#opg $OPG Thành thật mà nói. Khi lần đầu nghe về OpenGradient, tôi tưởng đó là một dự án khác cố gắng đặt một token crypto cạnh trí tuệ nhân tạo và gọi nó là cơ sở hạ tầng. Ngành công nghiệp đã hình thành thói quen biến mọi bước chuyển công nghệ thành một cuộc đua giành lấy câu chuyện (narrative), và AI đã trở thành câu chuyện lớn nhất trong số đó. Sau khi chứng kiến đủ nhiều dự án hứa hẹn các tác nhân phi tập trung, các nền kinh tế tự vận hành và trí tuệ máy móc thuộc về mọi người, thì sự hoài nghi bắt đầu cảm thấy ít giống như chủ nghĩa hoài nghi (cynicism) và nhiều hơn như một cơ chế tự vệ.
Nhưng càng tìm hiểu về OpenGradient, nó càng không giống một câu chuyện về AI, mà giống một câu chuyện về quyền sở hữu.
Phần lớn các cuộc thảo luận về trí tuệ nhân tạo tập trung vào năng lực. Mô hình nào thông minh hơn? Công ty nào có nhiều năng lực tính toán hơn? Hệ thống nào có thể tạo ra văn bản, hình ảnh hoặc mã nguồn tốt hơn? Những câu hỏi đó quan trọng, nhưng chúng thường che giấu một câu hỏi sâu hơn ở bên dưới. Nếu trí tuệ trở thành cơ sở hạ tầng theo cách điện lực, truyền thông và điện toán đám mây từng trở thành cơ sở hạ tầng, thì ai sẽ là người sở hữu cơ sở hạ tầng đó?
Hiện tại, câu trả lời có vẻ hiển nhiên. Một số ít công ty huấn luyện các mô hình, sở hữu phần cứng, lưu trữ dữ liệu và kiểm soát các giao diện mà qua đó mọi người tương tác với AI. Về mặt kinh doanh, sự tập trung này là hợp lý. Các mô hình lớn đòi hỏi đầu tư khổng lồ, và quy mô tạo ra lợi thế mà những người tham gia nhỏ hơn khó có thể sánh kịp. Mô hình tốt hơn thu hút nhiều người dùng hơn, người dùng nhiều hơn tạo ra nhiều dữ liệu hơn, và dữ liệu tốt hơn lại cải thiện mô hình hơn nữa. Vòng lặp tự nuôi sống nó.
@OpenGradient $OPG
Nhưng càng tìm hiểu về OpenGradient, nó càng không giống một câu chuyện về AI, mà giống một câu chuyện về quyền sở hữu.
Phần lớn các cuộc thảo luận về trí tuệ nhân tạo tập trung vào năng lực. Mô hình nào thông minh hơn? Công ty nào có nhiều năng lực tính toán hơn? Hệ thống nào có thể tạo ra văn bản, hình ảnh hoặc mã nguồn tốt hơn? Những câu hỏi đó quan trọng, nhưng chúng thường che giấu một câu hỏi sâu hơn ở bên dưới. Nếu trí tuệ trở thành cơ sở hạ tầng theo cách điện lực, truyền thông và điện toán đám mây từng trở thành cơ sở hạ tầng, thì ai sẽ là người sở hữu cơ sở hạ tầng đó?
Hiện tại, câu trả lời có vẻ hiển nhiên. Một số ít công ty huấn luyện các mô hình, sở hữu phần cứng, lưu trữ dữ liệu và kiểm soát các giao diện mà qua đó mọi người tương tác với AI. Về mặt kinh doanh, sự tập trung này là hợp lý. Các mô hình lớn đòi hỏi đầu tư khổng lồ, và quy mô tạo ra lợi thế mà những người tham gia nhỏ hơn khó có thể sánh kịp. Mô hình tốt hơn thu hút nhiều người dùng hơn, người dùng nhiều hơn tạo ra nhiều dữ liệu hơn, và dữ liệu tốt hơn lại cải thiện mô hình hơn nữa. Vòng lặp tự nuôi sống nó.
@OpenGradient $OPG