Ngồi trông dự án đến tận nửa đêm, lúc rảnh rỗi hơi buồn chán nên lướt xem tài liệu của @OpenGradient . Thấy một bảng phân công nhiệm vụ cho các nút, tôi chợt nhớ lại câu hỏi ban ngày bạn tôi đã hỏi: “AI lên chuỗi thì rốt cuộc mạnh hơn AI thông thường ở điểm nào?”

Tôi uống ngụm nước nói rằng: AI thông thường chỉ là “hỏi gì đáp nấy”, nhưng ở phía sau đã đổi mô hình gì, có bị can thiệp hay không thì bạn hoàn toàn không biết. OpenGradient đã tách việc này ra — các nút suy luận chỉ chạy mô hình, còn toàn bộ nút chỉ dùng để xác minh bằng chứng, không ai có thể một tay che trời.

$OPG

Bạn tôi nghe xong nói: “Vậy chẳng phải là gắn thêm cơ chế kiểm toán cho AI sao?”

Tôi sững lại. Đúng rồi, là kiểm toán. Git không thể đảm bảo mã nguồn không có bug, nhưng nó có thể cho bạn biết bug xuất phát từ đâu. OpenGradient cũng vậy — nó không thể đảm bảo AI luôn đúng, nhưng ít nhất khi có vấn đề, bạn có thể lần ra lịch sử, biết chính khâu nào đã gây lệch.

Đóng tài liệu lại, ngoài cửa sổ vẫn còn tối. Thị trường này không thiếu mô hình; thứ còn thiếu là lý do để khiến người ta dám dùng mô hình.

#OPG $SPCXB