biết trò chuyện giỏi hơn.
Mà là xuất hiện một cách thức tương tác mới:
Con người nêu mục tiêu, Agent thực thi, và giao thức đảm bảo việc thực thi không đi chệch.
Trước đây, blockchain giải quyết “chuyển dịch giá trị”.
Trong tương lai có lẽ cần giải quyết “ý định được tin cậy để triển khai.”
Đó cũng là lý do vì sao tôi nghĩ Newton đáng để tiếp tục theo dõi.
@NewtonProtocol
$NEWT
#Newt
