Tuần này tôi bắt đầu nghĩ về AI theo một cách khác. Hầu hết các cuộc trò chuyện vẫn xoay quanh việc AI sẽ tự động hóa điều gì tiếp theo—giao dịch nhanh hơn, danh mục thông minh hơn, phân tích thị trường tốt hơn. Điều đó trước đây cũng từng làm tôi ấn tượng. Nhưng gần đây, tôi lại bắt đầu đặt một câu hỏi khác: điều gì ngăn một AI đưa ra quyết định sai?
Chính sự thay đổi trong cách nghĩ đó đã dẫn tôi đến @NewtonProtocol .
Càng đọc về kiến trúc của nó, tôi càng nhận ra Newton không hề cố xây dựng một câu chuyện AI khác. Nó đang cố giải quyết một thứ ít hào nhoáng hơn nhưng lại quan trọng hơn rất nhiều: làm cho các hành động tự động trở nên có trách nhiệm trước khi chúng đi đến blockchain.
Hãy tưởng tượng một tác nhân AI quản lý quỹ dự trữ hoặc thực hiện các giao dịch. Một giao dịch có thể hợp lệ về mặt kỹ thuật nhưng vẫn vi phạm giới hạn chi tiêu, chính sách nội bộ hoặc các biện pháp kiểm soát rủi ro. Theo quan điểm của tôi, đó là lúc ủy quyền có thể lập trình trở nên có giá trị hơn so với tự động hóa thuần túy.
Điều gây chú ý với tôi là cách tiếp cận ưu tiên chính sách của Newton. Thay vì mặc định rằng mọi quyết định của AI đều xứng đáng để được thực thi, các nhà phát triển có thể xác định các quy tắc mà hành động phải đáp ứng trước khi được đưa lên on-chain. Sau đó, các bước kiểm tra này có thể được củng cố bằng các chứng thực mật mã, thay thế niềm tin mù quáng bằng bằng chứng có thể kiểm chứng. Đó là một khác biệt có ý nghĩa.
Tôi cũng nghĩ điều này thay đổi cách chúng ta nên đánh giá hạ tầng AI. Ngành công nghiệp thường ca ngợi những mô hình có thể làm được nhiều hơn, nhưng việc áp dụng lâu dài có thể phụ thuộc vào các hệ thống biết khi nào không nên hành động. Đôi khi, giao dịch an toàn nhất là giao dịch không bao giờ được thực hiện, vì các quy tắc được đặt sẵn đã ngăn chặn nó.
Một điểm đáng chú ý khác là hệ sinh thái nhà phát triển. Hạ tầng mạnh chỉ thực sự có giá trị khi các nhà xây dựng tạo ra những ứng dụng hữu ích dựa trên nó. Nếu Newton’s Mainnet Beta thu hút được các nhà phát triển giải quyết các vấn đề thực sự bằng các chính sách lập trình được, thì giá trị của mạng lưới sẽ tăng lên nhờ tính hữu dụng thay vì đầu cơ. Đó là một hướng đi lành mạnh hơn so với việc dựa vào các chu kỳ thổi phồng.
Tất nhiên, không có gì trong số này đảm bảo thành công. Crypto không thiếu những dự án kỹ thuật ấn tượng nhưng gặp khó khăn trong việc thu hút người dùng. Newton vẫn cần các nhà xây dựng chủ động, các tình huống sử dụng thực tế và việc triển khai nhất quán. Đây là những tín hiệu mà tôi sẽ theo dõi chặt chẽ hơn nhiều so với các chiến dịch marketing hay những lộ trình tham vọng.
Với tôi, phần thú vị nhất của Newton Protocol không chỉ là giúp AI đưa ra quyết định. Điều quan trọng là nó đặt câu hỏi liệu các quyết định đó có nên xảy ra hay không—rồi sau đó cung cấp cách để kiểm chứng câu trả lời. Khi AI ngày càng tham gia nhiều hơn vào việc quản lý tài sản số, tôi tin rằng câu hỏi này có thể trở nên quan trọng không kém gì trí tuệ đằng sau chính mô hình.