#OPG
$OPG
Ai nào cũng đua nhau về hiệu năng. Benchmark lớn hơn, cửa sổ ngữ cảnh rộng hơn, suy luận sắc bén hơn. Câu chuyện mạch lạc nên cách viết hoa cũng theo nó.
Nhưng tôi bắt đầu hỏi một câu hỏi khác: điều gì xảy ra sau khi câu trả lời đã được tạo ra?
Chính điều đó đã kéo tôi về phía <t-2/> @OpenGradient . Nó cung cấp thực thi AI có thể kiểm chứng, nơi các phép tính được chứng minh chứ không chỉ được tin cậy. Nhưng phần mà hầu hết mọi người đang ngủ quên là bộ nhớ.
Trí tuệ được tiêu thụ một lần. Bộ nhớ thì cộng dồn vô hạn.
Nếu các tác nhân có thể lưu giữ ngữ cảnh đáng tin, ghi nhớ các hành động đã qua và xây dựng dựa trên các quyết định trước đó, thì bộ nhớ không còn là một tính năng nữa mà trở thành hạ tầng. Loại mà các nhà phát triển không bỏ đi—mà mở rộng.
Tôi đã chứng kiến đủ nhiều vòng lặp để biết rằng những câu chuyện không có khả năng lưu giữ chỉ là nhiễu. Tín hiệu tôi theo dõi thật đơn giản: người dùng có quay lại và trả tiền để làm lại không?
Nếu có, thì <t-2/> $OPG không chỉ là giai đoạn sớm, mà là nền tảng.

#BinanceSquareTalks
Trong hạ tầng AI, điều gì tạo ra giá trị dài hạn?