Trước đây tôi từng triển khai các tác nhân AI bằng các API tập trung.

Nhanh để xây. Không thể chứng minh.

Người dùng phải tin rằng mô hình tôi tải lên không bị hoán đổi, và chi phí tăng tỷ lệ 1:1 theo mức sử dụng.

Chuyển sang #OpenGradient.
Model → Model Hub. Inference → SDK. Output → bằng chứng on-chain.

Giờ thì:
1. Giảm chi phí trên một mạng GPU phân tán
2. Các giao thức khác có thể tái sử dụng + tôi nhận phần thưởng
3. Người dùng có thể kiểm chứng logic, không chỉ tin tưởng

AI trong DeFi cần hạ tầng, không chỉ cần mô hình.
$OPG
#opg $OPG