@OpenGradient Tôi từng nghĩ rằng phần khó nhất trong việc xây dựng các hệ thống AI mở sẽ là công nghệ chính nó.
Mô hình mạnh mẽ hơn. Tính toán hiệu quả hơn. Phối hợp tốt hơn giữa các tác nhân thông minh.
Gần đây, tôi không chắc lắm.
Điều tôi nhận thấy là ngay cả những mạng lưới tiên tiến nhất cũng gặp khó khăn khi các động lực không được căn chỉnh.
Ban đầu, điều này có vẻ như một vấn đề kinh tế. Càng nhìn vào, tôi càng cảm thấy đây là một vấn đề của con người.
Mọi người đóng góp vào hệ thống khi việc tham gia có ý nghĩa với họ. Họ chia sẻ tài nguyên khi các quy tắc cảm thấy công bằng. Họ ở lại khi giá trị chảy theo những cách có thể dự đoán.
Phần mà mọi người bỏ lỡ là trí thông minh không tự tổ chức được.
Ở quy mô lớn, điều này trông khác. Các mạng lưới mở không chỉ được duy trì bởi khả năng. Chúng phụ thuộc vào các động lực căn chỉnh những người xây dựng, người dùng và nhà cung cấp hạ tầng xung quanh một kết quả chung.
Điều này cảm thấy ít giống như một cuộc đua để tạo ra AI thông minh hơn và nhiều hơn như một thách thức để thiết kế các hệ thống mà sự hợp tác trở thành lựa chọn tự nhiên.
Đó là một lý do mà những ý tưởng đằng sau OpenGradient nổi bật với tôi. Chúng chỉ ra một tương lai mà trí thông minh không chỉ được phân phối, mà còn được hỗ trợ bởi các cơ chế giúp những người tham gia độc lập làm việc hướng tới cùng một mục tiêu.
Tôi có thể sai, nhưng tương lai của trí thông minh mở có thể phụ thuộc ít hơn vào trí thông minh chính nó và nhiều hơn vào các động lực xung quanh nó.
#opg $OPG @OpenGradient $TSLAB $SOL
Mô hình mạnh mẽ hơn. Tính toán hiệu quả hơn. Phối hợp tốt hơn giữa các tác nhân thông minh.
Gần đây, tôi không chắc lắm.
Điều tôi nhận thấy là ngay cả những mạng lưới tiên tiến nhất cũng gặp khó khăn khi các động lực không được căn chỉnh.
Ban đầu, điều này có vẻ như một vấn đề kinh tế. Càng nhìn vào, tôi càng cảm thấy đây là một vấn đề của con người.
Mọi người đóng góp vào hệ thống khi việc tham gia có ý nghĩa với họ. Họ chia sẻ tài nguyên khi các quy tắc cảm thấy công bằng. Họ ở lại khi giá trị chảy theo những cách có thể dự đoán.
Phần mà mọi người bỏ lỡ là trí thông minh không tự tổ chức được.
Ở quy mô lớn, điều này trông khác. Các mạng lưới mở không chỉ được duy trì bởi khả năng. Chúng phụ thuộc vào các động lực căn chỉnh những người xây dựng, người dùng và nhà cung cấp hạ tầng xung quanh một kết quả chung.
Điều này cảm thấy ít giống như một cuộc đua để tạo ra AI thông minh hơn và nhiều hơn như một thách thức để thiết kế các hệ thống mà sự hợp tác trở thành lựa chọn tự nhiên.
Đó là một lý do mà những ý tưởng đằng sau OpenGradient nổi bật với tôi. Chúng chỉ ra một tương lai mà trí thông minh không chỉ được phân phối, mà còn được hỗ trợ bởi các cơ chế giúp những người tham gia độc lập làm việc hướng tới cùng một mục tiêu.
Tôi có thể sai, nhưng tương lai của trí thông minh mở có thể phụ thuộc ít hơn vào trí thông minh chính nó và nhiều hơn vào các động lực xung quanh nó.
#opg $OPG @OpenGradient $TSLAB $SOL
