Điều tôi thấy thú vị về OpenGradient không chỉ là AI đã được xác minh.
Mà còn là trải nghiệm người dùng phía sau nó.
Một hệ thống có thể mạnh mẽ, an toàn và tiên tiến về mặt kỹ thuật, nhưng nếu nó liên tục làm chậm người dùng, họ có thể sẽ không tiếp tục sử dụng nó. Các nhà phát triển muốn xây dựng, kiểm tra và cải thiện ý tưởng mà không cảm thấy như đang quản lý hạ tầng thêm mỗi vài phút.
Đây là lúc quy trình làm việc trở nên quan trọng.
Nếu mỗi lần gọi AI đều cảm thấy như đang xử lý ví, chuỗi, phê duyệt và giao dịch, thì sự tập trung sẽ chuyển hướng khỏi sản phẩm. Thay vì nghĩ về mô hình, nhà phát triển bắt đầu suy nghĩ về quy trình xung quanh mô hình.
Loại ma sát đó ban đầu có vẻ nhỏ, nhưng theo thời gian nó trở thành một vấn đề thực sự về việc chấp nhận.
OpenGradient trở nên thú vị vì nó đang cố gắng làm cho AI đã được xác minh cảm thấy dễ sử dụng hơn. Mục tiêu không nên là che giấu mọi thứ hoàn toàn, vì việc xác minh vẫn cần sự minh bạch.
Mục tiêu tốt hơn rất đơn giản:
làm cho hệ thống mượt mà khi mọi người đang xây dựng, nhưng rõ ràng khi họ cần kiểm tra điều gì đã xảy ra.
Sự cân bằng đó có thể quan trọng hơn người ta nhận ra.
Bởi vì hầu hết người dùng không chấp nhận hạ tầng chỉ vì nó mạnh về mặt kỹ thuật.
Họ chấp nhận nó khi nó cảm thấy hữu ích, đơn giản và tự nhiên trong công việc thực tế.
@OpenGradient #OPG $OPG
Mà còn là trải nghiệm người dùng phía sau nó.
Một hệ thống có thể mạnh mẽ, an toàn và tiên tiến về mặt kỹ thuật, nhưng nếu nó liên tục làm chậm người dùng, họ có thể sẽ không tiếp tục sử dụng nó. Các nhà phát triển muốn xây dựng, kiểm tra và cải thiện ý tưởng mà không cảm thấy như đang quản lý hạ tầng thêm mỗi vài phút.
Đây là lúc quy trình làm việc trở nên quan trọng.
Nếu mỗi lần gọi AI đều cảm thấy như đang xử lý ví, chuỗi, phê duyệt và giao dịch, thì sự tập trung sẽ chuyển hướng khỏi sản phẩm. Thay vì nghĩ về mô hình, nhà phát triển bắt đầu suy nghĩ về quy trình xung quanh mô hình.
Loại ma sát đó ban đầu có vẻ nhỏ, nhưng theo thời gian nó trở thành một vấn đề thực sự về việc chấp nhận.
OpenGradient trở nên thú vị vì nó đang cố gắng làm cho AI đã được xác minh cảm thấy dễ sử dụng hơn. Mục tiêu không nên là che giấu mọi thứ hoàn toàn, vì việc xác minh vẫn cần sự minh bạch.
Mục tiêu tốt hơn rất đơn giản:
làm cho hệ thống mượt mà khi mọi người đang xây dựng, nhưng rõ ràng khi họ cần kiểm tra điều gì đã xảy ra.
Sự cân bằng đó có thể quan trọng hơn người ta nhận ra.
Bởi vì hầu hết người dùng không chấp nhận hạ tầng chỉ vì nó mạnh về mặt kỹ thuật.
Họ chấp nhận nó khi nó cảm thấy hữu ích, đơn giản và tự nhiên trong công việc thực tế.
@OpenGradient #OPG $OPG