Tôi đã nhận thấy một điều thú vị khi xem xét các dự án AI gần đây.
Hầu hết các cuộc thảo luận cuối cùng đều xoay quanh những vấn đề giống nhau: hiệu suất mô hình, tiêu chuẩn, các bản phát hành mới. Không có gì sai với điều đó, nhưng tôi cảm thấy một câu hỏi khác đang trở nên quan trọng hơn một cách âm thầm.
Làm thế nào để chúng ta biết rằng kết quả AI thực sự có thể được tin tưởng?
Đó là phần khiến tôi dành nhiều thời gian hơn để nghiên cứu OpenGradient.
Dự án này không cố gắng trở thành mô hình AI nổi bật tiếp theo. Điều thu hút sự chú ý của tôi là sự tập trung vào Hạ tầng AI Có thể Xác minh. Nói một cách đơn giản, nó đang cố gắng làm cho các đầu ra của AI có thể chứng minh thay vì yêu cầu người dùng tin tưởng một cách mù quáng.
Có thể điều đó không nghe có vẻ thú vị ngay từ đầu.
Nhưng hãy nghĩ về hướng đi của AI.
Nếu các tác nhân AI cuối cùng quản lý ví, thực hiện giao dịch, hoặc đưa ra quyết định thay mặt cho người dùng, mọi người sẽ muốn nhiều hơn là chỉ một câu trả lời. Họ sẽ muốn chứng cứ rằng quá trình đã diễn ra như nó dự kiến.
Khi đào sâu vào hệ sinh thái, một vài con số nổi bật. OpenGradient đã vượt qua 2 triệu suy diễn AI, tạo ra hơn 500.000 bằng chứng mật mã, hỗ trợ hàng nghìn mô hình AI, và đã đạt hơn 2 triệu người dùng.
Đối với một dự án tập trung vào hạ tầng thay vì sự cường điệu, những con số đó lớn hơn tôi mong đợi.
Tôi cũng thấy thú vị rằng khoảng 9,5 triệu đô la đã được huy động với sự hỗ trợ từ những cái tên như a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel và những người khác. Hạ tầng thường không phải là nơi mà sự chú ý của nhà bán lẻ hướng đến đầu tiên, nhưng đó thường là nơi giá trị lâu dài được xây dựng.
Có thể tôi đang nhìn nó theo cách sai.
Dù sao đi nữa, tôi không thể gạt bỏ cảm giác rằng giai đoạn tiếp theo của AI sẽ không chỉ là về trí tuệ.
Nó có thể là về xác minh.
Và nếu điều đó xảy ra, OpenGradient có thể sẽ được bàn luận rất khác so với cách mà nó đang được nhìn nhận hôm nay.
#opg @OpenGradient $OPG
Hầu hết các cuộc thảo luận cuối cùng đều xoay quanh những vấn đề giống nhau: hiệu suất mô hình, tiêu chuẩn, các bản phát hành mới. Không có gì sai với điều đó, nhưng tôi cảm thấy một câu hỏi khác đang trở nên quan trọng hơn một cách âm thầm.
Làm thế nào để chúng ta biết rằng kết quả AI thực sự có thể được tin tưởng?
Đó là phần khiến tôi dành nhiều thời gian hơn để nghiên cứu OpenGradient.
Dự án này không cố gắng trở thành mô hình AI nổi bật tiếp theo. Điều thu hút sự chú ý của tôi là sự tập trung vào Hạ tầng AI Có thể Xác minh. Nói một cách đơn giản, nó đang cố gắng làm cho các đầu ra của AI có thể chứng minh thay vì yêu cầu người dùng tin tưởng một cách mù quáng.
Có thể điều đó không nghe có vẻ thú vị ngay từ đầu.
Nhưng hãy nghĩ về hướng đi của AI.
Nếu các tác nhân AI cuối cùng quản lý ví, thực hiện giao dịch, hoặc đưa ra quyết định thay mặt cho người dùng, mọi người sẽ muốn nhiều hơn là chỉ một câu trả lời. Họ sẽ muốn chứng cứ rằng quá trình đã diễn ra như nó dự kiến.
Khi đào sâu vào hệ sinh thái, một vài con số nổi bật. OpenGradient đã vượt qua 2 triệu suy diễn AI, tạo ra hơn 500.000 bằng chứng mật mã, hỗ trợ hàng nghìn mô hình AI, và đã đạt hơn 2 triệu người dùng.
Đối với một dự án tập trung vào hạ tầng thay vì sự cường điệu, những con số đó lớn hơn tôi mong đợi.
Tôi cũng thấy thú vị rằng khoảng 9,5 triệu đô la đã được huy động với sự hỗ trợ từ những cái tên như a16z crypto, Coinbase Ventures, NEAR, SV Angel và những người khác. Hạ tầng thường không phải là nơi mà sự chú ý của nhà bán lẻ hướng đến đầu tiên, nhưng đó thường là nơi giá trị lâu dài được xây dựng.
Có thể tôi đang nhìn nó theo cách sai.
Dù sao đi nữa, tôi không thể gạt bỏ cảm giác rằng giai đoạn tiếp theo của AI sẽ không chỉ là về trí tuệ.
Nó có thể là về xác minh.
Và nếu điều đó xảy ra, OpenGradient có thể sẽ được bàn luận rất khác so với cách mà nó đang được nhìn nhận hôm nay.
#opg @OpenGradient $OPG
