#opg @OpenGradient
Mình đã suy nghĩ nhiều về việc cảnh quan AI đang thay đổi nhanh chóng như thế nào.
Vài năm trước, ý tưởng về việc vận hành các mô hình AI tiên tiến bên ngoài các công ty công nghệ lớn cảm thấy không thực tế. Nếu bạn muốn truy cập vào các khả năng AI nghiêm túc, thường thì bạn phải dựa vào một vài nhà cung cấp lớn có nguồn lực để xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng.
Điều khiến mình quan tâm bây giờ là cách mà các dự án như OpenGradient đang thách thức mô hình đó thông qua cơ sở hạ tầng AI phi tập trung. Trong khi việc lưu trữ và suy diễn phân tán là thú vị theo cách riêng, phần mà mình luôn chú ý là xác minh.
Mình có thể nhận được câu trả lời do AI tạo ra gần như ở bất cứ đâu ngày nay. Điều mình không thể lúc nào cũng có được là sự tự tin về cách mà câu trả lời đó được sản xuất. Nó đến từ đâu? Mô hình nào đã tạo ra nó? Quy trình có thể được xác minh độc lập không? Những câu hỏi đó dường như đang ngày càng quan trọng khi AI bước vào những lĩnh vực mà sự tin cậy rất quan trọng.
Mình cũng tự hỏi mạng lưới AI phi tập trung sẽ hoạt động như thế nào khi việc áp dụng tăng lên. Lịch sử đã cho thấy rằng nhiều công nghệ trông rất tuyệt trong giai đoạn đầu, nhưng nhu cầu thực tế mới là bài kiểm tra cuối cùng. Chúng ta đã thấy điều đó xảy ra qua nhiều chu kỳ cơ sở hạ tầng blockchain.
Mình không dám khẳng định biết cách tiếp cận nào sẽ chiếm ưu thế trong dài hạn. Mình chỉ nghĩ rằng tính minh bạch và đầu ra AI có thể xác minh sẽ trở thành những chủ đề lớn hơn nhiều so với hiện tại. Và từ nơi mình đứng, cuộc trò chuyện đó chỉ mới bắt đầu.
@OpenGradient #ALIC #BEL
$OPG
$ALICE
$BEL
Mình đã suy nghĩ nhiều về việc cảnh quan AI đang thay đổi nhanh chóng như thế nào.
Vài năm trước, ý tưởng về việc vận hành các mô hình AI tiên tiến bên ngoài các công ty công nghệ lớn cảm thấy không thực tế. Nếu bạn muốn truy cập vào các khả năng AI nghiêm túc, thường thì bạn phải dựa vào một vài nhà cung cấp lớn có nguồn lực để xây dựng và duy trì cơ sở hạ tầng.
Điều khiến mình quan tâm bây giờ là cách mà các dự án như OpenGradient đang thách thức mô hình đó thông qua cơ sở hạ tầng AI phi tập trung. Trong khi việc lưu trữ và suy diễn phân tán là thú vị theo cách riêng, phần mà mình luôn chú ý là xác minh.
Mình có thể nhận được câu trả lời do AI tạo ra gần như ở bất cứ đâu ngày nay. Điều mình không thể lúc nào cũng có được là sự tự tin về cách mà câu trả lời đó được sản xuất. Nó đến từ đâu? Mô hình nào đã tạo ra nó? Quy trình có thể được xác minh độc lập không? Những câu hỏi đó dường như đang ngày càng quan trọng khi AI bước vào những lĩnh vực mà sự tin cậy rất quan trọng.
Mình cũng tự hỏi mạng lưới AI phi tập trung sẽ hoạt động như thế nào khi việc áp dụng tăng lên. Lịch sử đã cho thấy rằng nhiều công nghệ trông rất tuyệt trong giai đoạn đầu, nhưng nhu cầu thực tế mới là bài kiểm tra cuối cùng. Chúng ta đã thấy điều đó xảy ra qua nhiều chu kỳ cơ sở hạ tầng blockchain.
Mình không dám khẳng định biết cách tiếp cận nào sẽ chiếm ưu thế trong dài hạn. Mình chỉ nghĩ rằng tính minh bạch và đầu ra AI có thể xác minh sẽ trở thành những chủ đề lớn hơn nhiều so với hiện tại. Và từ nơi mình đứng, cuộc trò chuyện đó chỉ mới bắt đầu.
@OpenGradient #ALIC #BEL
$OPG
$ALICE
$BEL