Tôi nghĩ vấn đề khó nhất của OpenGradient không nằm ở kiến trúc. Kiến trúc thực sự rất thú vị. Vấn đề khó hơn là tôi đã mở ChatGPT trong một tab khác khi đang đọc về nó.

Đó không phải là một lời chỉ trích. Đó chính là rào cản khiến việc áp dụng xảy ra chậm.

Hầu hết mọi người trong lĩnh vực này đánh giá các dự án crypto AI dựa trên chất lượng công nghệ. Cơ chế xác minh có hoạt động không? Lớp quyền riêng tư có thực sự tồn tại không? Những câu hỏi đó quan trọng. Nhưng chúng không quyết định xem ai đó có thay đổi tab AI mà họ mở vào mỗi buổi sáng hay không. Thói quen là một chướng ngại hoàn toàn khác so với năng lực.

Trong năm qua, tôi đã thử đổi công cụ AI mặc định của mình ba lần. Lần nào tôi cũng quay lại với thứ mà tôi đã quen dùng. Không phải vì lựa chọn thay thế tệ hơn — đôi khi nó còn tốt hơn — mà vì chi phí chuyển đổi để xây dựng lại luồng công việc và các kiểu nhắc (prompt) là có thật, và hầu hết mọi người sẽ không làm việc đó nếu không có một lý do đủ thuyết phục để bắt đầu.

Điều tôi thấy thực sự thú vị về cấu trúc phân bổ (airdrop) S2 OPG là nó tạo ra được lý do đó. Điều kiện nhận phần thưởng gắn trực tiếp với việc mua và sử dụng credits trên OpenGradient Chat — không phải việc nắm giữ ví, không phải cầu nối thanh khoản (bridging), không phải canh farm một snapshot. Đó là việc sử dụng thực tế. Đây là tín hiệu đo được để xem liệu thay đổi thói quen có thực sự đang diễn ra hay không.

Hầu hết các chỉ số áp dụng trong crypto đều có thể bị “làm giả”. Việc tiêu thụ credit trên một sản phẩm mà bạn phải chủ động mở và sử dụng thì khó bị giả hơn rất nhiều.

Theo quan điểm của tôi, cấu trúc airdrop S2 ít liên quan đến việc phân phối token OPG, và nhiều hơn ở việc OpenGradient có thể chứng minh sự thay đổi hành vi thực sự ở quy mô lớn hay không.

Đó là biến số tôi đang theo dõi.
Không phải TVL.
Không phải số lượng ví.

@OpenGradient $OPG #OPG
Bạn nghĩ sao? Thực sự điều gì sẽ thay đổi hành vi của người dùng... ?