Tôi nghĩ thị trường đang hỏi sai câu hỏi.
Ở khắp mọi nơi tôi nhìn thấy, người ta đang tranh luận về việc mô hình AI nào thông minh hơn, tác nhân nào nhanh hơn, và giao thức nào sẽ thu hút làn sóng nhà phát triển tiếp theo. Chúng ta đã trở nên ám ảnh với chính khái niệm trí tuệ. Nhưng càng theo dõi không gian này, tôi càng cảm thấy rằng trí tuệ không còn là nguồn tài nguyên hiếm nữa.
Niềm tin là.
Đó là lý do Newton Protocol thu hút sự chú ý của tôi.
Không phải vì nó nói về AI.
Ai cũng đang nói về AI bây giờ.
Điều khiến tôi dừng cuộn trang lại là một ý nghĩ yên lặng hơn nhiều. Nếu phần mềm đang dần trở thành một tác nhân kinh tế thay vì chỉ là một công cụ khác, thì có lẽ thử thách thực sự không phải là xây dựng trí tuệ tốt hơn. Có lẽ thử thách thực sự là xây dựng hạ tầng tài chính biết cách chung sống với trí tuệ tự chủ.
Nghe có vẻ giống nhau ở bề mặt.
Không.
Trong nhiều năm, chúng tôi dạy máy móc cách nhận diện hình ảnh, viết mã, tóm tắt nghiên cứu và dự đoán mô hình. Giờ đây, chính những hệ thống đó bắt đầu thực thi giao dịch, quản lý danh mục, phối hợp quy trình và đưa ra các quyết định khiến dòng vốn thật sự dịch chuyển.
Ngay khi phần mềm bắt đầu đưa ra quyết định tài chính, cuộc trò chuyện thay đổi hoàn toàn.
Hiệu năng không còn đủ.
Ai xác định giới hạn?
Ai xác minh điều gì đã xảy ra?
Ai chịu trách nhiệm khi một chiến lược tự động mắc sai lầm tốn kém?
Mọi blockchain đều ghi lại các giao dịch.
Ghi nhận trách nhiệm khó hơn nhiều.
Đó là câu hỏi mà tôi cứ quay lại trong khi đọc về Newton Protocol.
Đây có thật sự là một lớp hạ tầng mới không?
Hay chúng ta chỉ đang xem thêm một câu chuyện AI khác, được bọc trong một kiến trúc khác?
Crypto có thói quen lặp lại chính nó.
Tên gọi thay đổi.
Logo thay đổi.
Từ vựng thay đổi.
Chu kỳ cảm xúc hiếm khi xảy ra đúng như vậy.
Đầu tiên là sự hào hứng.
Rồi các động lực.
Rồi những bảng điều khiển ấn tượng.
Rồi ai cũng nhầm hoạt động với việc được chấp nhận.
Cuối cùng, phần thưởng chậm lại, và ngay lập tức thị trường phát hiện ra những hệ thống mà người ta thật sự cần, và những hệ thống mà người ta chỉ được trả tiền để dùng.
Tôi đã xem bộ phim đó quá nhiều lần đến mức không thể nhầm lẫn sự chú ý với sự xác nhận.
Vì vậy, tôi quan tâm ít hơn đến những thông báo so với hành vi.
Nếu cuối cùng Newton Protocol thành công, tôi không nghĩ đó là vì AI trở nên mạnh mẽ hơn.
AI sẽ được cải thiện dù có nó hay không.
Thành công của nó phụ thuộc vào điều gì đó khó hơn nhiều.
Nó có thể tạo ra một nơi mà các hệ thống tự động tương tác với thị trường tài chính theo cách đáng tin thay vì hỗn loạn không?
Đó là một vấn đề phối hợp.
Không phải là vấn đề về trí thông minh.
Và phối hợp luôn là một trong những thứ khó xây dựng nhất.
Có một lý do khác khiến điều này quan trọng.
Mỗi ngày, con người tạo ra một lượng giá trị kỹ thuật số khổng lồ mà không hề suy nghĩ về điều đó.
Chúng tôi viết.
Chúng tôi tìm kiếm.
Chúng tôi tạo ra.
Chúng tôi sửa sai.
Chúng tôi chia sẻ ý tưởng.
Nền kinh tế số lặng lẽ hấp thụ tất cả.
Trí tuệ nhân tạo trở nên thông minh hơn vì hàng triệu người bình thường một cách vô thức đóng góp cho nó.
Tuy nhiên, giá trị kinh tế hiếm khi chảy ngược trở lại cho những người đã tạo ra nền tảng.
Sự mất cân bằng đó làm tôi bận tâm trong nhiều năm.
Crypto hứa sẽ thay đổi quyền sở hữu.
AI đang thay đổi sản xuất.
Nằm đâu đó giữa hai ý tưởng ấy là một câu hỏi chưa được trả lời.
Ai sở hữu giá trị do trí tuệ tự động tạo ra?
Newton Protocol không giải quyết mọi phần của câu đố đó.
Nhưng có vẻ nó nhận ra rằng các hệ thống thông minh cần quy tắc, cũng như cần sức mạnh tính toán.
Các quy tắc để thực thi.
Các quy tắc để xác minh.
Các quy tắc để phối hợp kinh tế.
Việc những quy tắc đó có trở nên thiết yếu hay không là điều thị trường vẫn chưa trả lời.
Tôi cũng thấy mình nghĩ về các động lực.
Crypto đã trở nên vô cùng giỏi trong việc tạo ra hoạt động sản xuất.
Phần thưởng tạo ra người dùng.
Chiến dịch tạo ra các giao dịch.
Các điểm tạo ra sự gắn kết.
Trong một lúc, mọi thứ trông như đang sống.
Thế là các động lực sẽ biến mất.
Đó thường là lúc hiện thực cuối cùng cũng bước vào căn phòng.
Hạ tầng mạnh nhất vẫn tiếp tục thu hút người xây dựng sau khi phần thưởng trở nên nhàm chán.
Đó là tín hiệu mà tôi luôn chờ.
Không phải vì các động lực là xấu.
Bởi vì sự phụ thuộc vào các động lực cuối cùng sẽ trở nên lộ rõ.
Câu hỏi tương tự cũng áp dụng cho kinh tế token.
Mỗi giao thức đều đi đến khoảnh khắc khi kiến trúc chạm vào phép toán.
Các lần mở khóa xảy ra.
Phát thải vẫn tiếp diễn.
Quỹ dự trữ thu hẹp.
Cộng đồng kỳ vọng phần thưởng.
Các nhà phát triển mong đợi được tài trợ.
Công nghệ không thể trốn mãi khỏi kinh tế học.
Thiết kế đẹp vẫn phải tồn tại trước hành vi của con người.
Vì vậy, tôi không bao giờ tách nghiên cứu kỹ thuật khỏi nghiên cứu về động lực.
Nếu không có cái này thì cái kia chỉ kể nửa câu chuyện.
Càng nghĩ về tương lai, tôi càng ít tin rằng AI sẽ thay thế con người qua đêm.
Tôi nghĩ có một điều gì đó lặng lẽ hơn đang diễn ra.
Con người đang dần rời xa việc tự thực hiện mọi nhiệm vụ.
Phần mềm đang dần tiến tới việc trở thành một tác nhân kinh tế.
Điều đó thay đổi hoàn toàn vai trò của hạ tầng.
Thế hệ tiếp theo của các hệ thống tài chính có thể không chỉ đơn giản là kết nối con người.
Họ có thể phối hợp hàng nghìn tác nhân tự động hoạt động cùng lúc.
Nếu tương lai đó đến, chỉ tốc độ thôi sẽ không còn quan trọng.
Trách nhiệm sẽ.
Có lẽ Newton Protocol đang chuẩn bị cho thế giới đó.
Có lẽ nó đến quá sớm.
Hoặc có lẽ nó trở thành một giao thức khác, hiểu hoàn hảo câu chuyện nhưng không bao giờ tìm thấy nhu cầu bền vững.
Thật lòng, tôi không thể biết.
Và tôi đã đạt đến một điểm mà tôi không còn cảm thấy bị thúc ép phải giả vờ ngược lại.
Thị trường cuối cùng sẽ trả lời những câu hỏi mà nghiên cứu đơn thuần không thể trả lời.
Tạm thời, tôi quan tâm ít đến dự đoán hơn là quan sát.
Nếu các nhà phát triển vẫn tiếp tục xây dựng khi các động lực mờ nhạt...
Nếu các ứng dụng tự động tiếp tục chọn mạng lưới khi chẳng ai trả tiền cho chúng...
Nếu hoạt động kinh tế bắt đầu trông tự nhiên thay vì được tạo tác...
Khi đó, Newton Protocol có thể trở thành thứ lớn hơn rất nhiều so với một token AI khác.
Nếu không, nó sẽ lặng lẽ gia nhập danh sách dài những ý tưởng tham vọng đến đúng với câu chuyện phù hợp nhưng lại sai thời điểm.
Sự không chắc chắn đó giờ đây không còn làm tôi bận tâm.
Thật ra, đó có lẽ là kết luận trung thực nhất mà tôi có thể đạt đến.
Tương lai của AI sẽ không chỉ được quyết định bởi ai xây dựng được những mô hình thông minh nhất.
Nó có thể được quyết định bởi ai xây dựng các hệ thống mà thị trường sẵn sàng tin tưởng.
Chúng không phải lúc nào cũng là cùng một người xây dựng.
Và đôi khi, lớp hạ tầng yên tĩnh nhất lại trở thành thứ có giá trị nhất, lâu sau khi mọi người đã ngừng nói về nó.
