Tôi bắt đầu nhận thấy một điều thú vị về hạ tầng AI mà tôi nghĩ đa số người trong giới crypto vẫn đang bỏ qua.

Khi các mạng blockchain xử lý giao dịch, chúng ta hầu như không đặt câu hỏi rằng việc thực thi có thực sự diễn ra đúng hay không.

Cơ chế đồng thuận giải quyết vấn đề đó.

Nhưng AI lại tạo ra một bài toán hoàn toàn khác.

Làm sao để xác minh rằng bản thân phép tính đã được thực hiện một cách trung thực?

Điều này trở nên đặc biệt quan trọng khi các mạng AI phi tập trung bắt đầu dựa vào các nhà cung cấp tính toán độc lập, chạy suy luận cho người dùng thật.

Câu hỏi đó đã thôi thúc tôi đi sâu hơn vào việc nghiên cứu @OpenGradient .

Điểm nổi bật ngay lập tức là sự tập trung của họ vào một thứ mà tôi cho rằng có thể trở thành nền tảng cho hạ tầng AI: kiến trúc TEE Registry.

Trusted Execution Environments tạo ra các vùng phần cứng an toàn được cách ly, nơi có thể chạy suy luận AI mà không bị can thiệp từ bên ngoài.

Nhưng phần thú vị không chỉ nằm ở việc thực thi an toàn.

Đó là khả năng xác thực phần cứng (hardware attestation).

Mỗi nút tính toán có thể chứng minh một cách mật mã rằng suy luận thực sự đã diễn ra bên trong phần cứng bảo mật đã được xác minh, đúng như ý định.

Điều đó thay đổi mọi thứ.

Các nút tính toán giả sẽ khó triển khai hơn rất nhiều.

Các kết quả bị thao túng cũng dễ phát hiện hơn.

Và mức độ tin cậy của mạng không còn phụ thuộc thuần túy vào uy tín của người vận hành.

Càng tìm hiểu thiết kế này, tôi càng thấy nó giống với chính cơ chế đồng thuận của validator.

Blockchain xác minh giao dịch.

Tôi nghĩ các mạng AI trong tương lai sẽ cần xác minh phép tính.

Và các TEE registry có thể sẽ lặng lẽ trở thành lớp hạ tầng giúp điều đó trở nên khả thi.

Đôi khi những hệ thống quan trọng nhất là những thứ người dùng không bao giờ để ý.

Cho đến khi cả mạng bắt đầu phụ thuộc vào chúng.
#OPG $OPG
$MAGMA
$AGLD
Với AI phi tập trung, điều gì quan trọng hơn về lâu dài?