Vài ngày trước mình dùng AI để lên kế hoạch cho một công việc khá quan trọng
Nó đưa ra nhiều phương án. Mình chọn 1 cái vừa ý, chỉnh sửa một chút rồi bắt đầu làm theo
Khoảng một tiếng sau, mình quay lại đọc từ đầu và đổi ý
Không phải câu trả lời sai, mọi thứ đều có logic
Nhưng càng đọc, mình càng thấy đó không phải hướng mình thực sự cần
Mình xóa gần hết và làm lại
Lúc đó mình nhận ra một điều
Phần lớn hệ thống AI hiện nay được xây dựng quanh những tín hiệu tích cực: câu trả lời được chọn, nội dung được lưu lại, phản hồi được đánh giá cao
Nhưng những thứ khiến con người thay đổi thường nằm ở nơi khác
Thứ mình nhớ nhất hôm đó không phải lựa chọn mình giữ lại
Mà là lựa chọn mình bỏ đi
Một quyết định đúng tạo ra kết quả
Một quyết định khiến mình muốn làm lại thường để lại bài học lớn hơn
Nếu điều đó đúng, mình tự hỏi liệu AI có đang bỏ lỡ một trong những tín hiệu giá trị nhất hay không
Đó là điều khiến mình nghĩ đến @OpenGradient
Khi nói về user-owned intelligence, đa số mọi người nghĩ đến dữ liệu hay lịch sử trò chuyện
Nhưng những lần đổi ý, những sai lầm và những quyết định bị đảo ngược cũng là một phần của trí tuệ đó
Nếu những tín hiệu này thực sự có giá trị để xây dựng AI tốt hơn, chúng nên thuộc về người đã trải qua chúng
Tương lai AI có thể không được định hình bởi những câu trả lời được chọn nhiều nhất
Mà bởi những bài học con người rút ra từ những lựa chọn họ sẽ không bao giờ chọn lại
#opg $OPG $BTW $SYN

If AI could learn from only one signal, which would you keep?