Điều đầu tiên tôi nhận thấy không phải là số lượng mô hình. Mà là những gì xảy ra sau khi tôi tải lên một mô hình.

Hầu hết các kho mô hình chỉ là nơi lưu trữ với một thanh tìm kiếm. Bạn đẩy một tệp lên, ai đó kéo nó xuống, và giao dịch kết thúc ở đó. Phiên bản nào đã chạy, liệu đầu ra có thể được xác minh sau này không, không có điều đó là một phần của hệ thống.

Đây là vấn đề mà Model Hub của @OpenGradient đang cố gắng khắc phục.

Các mô hình trên Hub được lưu trữ trên Walrus, một lớp lưu trữ phi tập trung. Chúng không thể bị xóa bởi một công ty duy nhất hoặc biến mất khi nhà cung cấp thay đổi điều khoản của họ. Mỗi phiên bản mang theo lịch sử phát hành riêng. Khi một mô hình chạy, bằng chứng được gắn liền với một phiên bản cụ thể mà bất kỳ ai cũng có thể kiểm tra.

Hiện tại đã có hơn 2.000 mô hình trên Hub. Con số đó không phải là phần thú vị. Phần thú vị là liệu những mô hình đó có giữ nguyên vị trí của chúng, chạy theo cách giống nhau mỗi lần, và có thể được xác minh mà không cần xin phép ai không.

Tôi vẫn đang theo dõi liệu điều đó có giữ vững được dưới áp lực thực tế. Một kho mô hình không thể bị kiểm duyệt là một tuyên bố mạnh mẽ. Nó phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng phía dưới hoạt động theo cách mà nó được mong đợi khi hệ thống bị căng thẳng.

$OPG trả phí cho việc suy diễn, thưởng cho các nút, và giải quyết mọi cuộc gọi đã được xác minh trên chuỗi.

Bài kiểm tra thực sự không phải là có bao nhiêu mô hình được liệt kê. Mà là liệu một nhà phát triển có thể gọi cùng một mô hình sau sáu tháng và nhận được bằng chứng xác nhận rằng không có gì thay đổi.

Liệu một Model Hub phi tập trung có thể thay thế các kho tập trung như HuggingFace không?

@OpenGradient #BlockchainNews #DecentralizedAI #opg $SIREN $SLX