Những cuộc trò chuyện xung quanh blockchain đã thay đổi theo một cách mà tôi không ngờ tới. Vài năm trước, gần như mọi cuộc thảo luận đều xoay quanh tốc độ, chi phí giao dịch, hoặc mạng nào có thể xử lý nhiều hoạt động nhất. Những câu hỏi đó vẫn còn quan trọng, nhưng giờ đây chúng không còn cảm giác như là điều thú vị nhất nữa. Thứ khiến tôi liên tục chú ý lúc này lại là một điều ít mang tính kỹ thuật hơn và, theo một vài cách, còn khó giải quyết hơn: điều gì xảy ra khi phần mềm bắt đầu đưa ra quyết định thay vì chỉ đơn thuần làm theo chỉ dẫn?
Sự thay đổi đó sẽ dễ nhận ra hơn khi nhìn vào những dự án như Newton Protocol (NEWT). Thay vì chỉ coi blockchain như một nơi để lưu trữ giao dịch, dự án này khám phá ý tưởng xây dựng hạ tầng để các chiến lược do AI điều khiển có thể vận hành trong một rollup an toàn, đồng thời vẫn để lại một bản ghi minh bạch về những gì chúng làm. Bên cạnh đó là một thị trường nơi các nhà phát triển có thể đăng tải các mô hình AI, cho phép nhiều cách tiếp cận tồn tại trong cùng một hệ sinh thái thay vì chỉ là những ứng dụng tách biệt.
Tôi thấy ý tưởng đó rất thuyết phục, vì AI và blockchain giải quyết những vấn đề hoàn toàn khác nhau. Blockchain giỏi trong việc tạo ra một lịch sử dùng chung mà mọi người có thể kiểm chứng. Còn AI được thiết kế để diễn giải thông tin và đưa ra lựa chọn, ngay cả khi tình huống thay đổi. Gộp hai hệ thống đó lại với nhau không chỉ đơn giản là thêm AI vào crypto. Đó là việc đặt câu hỏi liệu bản thân quá trình ra quyết định có thể trở nên có trách nhiệm giải trình hơn hay không.
Hãy tưởng tượng đưa cho hai người cùng một dữ liệu thị trường. Họ có thể đi đến những kết luận hoàn toàn khác nhau, nhưng cả hai đều có thể giải thích cách họ đi tới đó. AI không phải lúc nào cũng mang lại cảm giác yên tâm tương tự. Nó có thể tạo ra kết quả hữu ích, nhưng lại khiến con đường dẫn tới những kết quả đó trở nên khó hiểu. Điều đó không nhất thiết có nghĩa là kết quả sai, nhưng nó khiến việc xây dựng niềm tin trở nên khó hơn.
Một rollup an toàn không thể tự mình giải quyết thách thức đó, nhưng nó có thể làm môi trường trở nên minh bạch hơn. Nếu một chiến lược AI thực hiện giao dịch hoặc tương tác với các ứng dụng phi tập trung, việc ghi lại các hành động đó theo cách có cấu trúc và có thể kiểm chứng sẽ tạo ra cơ hội để xem thực sự đã xảy ra điều gì—thay vì phải dựa vào các giả định. Trên thực tế, điều này có thể còn đáng giá không kém việc làm cho quá trình thực thi nhanh hơn.
Thị trường dành cho nhà phát triển là một phần khác đặt ra những câu hỏi thú vị. Việc mở cánh cửa cho nhiều mô hình AI khác nhau có thể khuyến khích thử nghiệm và cạnh tranh, nhưng nó cũng tạo ra một trách nhiệm mới cho người dùng. Việc chọn giữa các mô hình có thể cuối cùng sẽ giống như việc chọn giữa các nhà quản lý đầu tư. Hiệu suất quan trọng, nhưng tính nhất quán, quản lý rủi ro và khả năng hiểu cách một chiến lược vận hành trong áp lực cũng quan trọng không kém. Những phẩm chất đó thường khó đo lường hơn so với một biểu đồ lợi nhuận đơn giản.
Tất nhiên, mọi điều này không loại bỏ sự không chắc chắn. Một hệ thống AI có thể vận hành trên hạ tầng an toàn và vẫn đưa ra quyết định tệ, bởi vì dữ liệu nó nhận được là không đầy đủ hoặc vì thị trường vận hành theo những cách bất ngờ. Blockchain có thể xác minh các hành động sau khi chúng xảy ra, nhưng xác minh khác với sự khôn ngoan. Biết chính xác một AI đã làm gì không tự động cho chúng ta biết liệu lẽ ra nó nên làm như vậy hay không.
Sự phân biệt đó có vẻ quan trọng, vì tương lai của Web3 có thể sẽ liên quan ít tương tác thủ công hơn so với điều nhiều người tưởng tượng ngày nay. Nếu các hệ thống tự động bắt đầu quản lý tài sản, phối hợp thanh khoản hoặc thực thi các chiến lược phức tạp, câu chuyện sẽ tự nhiên chuyển từ hiệu suất thô sang hướng tới trách nhiệm giải trình. Mọi người sẽ muốn tin tưởng không chỉ rằng các hệ thống an toàn, mà còn rằng họ có thể xem xét và hiểu những quyết định đang ảnh hưởng đến tài sản của mình.
Có lẽ vì vậy Newton Protocol đã thu hút sự chú ý của tôi. Nó không trả lời mọi câu hỏi xung quanh AI trong blockchain, và có lẽ nó cũng không cố gắng làm điều đó. Thay vào đó, nó phản ánh một thay đổi rộng hơn trong ngành. Thế hệ hạ tầng tiếp theo có thể sẽ không chỉ được đánh giá dựa trên mức độ nó chuyển dữ liệu hiệu quả, mà còn dựa trên việc nó giúp con người tin tưởng vào phần mềm ngày càng tự động được xây dựng trên nền đó tốt đến đâu. Liệu sự cân bằng đó có thể đạt được hay không vẫn là một câu hỏi mở, và tôi nghi ngờ rằng chúng ta sẽ mất vài năm tới để tìm ra câu trả lời.
