Dự đoán mẫu cho ngày hôm nay:
Ngày (giờ Hồng Kông): 29-01-2024
Mở cửa: 305,38 Cao nhất: 311,98 Thấp nhất: 299,17 Đóng cửa: 306,11
Theo kết quả kiểm tra, nếu bạn mở đòn bẩy 20 lần và mua theo giá thấp nhất được dự đoán vào ngày hôm đó, xác suất vị thế của bạn bị thanh lý chỉ là 1%. Nếu bạn bán theo giá cao nhất được dự đoán vào ngày hôm đó. , xác suất vị thế của bạn bị thanh lý chỉ là 6%! ! !
Nguyên tắc cơ bản của LSTM
LSTM (Mạng bộ nhớ ngắn hạn dài) là một loại mạng thần kinh tái phát (RNN) đặc biệt được thiết kế để giải quyết vấn đề độ dốc biến mất hoặc bùng nổ mà RNN truyền thống gặp phải khi xử lý dữ liệu chuỗi dài. Nó kiểm soát luồng thông tin bằng cách giới thiệu ba cổng (cổng quên, cổng đầu vào và cổng đầu ra) và một bộ nhớ, cho phép LSTM lưu và truy cập thông tin phụ thuộc lâu dài một cách hiệu quả. Cấu trúc của các cổng này giúp LSTM linh hoạt trong việc thêm hoặc quên thông tin, từ đó nắm bắt hiệu quả hơn các phụ thuộc dài hạn khi xử lý dữ liệu tuần tự như văn bản hoặc chuỗi thời gian.
Nói tóm lại, chúng ta có thể sử dụng các mạng thần kinh như LSTM để dự đoán kết quả trong tương lai bằng cách học hỏi từ dữ liệu lịch sử.
Quá trình xây dựng mô hình
tập dữ liệu
Dữ liệu của mô hình này đến từ API của OKX và có thể hơi khác so với giá hợp đồng của Binance. Tôi đã thu thập tổng cộng gần một năm dữ liệu giá hợp đồng $BNB (402 ngày). Dựa trên thời gian ở Hồng Kông, thời gian mở cửa hàng ngày là 00:00 và thời gian đóng cửa hàng ngày là 24:00. khoảng thời gian là 2022-12-23 đến 2024-01-28.
quá trình đào tạo
Mạng nơ-ron được huấn luyện với dữ liệu giá của 10 ngày qua làm đầu vào và ngày thứ 11 làm đầu ra. 80% tập dữ liệu được sử dụng làm tập huấn luyện và 20% được sử dụng làm tập kiểm tra.
kết quả dự báo
Nói chung, giá mở cửa là dự đoán chính xác nhất, nhưng giá mở cửa thực sự không có nhiều ý nghĩa, bởi vì giá đóng cửa của ngày hôm trước về cơ bản là giá mở cửa của ngày hôm sau, và giá đóng cửa là dự đoán kém chính xác nhất. Theo tỷ lệ lỗi và độ chính xác khác nhau như sau:
Độ chính xác dự đoán với tỷ lệ lỗi 1,0%: {'open': '0,90', 'high': '0,53', 'low': '0,48', 'close': '0,42'}
Dự báo chính xác với tỷ lệ lỗi 2,0%: {'open': '1,00', 'high': '0,75', 'low': '0,78', 'close': '0,65'}
Dự báo chính xác với tỷ lệ lỗi 3,0%: {'open': '1,00', 'high': '0,85', 'low': '0,94', 'close': '0,72'}
Dự báo chính xác với tỷ lệ lỗi 4,0%: {'open': '1,00', 'high': '0,90', 'low': '0,96', 'close': '0,85'}
Dự báo chính xác với tỷ lệ lỗi 5,0%: {'open': '1,00', 'high': '0,94', 'low': '0,99', 'close': '0,87'}
Phương pháp tính toán độ chính xác là khi giá thực tế nằm trong khoảng giá dự đoán ± tỷ lệ sai số thì dự đoán được coi là chính xác. Ví dụ: tỷ lệ lỗi 5% có nghĩa là xác suất giá thực tế nằm trong khoảng ±5% so với giá dự đoán, độ chính xác của giá cao nhất có thể được tìm thấy là 94% và độ chính xác của giá thấp nhất là 99 %.
Nói cách khác, nếu bạn mở đòn bẩy 20 lần và mua theo giá thấp nhất được dự đoán vào ngày hôm đó, xác suất vị thế của bạn bị thanh lý chỉ là 1%. Nếu bạn bán theo giá cao nhất được dự đoán vào ngày hôm đó, thì khả năng vị thế của bạn bị thanh lý là 1%. xác suất vị thế của bạn bị thanh lý chỉ là 6%! ! !
Tất nhiên, dữ liệu trên chỉ mang tính tham khảo và không phải là lời khuyên đầu tư. Rốt cuộc, có rất nhiều thiên nga đen và thị trường rất biến động, DYOR! Các bạn muốn có dữ liệu dự đoán trong tương lai hãy chú ý và chuyển tiếp. Nếu số lượng retweet vượt quá 100, tôi sẽ công bố dữ liệu dự đoán ở Square và X!
