Thỉnh thoảng tôi gặp một dự án mà tôi không hề bác bỏ, nhưng cũng không hoàn toàn đón nhận. @NewtonProtocol đã rơi vào khoảng “lưng chừng” khiến tôi thấy không thoải mái. Tôi đọc một chút, dừng lại, quay lại sau đó và nhận ra thứ đang giữ sự chú ý của tôi không phải là chính giao thức. Mà là kiểu vấn đề mà nó cho rằng đã sẵn sàng để được giải quyết.
Có lẽ đó là điều mà những năm tháng trong crypto làm với bạn. Bạn ngừng phản ứng với các thông báo và bắt đầu chú ý đến những giả định ẩn giấu phía dưới chúng.
Cuộc trò chuyện về AI đã thay đổi nhanh đến mức dễ quên rằng các hệ thống phi tập trung vốn đã khó lường đến thế. Chúng ta vẫn còn đang vật lộn với việc phối hợp giữa con người với nhau. Giờ đây, chúng ta bắt đầu tưởng tượng việc phối hợp giữa các hệ thống tự chủ thay mặt con người, mỗi hệ thống có những động cơ khác nhau, những mục tiêu khác nhau và những cách khác nhau để diễn giải cùng một môi trường.
Nghe có vẻ... đầy tham vọng.
Không phải là không thể. Chỉ là chưa hoàn chỉnh.
Tôi đã học rằng hạ tầng thường được đánh giá dựa trên những gì xảy ra vào những ngày bình thường, không phải những ngày đặc biệt. Ai cũng có thể thiết kế xung quanh các điều kiện lý tưởng. Phần khó là vượt qua các giai đoạn mà động cơ bị bóp méo, thông tin đến muộn, hoặc người tham gia bắt đầu cư xử theo những cách mà không ai dự đoán trước. Đó là lúc những ý tưởng tinh tế có xu hướng mất đi phần nào sự chắc chắn của mình.
Vậy nên khi tôi nghĩ về @NewtonProtocol , tôi không lập tức nghĩ đến các chiến lược AI hay việc thực thi tự động. Tâm trí tôi trôi đến một nơi yên tĩnh hơn.
Ai sẽ xác minh hành vi khi kết quả không rõ ràng là đúng hay sai?
Bao nhiêu niềm tin dần tích tụ xung quanh những hệ thống vốn được cho là làm giảm nhu cầu phải tin tưởng ngay từ đầu?
Những câu hỏi ấy có vẻ kém hấp dẫn hơn các cuộc thảo luận về tự động hóa, nhưng lại có cảm giác quan trọng hơn một cách kỳ lạ.
Một điều chưa bao giờ thực sự thay đổi trong các chu kỳ thị trường là việc các trường hợp biên dần trở thành câu chuyện chính. Lúc đầu chúng bị bác bỏ như là ít có khả năng xảy ra. Rồi chúng xảy ra một lần. Rồi hai lần. Chẳng bao lâu sau, chúng không còn được coi là trường hợp biên nữa. Chúng chỉ đơn giản là một phần của việc vận hành một hệ thống đang chạy thực tế.
AI không xóa bỏ được kiểu mẫu đó.
Nếu có điều gì đó thì các hệ thống thích nghi có thể khiến những khoảnh khắc như vậy khó diễn giải hơn. Một chiến lược sửa đổi hành vi của chính nó có thể đang phản hồi một cách thông minh... hoặc đang trôi dạt về một thứ mà không ai định ra. Nhìn từ bên ngoài, hai khả năng đó có thể trông gần như giống hệt nhau trong khá lâu.
Cái bất định đó không nhất thiết làm tôi khó chịu. Việc giả vờ rằng nó không tồn tại mới là điều đó.
Tôi cũng tự hỏi về các thị trường cho các mô hình AI. Thị trường thường thưởng cho mức độ được nhìn thấy, hiệu năng và danh tiếng. Theo thời gian, những lực đó có thói quen định hình hành vi theo những cách tinh vi. Nhà phát triển tối ưu cho những gì được chấp nhận. Người dùng tối ưu cho những gì trông có vẻ hiệu quả. Rồi cuối cùng, ai cũng bắt đầu xoay quanh các ý tưởng tương tự, ngay cả khi họ tin rằng mình đang hành động một cách độc lập.
Nghịch lý đó thật khó để bỏ qua. Những hệ thống được thiết kế để khuyến khích đa dạng có thể dần hội tụ mà không ai quyết định một cách rõ ràng rằng họ nên làm vậy.
Có lẽ vậy thì không công bằng với Newton Protocol. Tôi không biết nữa. Tôi không cố gắng đánh giá nó nhiều như cố gắng hiểu môi trường mà nó sắp bước vào. Crypto chưa bao giờ thiếu những ý tưởng thông minh. Thứ nó gặp khó khăn là duy trì sự đồng thuận khi động cơ thay đổi, người tham gia thay đổi, và sự hào hứng ban đầu dần trôi vào thói quen.
Những thay đổi chậm chạp đó hiếm khi lọt vào tiêu đề.
Những giao thức tồn tại lâu thường giành được địa vị đó nhờ nhiều năm vận hành ổn định không có biến cố, chứ không phải vài tuần được chú ý. Đa số người không hề kỷ niệm hạ tầng mà âm thầm vẫn chạy tốt. Chỉ khi nó ngừng hoạt động, họ mới nhận ra.
Tôi đoán vì thế mà tôi cứ quay lại Newton Protocol mà vẫn không đưa ra được một nhận định vững chắc. Những câu hỏi thú vị dường như nằm đâu đó bên dưới bề mặt, ở ranh giới giữa tự động hóa và trách nhiệm giải trình, giữa xác minh và thích nghi.
Và tôi vẫn chưa thể biết liệu chúng ta đang xây dựng các hệ thống hiểu bất định tốt hơn... hay đơn giản là ngày càng thoải mái hơn khi giao bất định cho những hệ thống nói bằng sự tự tin cao hơn.
