Tương lai của tài chính được powered sẽ không chỉ được quyết định bởi các mô hình nhanh hơn hay các thuật toán thông minh hơn. Thách thức thực sự sẽ là làm cho các hệ thống tự chủ đủ đáng tin cậy để xử lý các giao dịch có giá trị mà không tạo ra rủi ro không cần thiết.
Đây là nơi mà @NewtonProtocol ($NEWT ) trở thành một khái niệm thú vị. Thay vì chỉ tập trung vào tự động hóa, Newton được xây dựng dựa trên một câu hỏi nền tảng hơn: làm sao để các chiến lược do AI dẫn dắt và các hành động tài chính có thể được thực thi theo các quy tắc rõ ràng, được xác minh, và có quyền truy cập được kiểm soát?
Khi các tác nhân AI ngày càng có khả năng, nhu cầu về các lớp thực thi an toàn trở nên ngày càng quan trọng. Một hệ thống AI có thể phân tích thị trường, tạo chiến lược và đưa ra quyết định nhanh chóng, nhưng tốc độ thôi là chưa đủ khi có tài sản tài chính liên quan. Các hệ thống tự chủ cần ranh giới. Chúng cần các chính sách xác định hành động nào được phép, điều kiện nào phải được đáp ứng và cách thức có thể xác minh các quyết định trước khi thực thi.
Newton Protocol nhằm giải quyết thách thức này bằng cách tạo ra một môi trường rollup an toàn cho các chiến lược do AI dẫn dắt, giao dịch tự động và một thị trường nơi các nhà phát triển AI có thể xây dựng và triển khai các ứng dụng tài chính với các khuôn khổ ủy quyền mạnh hơn.
Ý tưởng quan trọng đằng sau Newton là chuyển từ bảo mật phản ứng sang kiểm soát chủ động.
Các hệ thống truyền thống thường phát hiện vấn đề sau khi mọi thứ đã xảy ra. Một giao dịch đáng ngờ được nhận diện sau khi tiền đã được chuyển. Một hành động rủi ro được rà soát sau khi đã thực thi. Một sai sót được phân tích sau khi đã gây ra thiệt hại.
Cách tiếp cận của Newton tập trung vào việc đặt các chính sách có thể lập trình trước khi thực thi. Thay vì hỏi vì sao một giao dịch đã xảy ra sau sự việc, hệ thống có thể đánh giá liệu giao dịch đó có nên diễn ra ngay từ đầu hay không.
Điều này tạo ra một mô hình khác cho tài chính phi tập trung.
Một giao dịch không còn chỉ là một chỉ lệnh. Nó trở thành một hành động phải đáp ứng các điều kiện được xác định trước.
Các điều kiện này có thể bao gồm giới hạn chi tiêu, yêu cầu ủy quyền, các tham số rủi ro và các quy tắc khác được thiết kế để giữ cho các hệ thống tự động hoạt động trong những ranh giới dự kiến.
Điều này đặc biệt quan trọng khi có các tác nhân AI.
Ý tưởng về các tác nhân tài chính tự chủ đang ngày càng trở nên khả thi hơn, nhưng tự chủ mà không có sự kiểm soát lại tạo ra những thách thức mới. Một tác nhân AI có thể thực thi các chiến lược nhanh hơn con người, nhưng cũng có thể hiểu sai chỉ dẫn, phản ứng với thông tin không chính xác hoặc thực hiện các hành động vượt quá giới hạn dự định.
Mục tiêu không nên là tự động hóa vô giới hạn.
Mục tiêu phải là tự động hóa đáng tin cậy.
Tầm nhìn của Newton tập trung vào việc tạo ra hạ tầng nơi các hệ thống AI có thể vận hành nhưng vẫn chịu trách nhiệm trước các quy tắc lập trình được. Nhờ đó, các nhà phát triển có thể tạo ra những ứng dụng tinh vi hơn mà không phải trao cho hệ thống tự động quyền hạn không bị hạn chế.
Một khía cạnh quan trọng khác là vai trò của việc xác minh.
Trong các hệ thống tài chính, niềm tin không thể chỉ dựa vào giả định. Người dùng và ứng dụng cần sự tin tưởng rằng các quyết định đang được đưa ra theo các quy trình minh bạch.
Xác minh mật mã cung cấp một cách để chứng minh rằng một số điều kiện đã được đánh giá và thỏa mãn mà không cần mọi người tham gia phải mù quáng tin vào một cơ quan trung tâm.
Cách tiếp cận này ngày càng trở nên có giá trị khi các ứng dụng phi tập trung trở nên phức tạp hơn.
Thế hệ tài chính tiếp theo có khả năng sẽ bao gồm nhiều thành phần phối hợp với nhau: các tác nhân AI, hợp đồng thông minh, các chiến lược tự động và tài sản số. Nếu không có sự phối hợp chặt chẽ giữa các yếu tố này, sự phức tạp có thể trở thành trở ngại lớn nhất đối với việc được áp dụng.
Nhiều cuộc thảo luận về blockchain tập trung vào việc chuyển tài sản giữa các mạng khác nhau, nhưng thách thức sâu hơn là sự phối hợp.
Các hệ thống khác nhau hiểu quyền truy cập (permissions) như thế nào?
Các ứng dụng tự động theo những quy tắc nhất quán như thế nào?
Làm sao người dùng có thể tương tác với các công cụ tài chính nâng cao mà không cần tự quản lý mọi chi tiết kỹ thuật?
Những câu hỏi này phản ánh một thách thức về hạ tầng lớn hơn.
Trọng tâm của Newton Protocol không chỉ đơn giản là kết nối các hệ thống. Đó là việc tạo ra một khuôn khổ để các hành động có thể được xác minh, được kiểm soát và được thực thi theo các chính sách rõ ràng.
Cách tiếp cận đó có thể ngày càng trở nên quan trọng khi các ứng dụng tài chính tiến về mức độ tự động hóa cao hơn.
Tuy nhiên, việc áp dụng thực tế sẽ phụ thuộc vào nhiều hơn một ý tưởng mạnh mẽ.
Thành công dài hạn của bất kỳ giao thức hạ tầng nào cũng phụ thuộc vào việc các nhà phát triển xây dựng cùng nó, các ứng dụng tạo ra nhu cầu thực tế, và người dùng được hưởng lợi từ công nghệ theo những cách thiết thực.
Kiến trúc vững mạnh chỉ có giá trị khi con người thực sự sử dụng nó.
Cuối cùng, thị trường sẽ đánh giá Newton không phải dựa trên quy mô của tầm nhìn, mà dựa vào việc liệu nó có trở thành hạ tầng hữu ích cho các ứng dụng tài chính thực hay không.
Những cơ hội lớn nhất trong công nghệ thường không phải là những thứ dễ thấy nhất. Đôi khi, các hệ thống có giá trị nhất lại là những lớp “lặng lẽ” khiến mọi thứ khác hoạt động.
Tài chính do AI dẫn dắt sẽ cần nhiều hơn cả sự thông minh.
Nó sẽ cần niềm tin, xác minh và việc thực thi đáng tin cậy.
tham vọng của Newton Protocol là tạo nền tảng đó bằng cách xây dựng một môi trường được kiểm soát hơn, nơi các chiến lược tự chủ có thể hoạt động với các quy tắc lập trình được và cơ chế bảo mật mạnh hơn.
Tương lai của tài chính có thể không thuộc về các hệ thống chỉ biết hoạt động nhanh hơn.
Nó có thể thuộc về các hệ thống biết khi nào, vì sao và trong những điều kiện nào chúng nên hành động.