Gần đây, mình đã hiểu rõ hơn về lý do tại sao quyền riêng tư trong AI thực sự quan trọng hơn những lý do hiển nhiên.

Hầu hết các cuộc trò chuyện về quyền riêng tư trong AI tập trung vào dữ liệu cá nhân. Thói quen duyệt web của bạn, các cuộc trò chuyện cá nhân của bạn, cuộc sống riêng tư của bạn. Đây là mối quan tâm hợp lý nhưng thực sự là vấn đề nhỏ hơn.

Vấn đề lớn hơn là các trường hợp sử dụng chuyên nghiệp.

Hãy nghĩ về điều gì sẽ xảy ra khi một luật sư cố gắng sử dụng AI chính thống để xử lý một vụ án phức tạp. Họ không thể chia sẻ chi tiết khách hàng thực tế. Quá nhiều trách nhiệm. Vì vậy, họ sử dụng một phiên bản đã được làm sạch của sự thật và nhận được một phiên bản đã được làm sạch của câu trả lời.

Một bác sĩ nghiên cứu một tương tác thuốc bất thường. Một nhà báo điều tra một câu chuyện nhạy cảm. Một người sáng lập doanh nghiệp làm việc qua một chiến lược cạnh tranh mà họ không muốn bị rò rỉ. Một nhà nghiên cứu bảo mật phân tích một lỗ hổng.

Mỗi người trong số này đều tự kiểm duyệt trước khi họ thậm chí gõ từ đầu tiên. Không phải vì họ đang làm điều gì sai. Mà vì họ biết yêu cầu đang được ghi lại và gán cho danh tính của họ ở đâu đó.

@OpenGradient thay đổi hoàn toàn cách tính toán.

Mã hóa diễn ra trên thiết bị. Danh tính được loại bỏ trước khi bất cứ điều gì đến mô hình. Vì vậy, luật sư có thể mô tả tình huống thực tế. Bác sĩ có thể hỏi câu hỏi thực sự. Nhà báo có thể khám phá góc độ nhạy cảm.

Chất lượng phản hồi tăng lên đáng kể khi bạn ngừng cung cấp cho AI một phiên bản đã bị pha loãng của vấn đề thực sự của bạn.

Hầu hết mọi người chưa trải nghiệm cảm giác của AI thực sự khi bạn không lọc bản thân. Đây là một công cụ hoàn toàn khác.

Bạn nghĩ nghề nghiệp nào sẽ hưởng lợi nhiều nhất từ việc truy cập AI thực sự riêng tư?

$OPG #opg