Đêm qua tôi lục lọi các biểu đồ để tìm một điểm vào sạch cho $XPL và $BNB . Thế nhưng không hiểu sao tôi lại kết thúc việc đọc về @OpenGradient .
Điều thu hút sự chú ý của tôi không phải là câu chuyện về AI mà ai cũng đang bàn tán. Mà là một câu hỏi đơn giản hơn nhiều:
Giá trị thực sự trong AI đến từ đâu?
Thị trường có thói quen đuổi theo các tài sản. Lúc đầu là blockspace. Rồi đến thanh khoản. Sau đó là dữ liệu. Ngày nay, đó là các mô hình AI. Bản thân mô hình đã trở thành thứ mà người ta muốn sở hữu.
Nhưng tôi chưa tin rằng câu chuyện dừng lại ở đó.
Một mô hình nằm yên không tự tạo ra giá trị. Giá trị được tạo ra khi trí tuệ được sản sinh—khi một tác nhân đưa ra yêu cầu, các nhà cung cấp tính toán xử lý nó, mạng xác minh kết quả, và đầu ra hữu ích được chuyển tới.
Đó là phần OpenGradient đang cố gắng xây dựng xung quanh.
Càng tìm hiểu, tôi càng bắt đầu nghĩ rằng suy luận (inference) có thể sẽ quan trọng hơn chính mô hình. Không phải vì mô hình không quan trọng, mà vì suy luận là nơi nhu cầu xuất hiện. Đây là nơi mức sử dụng có thể đo lường. Đây là nơi hoạt động kinh tế diễn ra.
Tất nhiên, ý tưởng nghe có vẻ rất tuyệt trên giấy tờ. Mỗi mạng lưới đều có thể kể một câu chuyện thuyết phục. Câu hỏi khó hơn là liệu có nhu cầu thật sự tồn tại dưới lớp vỏ câu chuyện hay không.
Các nhà phát triển có thực sự dùng nó không?
Các yêu cầu suy luận có đang tăng lên vì mọi người cần chúng, hay vì các ưu đãi tạm thời đang thúc đẩy hoạt động?
Đó là điều tôi đang theo dõi.
Không phải là trào lưu. Không phải là tiêu đề. Không phải biến động giá ngắn hạn.
Chỉ một tín hiệu đơn giản:
Liệu các yêu cầu có tiếp tục quay lại khi không ai trả tiền cho người dùng để họ ở lại không?
Bởi thường đó chính là nơi các câu chuyện kết thúc—và nơi các tài sản thực sự bắt đầu.
@OpenGradient #OPG $OPG
Điều thu hút sự chú ý của tôi không phải là câu chuyện về AI mà ai cũng đang bàn tán. Mà là một câu hỏi đơn giản hơn nhiều:
Giá trị thực sự trong AI đến từ đâu?
Thị trường có thói quen đuổi theo các tài sản. Lúc đầu là blockspace. Rồi đến thanh khoản. Sau đó là dữ liệu. Ngày nay, đó là các mô hình AI. Bản thân mô hình đã trở thành thứ mà người ta muốn sở hữu.
Nhưng tôi chưa tin rằng câu chuyện dừng lại ở đó.
Một mô hình nằm yên không tự tạo ra giá trị. Giá trị được tạo ra khi trí tuệ được sản sinh—khi một tác nhân đưa ra yêu cầu, các nhà cung cấp tính toán xử lý nó, mạng xác minh kết quả, và đầu ra hữu ích được chuyển tới.
Đó là phần OpenGradient đang cố gắng xây dựng xung quanh.
Càng tìm hiểu, tôi càng bắt đầu nghĩ rằng suy luận (inference) có thể sẽ quan trọng hơn chính mô hình. Không phải vì mô hình không quan trọng, mà vì suy luận là nơi nhu cầu xuất hiện. Đây là nơi mức sử dụng có thể đo lường. Đây là nơi hoạt động kinh tế diễn ra.
Tất nhiên, ý tưởng nghe có vẻ rất tuyệt trên giấy tờ. Mỗi mạng lưới đều có thể kể một câu chuyện thuyết phục. Câu hỏi khó hơn là liệu có nhu cầu thật sự tồn tại dưới lớp vỏ câu chuyện hay không.
Các nhà phát triển có thực sự dùng nó không?
Các yêu cầu suy luận có đang tăng lên vì mọi người cần chúng, hay vì các ưu đãi tạm thời đang thúc đẩy hoạt động?
Đó là điều tôi đang theo dõi.
Không phải là trào lưu. Không phải là tiêu đề. Không phải biến động giá ngắn hạn.
Chỉ một tín hiệu đơn giản:
Liệu các yêu cầu có tiếp tục quay lại khi không ai trả tiền cho người dùng để họ ở lại không?
Bởi thường đó chính là nơi các câu chuyện kết thúc—và nơi các tài sản thực sự bắt đầu.
@OpenGradient #OPG $OPG
