#opg @OpenGradient
Mình nghe mọi người nói về sức mạnh ngày càng lớn của AI.
Mô hình thông minh hơn.
Phản hồi nhanh hơn.
Khả năng lớn hơn.
Nhưng có một câu hỏi mà mình thấy ít người đặt ra:
🧠 Ai xác minh AI?
Khi mình dùng ngân hàng, mình biết có các cuộc kiểm toán.
Khi mình nhìn vào báo cáo tài chính của một công ty công khai, mình biết có các tiêu chuẩn và đánh giá đứng sau những con số đó.
Nhưng với AI, hầu hết chúng ta nhận được câu trả lời và đơn giản là giả định rằng nó đúng.
Mình nghĩ đó là một vấn đề.
Khi AI ngày càng tham gia vào nghiên cứu, giáo dục, chăm sóc sức khỏe, tài chính, và quyết định hàng ngày, chỉ có niềm tin không nên là nền tảng.
Sự xác minh mới là điều cần thiết.
Đó là lý do tại sao mình chú ý đến các dự án như OpenGradient.
Điều nổi bật với mình không phải là số lượng người dùng hay mô hình trên nền tảng. Đó là ý tưởng rằng các đầu ra của AI có thể được hỗ trợ bởi các chứng minh mật mã thay vì niềm tin mù quáng.
Trong một thế giới mà bất kỳ ai cũng có thể tuyên bố AI của họ chính xác, khả năng chứng minh những gì đã xảy ra có thể trở thành lợi thế cạnh tranh thực sự.
Mình tin rằng tương lai của AI sẽ không chỉ được định nghĩa bởi trí tuệ.
Nó cũng sẽ được định nghĩa bởi trách nhiệm.
Các hệ thống mà có được nhiều niềm tin nhất có thể không phải là những hệ thống đưa ra những tuyên bố táo bạo nhất.
Chúng có thể là những hệ thống có thể cung cấp chứng cứ.
👇 Mình tò mò liệu AI có nên được giữ ở cùng một tiêu chuẩn kiểm toán và trách nhiệm như ngân hàng, tập đoàn và các tổ chức tài chính không?
@OpenGradient #ALIC #BEL
$OPG
$ALICE
$BEL
Mình nghe mọi người nói về sức mạnh ngày càng lớn của AI.
Mô hình thông minh hơn.
Phản hồi nhanh hơn.
Khả năng lớn hơn.
Nhưng có một câu hỏi mà mình thấy ít người đặt ra:
🧠 Ai xác minh AI?
Khi mình dùng ngân hàng, mình biết có các cuộc kiểm toán.
Khi mình nhìn vào báo cáo tài chính của một công ty công khai, mình biết có các tiêu chuẩn và đánh giá đứng sau những con số đó.
Nhưng với AI, hầu hết chúng ta nhận được câu trả lời và đơn giản là giả định rằng nó đúng.
Mình nghĩ đó là một vấn đề.
Khi AI ngày càng tham gia vào nghiên cứu, giáo dục, chăm sóc sức khỏe, tài chính, và quyết định hàng ngày, chỉ có niềm tin không nên là nền tảng.
Sự xác minh mới là điều cần thiết.
Đó là lý do tại sao mình chú ý đến các dự án như OpenGradient.
Điều nổi bật với mình không phải là số lượng người dùng hay mô hình trên nền tảng. Đó là ý tưởng rằng các đầu ra của AI có thể được hỗ trợ bởi các chứng minh mật mã thay vì niềm tin mù quáng.
Trong một thế giới mà bất kỳ ai cũng có thể tuyên bố AI của họ chính xác, khả năng chứng minh những gì đã xảy ra có thể trở thành lợi thế cạnh tranh thực sự.
Mình tin rằng tương lai của AI sẽ không chỉ được định nghĩa bởi trí tuệ.
Nó cũng sẽ được định nghĩa bởi trách nhiệm.
Các hệ thống mà có được nhiều niềm tin nhất có thể không phải là những hệ thống đưa ra những tuyên bố táo bạo nhất.
Chúng có thể là những hệ thống có thể cung cấp chứng cứ.
👇 Mình tò mò liệu AI có nên được giữ ở cùng một tiêu chuẩn kiểm toán và trách nhiệm như ngân hàng, tập đoàn và các tổ chức tài chính không?
@OpenGradient #ALIC #BEL
$OPG
$ALICE
$BEL
