Có một thứ trong tài liệu kiến trúc @OpenGradient đã làm tôi dừng lại giữa chừng. Không phải là góc nhìn của agent — mà là việc sắp xếp. Một agent tự động đưa ra quyết định, quá trình suy diễn diễn ra trên nút GPU/TEE với tốc độ web2, nhưng quyết định chỉ được ghi vào sổ cái sau khi có 2/3+ các validator xác nhận bằng chứng trong vòng đồng thuận tiếp theo. Agent hành động nhanh chóng. Hồ sơ theo kịp. Sự tách biệt đó thực sự làm cho các quyết định tự động có thể kiểm toán được thay vì chỉ nhanh chóng. $OPG #OPG
Chờ đã — thiết kế đó có nghĩa là mỗi bước lý luận tự động mà BitQuant thực hiện trên một vị thế DeFi không chỉ là một cuộc gọi API mà biến mất. Đó là một dấu vết vĩnh viễn, có thể kiểm toán trên chuỗi sau khi đồng thuận xác nhận bằng chứng. Mạng lưới đã sản xuất 4,2 triệu khối mang theo 1,85 triệu giao dịch trên chuỗi, hoạt động trên 10.000+ giao dịch hàng ngày. Một phần đáng kể trong số đó là quyết định của agent tự động, không phải con người nhấp chuột vào bất cứ điều gì.
Tôi đã dành một thời gian để ngẫm nghĩ về điều đó. Câu chuyện xung quanh các agent AI thường tập trung vào những gì họ quyết định. Đây là lớp hạ tầng giúp ghi lại quyết định trở nên rõ ràng và không thể thay đổi. Một vấn đề hoàn toàn khác. Tôi đến từ góc độ tự trị nhưng cuối cùng lại rơi vào góc độ trách nhiệm.
Dù sao đi nữa… khoảng cách trung thực vẫn giống nhau. Việc xác minh rằng một quyết định đã được ghi lại không giống như xác minh rằng đó là một quyết định tốt. Bằng chứng cho bạn biết mô hình nào đã chạy và trên đầu vào nào. Nó không nói gì về việc đầu ra có thực sự đúng hay không.
Hmm. Việc có thể kiểm toán các quyết định tự động kém trên chuỗi có giúp ích cho ai không, hay chỉ tạo ra một hồ sơ sạch hơn về thiệt hại?
Chờ đã — thiết kế đó có nghĩa là mỗi bước lý luận tự động mà BitQuant thực hiện trên một vị thế DeFi không chỉ là một cuộc gọi API mà biến mất. Đó là một dấu vết vĩnh viễn, có thể kiểm toán trên chuỗi sau khi đồng thuận xác nhận bằng chứng. Mạng lưới đã sản xuất 4,2 triệu khối mang theo 1,85 triệu giao dịch trên chuỗi, hoạt động trên 10.000+ giao dịch hàng ngày. Một phần đáng kể trong số đó là quyết định của agent tự động, không phải con người nhấp chuột vào bất cứ điều gì.
Tôi đã dành một thời gian để ngẫm nghĩ về điều đó. Câu chuyện xung quanh các agent AI thường tập trung vào những gì họ quyết định. Đây là lớp hạ tầng giúp ghi lại quyết định trở nên rõ ràng và không thể thay đổi. Một vấn đề hoàn toàn khác. Tôi đến từ góc độ tự trị nhưng cuối cùng lại rơi vào góc độ trách nhiệm.
Dù sao đi nữa… khoảng cách trung thực vẫn giống nhau. Việc xác minh rằng một quyết định đã được ghi lại không giống như xác minh rằng đó là một quyết định tốt. Bằng chứng cho bạn biết mô hình nào đã chạy và trên đầu vào nào. Nó không nói gì về việc đầu ra có thực sự đúng hay không.
Hmm. Việc có thể kiểm toán các quyết định tự động kém trên chuỗi có giúp ích cho ai không, hay chỉ tạo ra một hồ sơ sạch hơn về thiệt hại?
