Hai người có thể sở hữu cùng một căn bếp.
Cùng nguyên liệu.
Cùng dụng cụ.
Nhưng một người liên tục tạo ra những món ăn mới.
Trong khi người còn lại chỉ lặp lại những món quen thuộc.
Tại sao cùng một tập hợp nguồn lực nhưng cách kết hợp khác nhau lại tạo ra kết quả khác nhau?
Khi muốn tạo ra đột phá, phần lớn mọi người bắt đầu bằng việc tìm kiếm thứ mới.
Một công cụ mới.
Một ý tưởng mới.
Một nguồn lực mới.
Đó là một dạng Recombination Blindness.
Chúng ta quá tập trung vào việc tìm kiếm thành phần mới đến mức bỏ lỡ những giá trị mới đang nằm trong các thành phần sẵn có.
Đột phá thường không xuất hiện từ một thành phần mới.
Mà từ cách các thành phần cũ được kết hợp lại.
AI đang đối mặt với một thách thức tương tự.
Có lẽ đó là lý do @OpenGradient xuất hiện.
Trong khi phần lớn hệ thống AI tập trung vào việc bổ sung thêm capability,
#OPG đang xây dựng hạ tầng để những capability hiện có có thể tạo ra giá trị vượt ra ngoài chính chúng.
Một tương lai như vậy cần:
✓ Interoperability
✓ Specialized Components
✓ Modular Infrastructure
✓ Open Coordination
Một hệ thống không trở nên giá trị hơn vì có nhiều khả năng hơn.
Mà vì nó có thể tạo ra điều mới từ những khả năng đang sở hữu.
Tương lai của AI có thể sẽ không thuộc về những mô hình lớn nhất.
Mà thuộc về những hệ sinh thái có khả năng tái kết hợp nhanh nhất.
Có lẽ câu hỏi quan trọng nhất sẽ không phải là:
“Chúng ta còn thiếu khả năng nào?”
Mà là:
“Chúng ta đã tận dụng hết những khả năng đang có chưa?” #OPG $OPG @OpenGradient
Cùng nguyên liệu.
Cùng dụng cụ.
Nhưng một người liên tục tạo ra những món ăn mới.
Trong khi người còn lại chỉ lặp lại những món quen thuộc.
Tại sao cùng một tập hợp nguồn lực nhưng cách kết hợp khác nhau lại tạo ra kết quả khác nhau?
Khi muốn tạo ra đột phá, phần lớn mọi người bắt đầu bằng việc tìm kiếm thứ mới.
Một công cụ mới.
Một ý tưởng mới.
Một nguồn lực mới.
Đó là một dạng Recombination Blindness.
Chúng ta quá tập trung vào việc tìm kiếm thành phần mới đến mức bỏ lỡ những giá trị mới đang nằm trong các thành phần sẵn có.
Đột phá thường không xuất hiện từ một thành phần mới.
Mà từ cách các thành phần cũ được kết hợp lại.
AI đang đối mặt với một thách thức tương tự.
Có lẽ đó là lý do @OpenGradient xuất hiện.
Trong khi phần lớn hệ thống AI tập trung vào việc bổ sung thêm capability,
#OPG đang xây dựng hạ tầng để những capability hiện có có thể tạo ra giá trị vượt ra ngoài chính chúng.
Một tương lai như vậy cần:
✓ Interoperability
✓ Specialized Components
✓ Modular Infrastructure
✓ Open Coordination
Một hệ thống không trở nên giá trị hơn vì có nhiều khả năng hơn.
Mà vì nó có thể tạo ra điều mới từ những khả năng đang sở hữu.
Tương lai của AI có thể sẽ không thuộc về những mô hình lớn nhất.
Mà thuộc về những hệ sinh thái có khả năng tái kết hợp nhanh nhất.
Có lẽ câu hỏi quan trọng nhất sẽ không phải là:
“Chúng ta còn thiếu khả năng nào?”
Mà là:
“Chúng ta đã tận dụng hết những khả năng đang có chưa?” #OPG $OPG @OpenGradient