Trong nhiều năm qua, tôi đã nhận thấy rằng mọi cuộc trò chuyện lớn về AI đều theo cùng một khuôn mẫu.
Đầu tiên, mọi người hỏi các mô hình đang trở nên thông minh đến mức nào.
Sau đó, họ hỏi nhanh như thế nào để có thể hoàn thành các nhiệm vụ.
Cuối cùng, cuộc thảo luận chuyển sang việc liệu AI có thay thế con người trong một số công việc nhất định hay không.
Đó là những câu hỏi thú vị.
Nhưng gần đây, tôi lại thấy mình nghĩ về một điều khác.
Điều gì sẽ xảy ra khi một AI không chỉ đề xuất một hành động—mà thực sự thực hiện nó bằng tiền thật?
Cảm giác như đó là khoảnh khắc mà mọi thứ bắt đầu thay đổi.
Khi một AI tóm tắt một bài viết, hậu quả của một sai lầm thường là nhỏ.
Khi một AI di chuyển tài sản, cơ cấu lại một quỹ dự trữ, phê duyệt một khoản thanh toán hoặc tương tác với hợp đồng thông minh, những sai sót sẽ trở thành các sự kiện tài chính.
Vào thời điểm đó, trí tuệ không còn là điều quan trọng duy nhất.
Trách nhiệm trở thành một phần của kiến trúc.
Chúng ta Đo Hiệu Suất Tốt Hơn Là Trách Nhiệm Giải Trình
Crypto luôn thưởng cho sự tự động hóa.
Chúng ta tôn vinh các giao thức loại bỏ ma sát.
Chúng ta ngưỡng mộ những ứng dụng giúp giảm sự tham gia của con người.
Chúng tôi tối ưu cho tốc độ vì thị trường thưởng cho tốc độ.
AI tự nhiên sẽ thúc đẩy xu hướng đó.
Một hệ thống tự chủ có thể theo dõi thị trường 24 giờ một ngày.
Nó không bao giờ ngủ.
Nó phản ứng trong vài mili giây.
Nó có thể xử lý nhiều thông tin hơn bất kỳ một nhà giao dịch cá nhân nào.
Những lợi thế đó là có thật.
Nhưng không cái nào trong số đó trả lời được một câu hỏi.
Ai chịu trách nhiệm khi AI đưa ra quyết định sai?
Không phải vì nó bị hack.
Không phải vì nó bỏ qua chỉ dẫn.
Chỉ vì thực tại đã thay đổi nhanh hơn những giả định đằng sau chiến lược của nó.
Điều đó có vẻ gần hơn nhiều với thách thức mà chúng ta thực sự sẽ phải đối mặt.
Trí Tuệ Không Loại Bỏ Rủi Ro
Mọi người thường nói như thể các mô hình tốt hơn tự động tạo ra các hệ thống an toàn hơn.
Tôi không nghĩ điều đó là đúng.
Hãy tưởng tượng hai tác nhân AI.
Cái thứ nhất có năng lực dự đoán trung bình nhưng vận hành trong các giới hạn nghiêm ngặt, có thể thực thi.
Cái thứ hai thông minh hơn đáng kể nhưng có thẩm quyền rộng để hành động theo cách mà nó tin là tốt nhất.
Cái nào tạo ra rủi ro dài hạn ít hơn?
Tôi không chắc rằng tác nhân thông minh hơn sẽ an toàn hơn.
Lịch sử tài chính đầy rẫy những người thông minh đưa ra các quyết định tốn kém.
Thị trường trừng phạt sự tự tin thái quá nhanh như cách nó trừng phạt sự thiếu hiểu biết.
AI sẽ không thay đổi điều đó.
Sự Khác Biệt Giữa Lời Khuyên Và Thẩm Quyền
Một ý tưởng cứ quay lại với tôi.
Có một khác biệt rất lớn giữa phần mềm đưa ra lời khuyên và phần mềm có thẩm quyền.
Các hệ thống gợi ý (recommendation) đã ảnh hưởng đến hàng triệu người.
Các hệ thống thực thi tác động trực tiếp đến thị trường.
Sự chuyển đổi đó thay đổi hoàn toàn các yêu cầu thiết kế.
Khi một AI có thẩm quyền, mọi quyền cho phép đều trở nên quan trọng.
Mọi lần phê duyệt đều quan trọng.
Mọi ngoại lệ đều quan trọng.
Hạ tầng từng trông như không bắt buộc nay bỗng trở nên thiết yếu.
Tại sao Newton Protocol nổi bật
Đó là lúc Newton Protocol bắt đầu trở nên thú vị với tôi.
Phần lớn các cuộc trò chuyện về AI tập trung vào việc cải thiện trí tuệ của các hệ thống tự chủ.
Newton dường như tập trung vào một điều khác.
Nó đặt câu hỏi rằng liệu mọi hành động tự động có nên trước tiên thỏa mãn các chính sách được đặt sẵn trước khi thực thi hay không.
Thay vì cho rằng AI xứng đáng được tin cậy chỉ vì nó thông minh, kiến trúc tìm cách biến niềm tin thành thứ có thể được xác minh.
Đó là một khác biệt tinh tế.
Nhưng tôi nghĩ đó là một câu hỏi quan trọng.
Vì trí tuệ thay đổi theo thời gian.
Có thể kiểm tra được các quy tắc.
Có thể kiểm toán được các quyền.
Bằng chứng có thể được xác minh.
Niềm tin cần có bằng chứng
Một điều mà crypto đã lặp đi lặp lại là: những lời hứa cuối cùng sẽ trở thành hạ tầng.
Một thời, mọi người từng tin các sàn giao dịch tập trung vì họ nói rằng tài sản của khách hàng được an toàn.
Cuối cùng, ngành công nghiệp đã đòi hỏi bằng chứng.
Bằng chứng về dự trữ trở nên có giá trị hơn sự trấn an.
Tôi tự hỏi liệu AI có đi theo cùng một con đường hay không.
Hôm nay chúng ta hỏi các nhà phát triển liệu các tác nhân tự chủ của họ có hành xử có trách nhiệm hay không.
Ngày mai, chúng ta có thể kỳ vọng các hệ thống có thể thật sự chứng minh rằng chúng đã nằm trong đúng các ranh giới được phê duyệt.
Đó là những tiêu chuẩn rất khác nhau.
Lớp Ẩn Mà Không Ai Nói Tới
Một ý nghĩ khác đang dần hình thành trong tôi.
Ai cũng tập trung vào việc AI có thể làm gì.
Gần như chẳng ai nói về những việc mà AI không bao giờ được phép làm.
Ranh giới vô hình đó có thể sẽ là một trong những phần giá trị nhất của hạ tầng tương lai.
Vì các ranh giới làm giảm bất định.
Chúng làm hành vi trở nên có thể dự đoán.
Chúng giúp việc quản trị trở nên khả thi.
Nếu không có chúng, mọi cải thiện về năng lực AI cũng sẽ làm tăng hậu quả của thất bại.
Hạ tầng thường rất nhàm chán—cho đến khi nó không còn như vậy
Những công nghệ mạnh nhất hiếm khi trở nên nổi tiếng vì chúng thú vị.
Chúng trở nên nổi tiếng vì mọi người không còn chú ý đến chúng nữa.
Điện không gây ấn tượng chỉ vì đèn bật lên.
Thật ấn tượng vì chúng ta kỳ vọng là như vậy.
Hạ tầng tài chính hoạt động theo cách tương tự.
Chẳng ai mừng các hệ thống đối soát vào những ngày bình thường.
Người ta chỉ nhận ra chúng khi chúng thất bại.
Hạ tầng AI có thể sẽ đi theo đúng cùng một mô hình.
Nếu mọi thứ hoạt động đúng, người dùng sẽ không nghĩ về các lớp ủy quyền, các công cụ chính sách hay các quy tắc thực thi.
Họ chỉ đơn giản sẽ cho rằng tài chính tự chủ hoạt động.
Giả định đó chỉ trở thành khả thi vì hạ tầng vô hình đang làm đúng nhiệm vụ của nó.
Hiệu ứng mạng tiếp theo
Tôi cũng bắt đầu tự hỏi liệu hiệu ứng mạng lớn tiếp theo của crypto sẽ đến từ máy móc thay vì con người.
Các chỉ số của ngày hôm nay xoay quanh người dùng.
Ví tiền.
Các giao dịch.
TVL.
Các cộng đồng.
Các hệ sinh thái của ngày mai có thể ngày càng đo lường một điều khác đi.
Các hệ thống tự chủ tương tác thành công với nhau bao lâu một lần?
Có bao nhiêu dịch vụ AI dùng lại lẫn nhau?
Có bao nhiêu ứng dụng dựa vào hạ tầng dùng chung thay vì tự xây dựng lại mọi thứ độc lập?
Những mối quan hệ đó âm thầm cộng dồn.
Các nhà phát triển hiếm khi nhận ra chúng ngay lập tức.
Người dùng hầu như không bao giờ nhìn thấy chúng.
Tuy vậy, chúng có thể trở thành nền tảng cho những nền kinh tế kỹ thuật số hoàn toàn mới.
Xây dựng Niềm Tin Thay Vì Sự Hào Hứng
Một lý do khiến tôi cứ quay lại Newton Protocol không phải vì tôi nghĩ mọi phần của tầm nhìn đã hoàn chỉnh.
Không phải vậy.
Giống như hầu hết các dự án hạ tầng giai đoạn đầu, nhiều mảnh ghép vẫn cần được chấp nhận rộng hơn, tiếp tục phát triển và xác thực trong thế giới thực.
Điều khiến tôi quan tâm là hướng đi.
Dự án có vẻ ít quan tâm đến việc làm cho AI trông thật kỳ diệu hơn và lại muốn làm cho các hệ thống tự động chịu trách nhiệm.
Điều đó thật thực tế theo một cách rất đáng làm mới.
Bởi vì các hệ thống tài chính không trở nên đáng tin cậy chỉ nhờ trí tuệ.
Chúng trở thành đáng tin cậy nhờ sự minh bạch, hành vi có thể dự đoán và các quy tắc được áp dụng nhất quán.
Nhìn Về Phía Trước
AI gần như chắc chắn sẽ ngày càng có năng lực hơn.
Phần đó có vẻ là điều tất yếu.
Câu hỏi khó hơn là liệu hạ tầng của chúng ta có phát triển nhanh ngang như vậy không.
Nếu cuối cùng các hệ thống tự chủ quản lý danh mục, thực thi các hoạt động ngân quỹ, phối hợp thanh khoản hoặc tương tác trực tiếp với các tài sản được token hóa, thì lợi thế cạnh tranh lớn nhất có thể không thuộc về mô hình thông minh nhất.
Nó có thể thuộc về hệ sinh thái cung cấp ranh giới rõ ràng nhất, xác minh mạnh nhất và mức độ tin cậy cao nhất cho tất cả những ai dựa vào nó.
Có lẽ đó là tương lai mà tài chính tự chủ thực sự cần.
Không phải là AI có thể làm mọi thứ.
Nhưng AI mà ai cũng có thể hiểu rõ, kiểm toán và tin tưởng một cách tự tin—bởi vì các quy tắc chi phối nó quan trọng không kém gì trí tuệ vận hành nó.