⚠️Các công ty đang bắt đầu HÙI LẠI chi tiêu cho AI sau khi chi phí leo thang ngoài tầm kiểm soát:
Việc tiêu thụ token hàng tuần của các mô hình AI Trung Quốc trên OpenRouter đã tăng lên khoảng ~18,5 nghìn tỷ token, cao hơn hơn 3 lần mức của Mỹ ~6,0 nghìn tỷ.
Biểu đồ này theo dõi mức sử dụng của 9 mô hình AI hàng đầu trên OpenRouter—một nền tảng cho phép người dùng truy cập nhiều hệ thống AI khác nhau—và đóng vai trò như một chỉ báo cho nhu cầu AI trong thực tế.
Các mô hình của Trung Quốc đã vượt lên các đối tác ở Mỹ về mức tiêu thụ token kể từ đầu năm, nhờ chi phí năng lượng rẻ hơn và các mô hình hiệu quả hơn cho phép các phòng thí nghiệm tại Trung Quốc chào giá thấp hơn để cạnh tranh.
Trong khi đó, các tập đoàn lớn của Mỹ, bao gồm Amazon, Walmart, Cisco, Uber và Meta, hiện đang giới hạn việc sử dụng AI nội bộ sau khi chi phí vượt khỏi ngân sách.
Công ty phần mềm Workato ghi nhận hóa đơn của Anthropic tăng gấp 7 lần chỉ trong một đêm sau khi chuyển từ gói đăng ký cố định sang mô hình tính phí theo mức sử dụng vào tháng Năm, cho thấy rõ mức chi tiêu cho AI đã âm thầm “ngốn” bao nhiêu từ trước đến nay.
Goldman Sachs ước tính việc các AI agent được áp dụng rộng rãi có thể khiến lượng tiêu thụ token tăng gấp 24 lần vào năm 2030, làm tăng mức độ “căng thẳng” cho một ngành vốn đã phải vật lộn để kiểm soát chi phí.
Điều này cho thấy một sự chuyển dịch lớn hơn trong cơn sốt AI—từ mở rộng không giới hạn sang áp dụng có kiểm soát chi phí—có thể gây áp lực lên đà tăng của các cổ phiếu liên quan đến AI trong ngắn hạn khi các hyperscaler và các công ty phần mềm chậm lại tốc độ chi tiêu, ngay cả khi nhu cầu và mức sử dụng dài hạn vẫn tiếp tục tăng mạnh.
Vậy liệu cơn điên chi tiêu cho AI hiện đang bị đặt dấu hỏi?
Việc tiêu thụ token hàng tuần của các mô hình AI Trung Quốc trên OpenRouter đã tăng lên khoảng ~18,5 nghìn tỷ token, cao hơn hơn 3 lần mức của Mỹ ~6,0 nghìn tỷ.
Biểu đồ này theo dõi mức sử dụng của 9 mô hình AI hàng đầu trên OpenRouter—một nền tảng cho phép người dùng truy cập nhiều hệ thống AI khác nhau—và đóng vai trò như một chỉ báo cho nhu cầu AI trong thực tế.
Các mô hình của Trung Quốc đã vượt lên các đối tác ở Mỹ về mức tiêu thụ token kể từ đầu năm, nhờ chi phí năng lượng rẻ hơn và các mô hình hiệu quả hơn cho phép các phòng thí nghiệm tại Trung Quốc chào giá thấp hơn để cạnh tranh.
Trong khi đó, các tập đoàn lớn của Mỹ, bao gồm Amazon, Walmart, Cisco, Uber và Meta, hiện đang giới hạn việc sử dụng AI nội bộ sau khi chi phí vượt khỏi ngân sách.
Công ty phần mềm Workato ghi nhận hóa đơn của Anthropic tăng gấp 7 lần chỉ trong một đêm sau khi chuyển từ gói đăng ký cố định sang mô hình tính phí theo mức sử dụng vào tháng Năm, cho thấy rõ mức chi tiêu cho AI đã âm thầm “ngốn” bao nhiêu từ trước đến nay.
Goldman Sachs ước tính việc các AI agent được áp dụng rộng rãi có thể khiến lượng tiêu thụ token tăng gấp 24 lần vào năm 2030, làm tăng mức độ “căng thẳng” cho một ngành vốn đã phải vật lộn để kiểm soát chi phí.
Điều này cho thấy một sự chuyển dịch lớn hơn trong cơn sốt AI—từ mở rộng không giới hạn sang áp dụng có kiểm soát chi phí—có thể gây áp lực lên đà tăng của các cổ phiếu liên quan đến AI trong ngắn hạn khi các hyperscaler và các công ty phần mềm chậm lại tốc độ chi tiêu, ngay cả khi nhu cầu và mức sử dụng dài hạn vẫn tiếp tục tăng mạnh.
Vậy liệu cơn điên chi tiêu cho AI hiện đang bị đặt dấu hỏi?