#opg $OPG
Nói thật, tôi đã rất bất ngờ khi tìm hiểu về OpenGradient OPG. Tôi đã thấy hơn 50 dự án “AI x Web3” trong năm nay và 49 trong số đó vẫn kết thúc bằng câu “rồi chúng tôi gọi một oracle”.
Vấn đề thực sự rất đơn giản. Hợp đồng thông minh ngày nay thì ngu ngốc. Chúng không thể chạy một mô hình. Vì vậy, mọi “AI dApp” đều phải thuê tư duy ngoài chuỗi, sau đó kéo câu trả lời quay lại chuỗi với một bằng chứng. Đó không phải là trí tuệ bên trong chuỗi. Đó là trí tuệ đứng bên cạnh nó, chờ đợi một cuộc gọi lại.
Thực tế, OpenGradient làm điều khác biệt. Nó đang xây dựng một mạng lưới phi tập trung được thiết kế để lưu trữ, chạy và xác minh mô hình AI trên quy mô lớn. Không chỉ đơn thuần là lưu trữ trọng số. Thực sự suy diễn. Mô hình chạy như một phần của mạng, và đầu ra có thể được xác minh bởi các nút khác.
Thay vì ép Solidity làm ML, họ đối xử với suy diễn như một dịch vụ mạng. Các nhà phát triển gửi một nhiệm vụ, mạng sẽ định tuyến nó đến các nút có thể chạy nó, và kết quả quay lại với sự xác minh mật mã. Vì vậy, bạn có được niềm tin mà không cần tập trung mọi thứ vào một cụm GPU.
Nếu mô hình có thể sống và chạy trên hạ tầng chuỗi, toàn bộ trò chơi sẽ thay đổi. Các tác nhân tự động thực sự suy nghĩ trước khi giao dịch. Các chiến lược DeFi thích ứng với điều kiện thị trường mà không cần con người tham gia. Các NPC trong trò chơi không chỉ là các script if-else. Hiện tại, chúng ta đang thiếu điều đó vì xác minh tốn kém và việc lưu trữ thì tập trung.
Ý kiến của tôi sau khi đọc nghiên cứu của họ: Họ không chỉ bọc OpenAI bằng một token. Họ đang tấn công vào nút thắt gốc - nơi tính toán diễn ra và ai xác minh điều đó. Đó là vấn đề khó hơn. Sự chấp nhận vẫn chưa được chứng minh, chắc chắn rồi. Nhưng ít nhất họ không giả vờ rằng một cuộc gọi API là “AI trên chuỗi”.
Câu hỏi dành cho bạn: Nếu hợp đồng thông minh có thể thực sự chạy và xác minh các mô hình một cách bản địa, ứng dụng đầu tiên bạn sẽ xây dựng mà hôm nay không thể làm là gì?
@OpenGradient #OpenGreadient
Nói thật, tôi đã rất bất ngờ khi tìm hiểu về OpenGradient OPG. Tôi đã thấy hơn 50 dự án “AI x Web3” trong năm nay và 49 trong số đó vẫn kết thúc bằng câu “rồi chúng tôi gọi một oracle”.
Vấn đề thực sự rất đơn giản. Hợp đồng thông minh ngày nay thì ngu ngốc. Chúng không thể chạy một mô hình. Vì vậy, mọi “AI dApp” đều phải thuê tư duy ngoài chuỗi, sau đó kéo câu trả lời quay lại chuỗi với một bằng chứng. Đó không phải là trí tuệ bên trong chuỗi. Đó là trí tuệ đứng bên cạnh nó, chờ đợi một cuộc gọi lại.
Thực tế, OpenGradient làm điều khác biệt. Nó đang xây dựng một mạng lưới phi tập trung được thiết kế để lưu trữ, chạy và xác minh mô hình AI trên quy mô lớn. Không chỉ đơn thuần là lưu trữ trọng số. Thực sự suy diễn. Mô hình chạy như một phần của mạng, và đầu ra có thể được xác minh bởi các nút khác.
Thay vì ép Solidity làm ML, họ đối xử với suy diễn như một dịch vụ mạng. Các nhà phát triển gửi một nhiệm vụ, mạng sẽ định tuyến nó đến các nút có thể chạy nó, và kết quả quay lại với sự xác minh mật mã. Vì vậy, bạn có được niềm tin mà không cần tập trung mọi thứ vào một cụm GPU.
Nếu mô hình có thể sống và chạy trên hạ tầng chuỗi, toàn bộ trò chơi sẽ thay đổi. Các tác nhân tự động thực sự suy nghĩ trước khi giao dịch. Các chiến lược DeFi thích ứng với điều kiện thị trường mà không cần con người tham gia. Các NPC trong trò chơi không chỉ là các script if-else. Hiện tại, chúng ta đang thiếu điều đó vì xác minh tốn kém và việc lưu trữ thì tập trung.
Ý kiến của tôi sau khi đọc nghiên cứu của họ: Họ không chỉ bọc OpenAI bằng một token. Họ đang tấn công vào nút thắt gốc - nơi tính toán diễn ra và ai xác minh điều đó. Đó là vấn đề khó hơn. Sự chấp nhận vẫn chưa được chứng minh, chắc chắn rồi. Nhưng ít nhất họ không giả vờ rằng một cuộc gọi API là “AI trên chuỗi”.
Câu hỏi dành cho bạn: Nếu hợp đồng thông minh có thể thực sự chạy và xác minh các mô hình một cách bản địa, ứng dụng đầu tiên bạn sẽ xây dựng mà hôm nay không thể làm là gì?
@OpenGradient #OpenGreadient
