Đã từng có lúc việc sở hữu một bot giao dịch dường như đã đủ “tiên tiến”. Bạn có thể tự động hóa các lệnh vào/ra và có lẽ giúp mình tránh khỏi những quyết định mang tính cảm xúc trong những ngày thị trường biến động. Nhưng bây giờ câu chuyện lại chuyển hướng. Người ta đang nói về các tác nhân AI có thể diễn giải thông tin, điều chỉnh chiến lược và đưa ra quyết định với rất ít sự can thiệp. Tôi vẫn thấy sự chuyển đổi này thật hấp dẫn, bởi vì crypto đối với tôi luôn mang cảm giác rất “con người”. Sợ hãi, niềm tin, sự nóng vội và sự phấn khích đã định hình thị trường trong nhiều năm. Việc trí tuệ trở thành một phần của chính cơ sở hạ tầng lại đặt ra một câu hỏi khác. Rốt cuộc ai đang thực sự tham gia thị trường khi phần mềm bắt đầu hành động thay cho con người?
Nghĩ như vậy một phần là lý do Newton Protocol NEWT thu hút sự chú ý của tôi. Nó định vị mình như một secure rollup dành cho các chiến lược do AI thúc đẩy, giao dịch tự động và một thị trường nơi các nhà phát triển có thể tạo và trao đổi các công cụ AI. Trên giấy tờ thì nó nghe có vẻ tham vọng, nhưng điều khiến tôi quan tâm hơn lại là ý tưởng cốt lõi rằng cuối cùng các hệ thống AI có thể cần môi trường được xây dựng riêng cho chúng, thay vì phải thích nghi với các mạng vốn được thiết kế ban đầu cho người dùng con người.
Tôi nhớ thời điểm giao dịch theo thuật toán phần lớn gắn với các tổ chức và các công ty giao dịch tần suất cao. Các nhà giao dịch cá nhân thì theo dõi biểu đồ thủ công, trong khi những người chơi lớn hơn dựa vào tự động hóa ở hậu trường. Theo thời gian, các công cụ đó trở nên dễ tiếp cận hơn. Giờ đây các cuộc thảo luận đang chuyển từ việc chỉ tự động hóa đơn giản sang các hệ thống tự chủ có thể phân tích điều kiện, tối ưu hóa cách tiếp cận và có thể tiến hóa thông qua học tập liên tục. Lúc đầu nó thấy hơi lạ, vì thị trường luôn đã có vẻ đủ khó đoán mà chưa cần thêm một lớp “trí tuệ” khác vào bài toán.
Một thách thức cứ liên tục hiện lên trong đầu tôi là niềm tin. Thị trường vốn đã bao gồm bất định. Các trader đặt câu hỏi cho các câu chuyện/narrative, kiểm chứng thông tin và liên tục đánh giá rủi ro. Việc đưa các tác nhân AI vào môi trường đó tạo ra thêm những mối lo ngại về xác minh, minh bạch và trách nhiệm giải trình. Có thể tôi đang suy nghĩ quá mức, nhưng việc hiểu một hệ thống AI đang làm gì và vì sao nó đi đến quyết định như vậy có vẻ quan trọng nếu những công cụ này ngày càng phổ biến.
Hạ tầng thường nhận được ít sự chú ý hơn so với ứng dụng. Con người tự nhiên sẽ tập trung vào những sản phẩm dễ thấy, giao diện và kết quả. Tuy nhiên, hạ tầng quyết định mức độ các hệ thống đó vận hành một cách an toàn ra sao. Nếu các chiến lược do AI thúc đẩy được kỳ vọng xử lý những lượng giá trị đáng kể, thì các mạng hỗ trợ chúng có lẽ cần những đặc tính mà các môi trường blockchain truyền thống chưa từng được thiết kế để ưu tiên.
Khái niệm về một thị trường dành cho các nhà phát triển AI cũng nổi bật. Crypto đã dành nhiều năm để thử nghiệm các hệ sinh thái mở, nơi những người xây dựng có thể đóng góp ứng dụng và giao thức. Nếu mở rộng ý tưởng đó sang AI, có thể tạo ra những động lực thú vị. Về sau, các nhà phát triển có thể chia sẻ các mô hình, chiến lược hoặc công cụ chuyên biệt theo những cách giống với các thị trường phi tập trung hiện có—nhưng với các dạng tiện ích hoàn toàn khác.
Mặt khác, tôi cũng tự hỏi các hệ thống này sẽ trở nên thực sự hữu dụng đến mức nào trong giao dịch hằng ngày. Thị trường có thể thay đổi rất nhanh. Tâm lý có thể đảo chiều chỉ trong một đêm. Các câu chuyện/narrative xuất hiện rồi biến mất trong vòng vài ngày. Con người thích nghi nhờ trực giác, trải nghiệm và bản năng. Liệu AI có thể lặp lại sự linh hoạt đó một cách nhất quán đối với tôi vẫn chưa rõ. Có thể. Cũng có thể là không. Có lẽ câu trả lời nằm đâu đó ở giữa.
Cũng có một xu hướng rộng hơn đáng để chú ý. Các cuộc thảo luận về AI đã đi xa hơn rất nhiều so với các giao diện chat và công cụ năng suất. Ngày càng có nhiều người khám phá cách trí tuệ có thể tương tác với hệ thống tài chính, các mạng phi tập trung và quyền sở hữu kỹ thuật số. Sự hội tụ đó có vẻ khó tránh trong một số khía cạnh. Công nghệ hiếm khi phát triển trong sự tách biệt và crypto cũng thường sẵn sàng thử nghiệm sớm hơn so với các ngành công nghiệp truyền thống.
Tôi nhận thấy các cuộc trò chuyện về AI trong crypto thường dao động giữa sự phấn khích và hoài nghi. Một số người nhìn thấy vô vàn khả năng, trong khi những người khác coi đó là một narrative thoáng qua khác. Tôi thấy mình nằm ở giữa. Công nghệ mới thường đến trong trạng thái bị bao quanh bởi kỳ vọng rằng thực tế cuối cùng sẽ được điều chỉnh lại theo kỳ vọng. Đôi khi tiến bộ diễn ra chậm. Đôi khi việc áp dụng lại tăng tốc một cách bất ngờ.
An ninh vẫn là một trong những khía cạnh thú vị nhất. Nếu các hệ thống tự chủ đang thực thi chiến lược hoặc quản lý tài sản, chúng sẽ cần các khung vận hành đáng tin cậy. Sai lầm trong mã nguồn đã rất tốn kém. Lỗi trong các hệ thống “thông minh” có thể tạo ra những thách thức hoàn toàn khác. Khả năng đó khiến các môi trường an toàn trông không còn giống một tính năng tùy chọn nữa, mà giống như một yêu cầu.
Có lẽ câu chuyện lớn hơn không hẳn là thay thế các trader. Có thể đó là việc mở rộng phạm vi các công cụ dành cho những người tham gia. Con người vẫn đưa ra quyết định dựa trên niềm tin, trải nghiệm và mục tiêu. AI có thể chỉ đơn giản trở thành một công cụ khác trong tiến trình đó—tương tự như cách các nền tảng vẽ biểu đồ, bảng điều khiển phân tích và các công cụ tự động hóa dần dần trở thành những phần bình thường của giao dịch.
Điều tôi thấy hấp dẫn ở các dự án khám phá hướng đi này không nhất thiết là lời hứa về giao dịch thông minh hơn. Mà là sự nhận ra rằng nếu AI được tích hợp sâu vào nền kinh tế số, cuối cùng hạ tầng chuyên biệt có thể sẽ trở nên cần thiết. Việc xây dựng những nền móng đó trước khi việc áp dụng đạt đến quy mô lớn có vẻ là một hướng đi hợp lý, dù vẫn còn nhiều câu hỏi chưa có lời đáp.
Tôi vẫn nghĩ rằng có điều gì đó mang tính độc đáo của con người về các thị trường tài chính. Chúng phản ánh sự lạc quan, bất định và hành vi tập thể theo những cách khó có thể định lượng. Tuy vậy, công nghệ liên tục thay đổi cách con người tương tác với những hệ thống đó. Việc theo dõi AI tiến gần hơn tới lớp hạ tầng cốt lõi khiến tôi cảm giác như đang chứng kiến một bước nữa trong quá trình tiến hóa không ngừng ấy.
Hiện tại tôi chủ yếu tò mò. Tò mò liệu các mạng chuyên biệt dành cho AI có trở nên thiết yếu hay các hệ thống hiện có đơn giản sẽ tự thích nghi theo thời gian. Crypto có thói quen khám phá các ý tưởng từ rất sớm trước khi những trường hợp sử dụng cuối cùng trở nên rõ ràng. Có lẽ đây là một trong những khoảnh khắc mà ta đang thấy các thí nghiệm ban đầu—vài năm sau mới hiểu hết ý nghĩa của chúng.
