Giao thức Newton (NEWT): Tin vào trí tuệ mà không tin vào cỗ máy
Thành thật mà nói. Khi lần đầu biết đến Giao thức Newton, tôi nghĩ đó chỉ là một dự án khác cố gắng tận dụng đà phát triển xung quanh trí tuệ nhân tạo. Crypto đã trở nên cực kỳ giỏi trong việc mượn ngôn ngữ của bất kỳ công nghệ nào đang thống trị cuộc trò chuyện, và AI đã trở thành điểm đến mới nhất của thói quen đó. Mọi thứ đã đến mức gần như mọi giao thức mới đều hứa hẹn các tác nhân tự chủ, trí tuệ phi tập trung, hoặc các nền kinh tế do máy móc vận hành—mà không tốn nhiều thời gian giải thích vì sao bất kỳ điều nào trong số đó thực sự cần đến blockchain ngay từ đầu. Ấn tượng ban đầu của tôi về Newton cũng được hình thành từ sự hoài nghi tương tự.
Tuy nhiên, càng tìm hiểu, tôi càng nhận ra dự án này không thực sự cố gắng cạnh tranh trong cuộc đua xây dựng AI thông minh hơn. Thay vào đó, nó đặt ra một câu hỏi yên lặng hơn mà đa số các cuộc trò chuyện về trí tuệ nhân tạo thường bỏ qua. Nếu cuối cùng phần mềm bắt đầu đưa ra các quyết định tài chính có ý nghĩa thay mặt cho con người—thực hiện giao dịch, quản lý vốn, tương tác với các ứng dụng phi tập trung, và liên tục thích ứng với những thay đổi của thị trường—thì làm thế nào để xây dựng đủ niềm tin xung quanh các quyết định đó mà không phải đặt trọn niềm tin vào tổ chức vận hành phần mềm? Câu hỏi này có vẻ nền tảng hơn nhiều so với việc chỉ làm AI nhanh hơn hoặc có năng lực hơn.
Trí tuệ nhân tạo đã trở nên cực kỳ giỏi trong việc tạo ra câu trả lời, nhưng vẫn bất ngờ là khó để hiểu vì sao những câu trả lời đó tồn tại. Các mô hình hiện đại thường giống như những “hộp đen”. Chúng nhận ra các mẫu ở quy mô mà con người không thể làm được, nhưng quá trình suy luận bản thân lại hiếm khi minh bạch. Sự không chắc chắn đó trở nên khó chịu khi các hệ quả vượt ra khỏi việc tạo ra văn bản và bắt đầu ảnh hưởng đến các hệ thống tài chính—nơi sai sót mang chi phí thực. Vấn đề không còn là liệu máy móc có thể đưa ra quyết định hay không. Ngày càng là có thể. Vấn đề là liệu con người có thể xác minh rằng các quyết định đó đã xảy ra trong những ranh giới đã thỏa thuận hay không.
Đây là lúc Newton Protocol bắt đầu trở nên đáng quan tâm. Thay vì coi blockchain như một phụ kiện marketing gắn kèm cho AI, nó xem blockchain như một lớp “niềm tin theo định chế”. Lớp rollup bảo mật ở trung tâm giao thức ít nhằm mục tiêu tăng thông lượng giao dịch hơn là tạo ra một môi trường nơi các chiến lược tự động có thể thực thi theo các quy tắc minh bạch. Mọi tương tác, mọi quyền hạn và mọi thay đổi trạng thái trở thành một phần của hồ sơ có thể kiểm chứng. Điều đó nghe có vẻ thuần kỹ thuật ở bề mặt, nhưng bên dưới lại là một mối quan tâm rất “con người”. Suốt lịch sử, các xã hội hình thành các định chế vì niềm tin không tự mở rộng một cách tự nhiên. Tòa án, hợp đồng, các chuẩn mực kế toán và quy định tài chính tồn tại vì cuối cùng con người nhận ra rằng việc chỉ dựa vào các lời hứa cá nhân là không đủ. Newton dường như đặt câu hỏi rằng liệu trí tuệ tự động bây giờ có cần một phiên bản các định chế như vậy hay không.
Ý tưởng đó chuyển trọng tâm cuộc trò chuyện ra khỏi bản thân trí tuệ và sang vấn đề phối hợp (coordination). Ngành công nghiệp thường cho rằng thách thức lớn nhất là tạo ra những mô hình ngày càng có năng lực hơn, nhưng tính toán đã trở nên rẻ hơn mỗi năm. Việc phối hợp vẫn dai dẳng là một việc cực kỳ tốn kém. Xây dựng phần mềm thì khó, nhưng việc căn chỉnh động lực giữa hàng nghìn người tham gia độc lập còn khó hơn nhiều. Mọi mạng phi tập trung cuối cùng đều phát hiện rằng công nghệ chỉ giải quyết được một phần của bài toán. Phần còn lại phụ thuộc vào kinh tế, quản trị và hợp tác xã hội. Newton dường như nhận ra rằng AI tự động không thể trở thành một tác nhân có ý nghĩa trong các nền kinh tế số nếu trước hết không giải quyết các vấn đề phối hợp nền tảng đó.
Một khía cạnh xứng đáng được chú ý thêm là việc ghi công (attribution). Trí tuệ nhân tạo thường được trình bày như thể nó xuất hiện từ một công ty hay phòng thí nghiệm nghiên cứu đơn lẻ, nhưng thực ra hầu như mọi tiến bộ có ý nghĩa đều phụ thuộc vào vô số người đóng góp không nhìn thấy. Các nhà nghiên cứu công bố bài báo. Kỹ sư tối ưu hóa hệ thống. Cộng đồng tạo ra các bộ dữ liệu. Các nhà phát triển cải thiện hạ tầng. Người dùng đưa phản hồi và phản hồi đó dần dần định hình các mô hình tương lai. Giá trị được tạo ra một cách tập thể, trong khi quyền sở hữu lại thường bị tập trung. Sự mất cân bằng này lặng lẽ trở thành một trong những đặc điểm xác định của ngành công nghiệp AI.
Newton gợi ý một khả năng khác. Thay vì xem trí tuệ là thứ hoàn toàn thuộc về bất kỳ ai triển khai nó, giao thức cố gắng tạo ra hạ tầng nơi chính sự đóng góp trở nên có thể nhận thấy về mặt kinh tế. Việc ghi công không còn đơn thuần là vấn đề được công nhận nữa. Nó trở thành một phần của cách giá trị vận động trong hệ sinh thái. Sự khác biệt đó có thể trông có vẻ tinh tế, nhưng nó phản ánh một sự chuyển dịch mang tính triết học sâu sắc hơn. Quyền sở hữu ít gắn với việc nắm giữ phần mềm hơn, và nhiều hơn là việc tham gia vào một mạng lưới đang phát triển—nơi các cải tiến được tích lũy thông qua nhiều tác nhân độc lập, thay vì chỉ từ một định chế chủ đạo.
Tất nhiên, các ý tưởng tinh tế hiếm khi tồn tại nguyên vẹn khi đối mặt với hiện thực. Như mọi giao thức phi tập trung khác, Newton cuối cùng vẫn phụ thuộc vào động lực (incentives) hơn là lý tưởng. Các validator cần phần thưởng. Các nhà phát triển kỳ vọng được đền bù. Người tham gia phản ứng với các tín hiệu kinh tế—những tín hiệu thường phức tạp hơn nhiều so với những gì nhà thiết kế giao thức dự đoán. Lịch sử đã nhiều lần cho thấy các nền kinh tế token có thể trôi khỏi mục đích ban đầu. Đầu cơ thường đến trước tiện ích. Quản trị có thể trở nên tập trung dù ban đầu khao khát phi tập trung. Ảnh hưởng tài chính thường tăng nhanh hơn so với đóng góp kỹ thuật. Newton không miễn nhiễm với những áp lực đó chỉ vì nó tập trung vào hạ tầng AI. Thậm chí, việc kết hợp trí tuệ nhân tạo với hệ thống tài chính có thể làm khuếch đại những căng thẳng đó hơn là giảm chúng.
Quản trị đưa thêm một lớp không chắc chắn nữa. Phi tập trung thường được mô tả như thể đó là một điểm đến đã hoàn tất, nhưng trong thực tế nó vận hành giống như một cuộc trò chuyện diễn ra liên tục và không bao giờ thực sự đi đến câu trả lời cuối cùng. Mỗi mô hình quản trị đều buộc phải có những thỏa hiệp khó chịu. Tham gia nhiều hơn thường làm chậm quá trình ra quyết định. Phối hợp nhanh hơn đôi khi lại tập trung quyền lực. Năng lực kỹ thuật không bao giờ được phân bổ đồng đều, ngay cả trong các cộng đồng có mức độ gắn kết cao. Newton cuối cùng cũng sẽ đối mặt với những thực tế tương tự khi giao thức phát triển. Câu hỏi khó không phải liệu quản trị có trở nên phức tạp hay không. Câu hỏi là liệu cộng đồng có thể tiếp tục thích nghi mà không lặng lẽ tái tạo các cấu trúc tập trung mà công nghệ phi tập trung ban đầu hy vọng tránh được hay không.
Có lẽ điều tôi đánh giá cao nhất về Newton Protocol là nó ngầm thừa nhận một điều mà nhiều dự án thích không bàn đến. Chỉ có trí tuệ thôi là chưa đủ. Internet đã không biến đổi xã hội chỉ vì máy tính trở nên nhanh hơn. Nó biến đổi xã hội vì các định chế mới đã xuất hiện xung quanh việc giao tiếp, thương mại và chia sẻ thông tin. Trí tuệ nhân tạo có thể cũng đi theo một lối tương tự. Tương lai sẽ không chỉ phụ thuộc vào những mô hình ngày càng có năng lực hơn, mà còn phụ thuộc vào hạ tầng vô hình điều phối cách các mô hình tương tác với con người, vốn và lẫn nhau. Hạ tầng đó có thể kém hấp dẫn hơn các thuật toán đột phá, nhưng theo thời gian nó có thể trở nên quan trọng hơn rất nhiều.
Tôi vẫn không nghĩ Newton Protocol có tất cả câu trả lời, và việc kỳ vọng bất kỳ giao thức nào có thể giải quyết những câu hỏi nền tảng như vậy có lẽ là không thực tế. Việc xây dựng các hệ thống trong đó phần mềm tự động quản lý giá trị mà không tạo ra thêm các sự tập trung quyền lực mới là một thách thức cực kỳ khó khăn. Sẽ gần như chắc chắn có những khiếm khuyết trong thiết kế, tranh chấp về quản trị, thất bại về cơ chế khuyến khích và các hành vi bất ngờ chỉ xuất hiện khi được sử dụng trong thực tế. Sự không chắc chắn đó không nhất thiết là điểm yếu. Nó đơn giản là cái giá phải trả để khám phá những vấn đề chưa từng tồn tại trước đây.
Ở nhiều khía cạnh, Newton ít quan trọng hơn vì nó tuyên bố có thể đạt được điều gì hôm nay, và quan trọng hơn ở chỗ nó khuyến khích chúng ta nghĩ theo hướng nào. Khi trí tuệ nhân tạo dần gắn chặt vào đời sống kinh tế, các câu hỏi xoay quanh quyền sở hữu, trách nhiệm giải trình, ghi công và niềm tin sẽ ngày càng khó có thể bỏ qua. Chúng ta đang dần tiến tới một thế giới nơi các thuật toán tham gia thị trường bên cạnh con người, và sự chuyển đổi đó đòi hỏi nhiều hơn phần mềm tốt hơn. Nó đòi hỏi những cách thức mới để tự thân việc phối hợp niềm tin.
Dù Newton cuối cùng có thành công hay tan vào lịch sử dài của các thí nghiệm crypto đầy tham vọng thì không thể biết trước. Điều có vẻ chắc hơn là những câu hỏi mà nó đặt ra sẽ còn tồn tại rất lâu sau khi từng giao thức riêng lẻ đến rồi đi. Tương lai của AI phi tập trung khó có thể chỉ được định hình bởi việc ai xây dựng mô hình mạnh mẽ nhất hay chuỗi khối nhanh nhất. Nó sẽ được định hình bởi điều gì đó ít hữu hình hơn: cách các xã hội quyết định ai là người sở hữu trí tuệ, ai chịu trách nhiệm cho hành động của nó, và liệu niềm tin có thể xuất hiện từ các hệ thống minh bạch thay vì từ quyền lực tập trung hay không. Newton Protocol không đưa ra câu trả lời cuối cùng cho những câu hỏi đó, nhưng nó nhắc chúng ta rằng việc đặt chúng một cách cẩn trọng có thể quan trọng chẳng kém gì việc cố gắng giải chúng.
