#opg $OPG
Có một điều tôi thường nghĩ đến là việc crypto thường thưởng cho các ứng dụng mà mọi người có thể thấy trong khi hạ tầng phía dưới thì bị bỏ qua cho đến khi nó trở nên không thể sống thiếu.
Đó là một lý do mà OpenGradient đã giữ được sự chú ý của tôi.
Cuộc trò chuyện về AI thường xoay quanh việc các mô hình trở nên thông minh hơn nhưng tôi nghĩ câu hỏi thú vị hơn là điều gì xảy ra sau khi mô hình được xây dựng. Ai điều hành nó? Ai xác minh các đầu ra? Và người dùng đang đặt bao nhiêu niềm tin vào hạ tầng mà họ chưa bao giờ thấy?
Từ góc độ cơ bản, OpenGradient đang cố gắng giải quyết một lớp mà có thể trở nên ngày càng quan trọng nếu việc sử dụng AI tiếp tục mở rộng. Các nhà phát triển cần môi trường đáng tin cậy để triển khai các mô hình. Các nhà cung cấp tính toán cần có động lực. Người dùng và các tổ chức có thể cuối cùng muốn có sự suy diễn có thể xác minh thay vì mù quáng tin tưởng vào một nền tảng duy nhất.
Nó làm tôi nhớ đến các con đường. Mọi người nói về ô tô, nhưng nếu không có những con đường đáng tin cậy thì việc vận chuyển trở nên kém hiệu quả.
Tất nhiên, những ý tưởng hay một mình thì không bao giờ đủ. Xây dựng hiệu ứng mạng là khó khăn và thu hút các nhà phát triển cùng với nhu cầu thực sự còn khó hơn nhiều so với việc phát hành một token. Lịch sử crypto đầy rẫy các dự án có câu chuyện mạnh mẽ nhưng sự chấp nhận thì yếu kém.
Đó là lý do tôi ít quan tâm đến sự phấn khích ngắn hạn và nhiều hơn đến việc liệu tiện ích có thể tích lũy theo thời gian hay không.
Bạn có nghĩ rằng hạ tầng AI có thể xác minh và phi tập trung sẽ trở thành một điều cần thiết hay sự tiện lợi sẽ giữ cho các giải pháp tập trung dẫn đầu?
@OpenGradient $OPG #opengradiant
Có một điều tôi thường nghĩ đến là việc crypto thường thưởng cho các ứng dụng mà mọi người có thể thấy trong khi hạ tầng phía dưới thì bị bỏ qua cho đến khi nó trở nên không thể sống thiếu.
Đó là một lý do mà OpenGradient đã giữ được sự chú ý của tôi.
Cuộc trò chuyện về AI thường xoay quanh việc các mô hình trở nên thông minh hơn nhưng tôi nghĩ câu hỏi thú vị hơn là điều gì xảy ra sau khi mô hình được xây dựng. Ai điều hành nó? Ai xác minh các đầu ra? Và người dùng đang đặt bao nhiêu niềm tin vào hạ tầng mà họ chưa bao giờ thấy?
Từ góc độ cơ bản, OpenGradient đang cố gắng giải quyết một lớp mà có thể trở nên ngày càng quan trọng nếu việc sử dụng AI tiếp tục mở rộng. Các nhà phát triển cần môi trường đáng tin cậy để triển khai các mô hình. Các nhà cung cấp tính toán cần có động lực. Người dùng và các tổ chức có thể cuối cùng muốn có sự suy diễn có thể xác minh thay vì mù quáng tin tưởng vào một nền tảng duy nhất.
Nó làm tôi nhớ đến các con đường. Mọi người nói về ô tô, nhưng nếu không có những con đường đáng tin cậy thì việc vận chuyển trở nên kém hiệu quả.
Tất nhiên, những ý tưởng hay một mình thì không bao giờ đủ. Xây dựng hiệu ứng mạng là khó khăn và thu hút các nhà phát triển cùng với nhu cầu thực sự còn khó hơn nhiều so với việc phát hành một token. Lịch sử crypto đầy rẫy các dự án có câu chuyện mạnh mẽ nhưng sự chấp nhận thì yếu kém.
Đó là lý do tôi ít quan tâm đến sự phấn khích ngắn hạn và nhiều hơn đến việc liệu tiện ích có thể tích lũy theo thời gian hay không.
Bạn có nghĩ rằng hạ tầng AI có thể xác minh và phi tập trung sẽ trở thành một điều cần thiết hay sự tiện lợi sẽ giữ cho các giải pháp tập trung dẫn đầu?
@OpenGradient $OPG #opengradiant
