#opg $OPG Khi mình phân tích dự án, có một thói quen là hỏi nhiều AI cùng một câu hỏi. Trước đây, mình phải mở ba bốn cửa sổ, để lại dấu vết câu hỏi trên từng nền tảng, ghép lại mới biết mình đang quan tâm điều gì.
Sau đó, mình phát hiện ra @OpenGradient của chat.opengradient.ai, nó gom hết ChatGPT, Claude, Grok, Gemini, ByteDance Seed vào một ứng dụng. Mình có thể hỏi trước về phân phối token của Claude, rồi chuyển qua Grok để xem góc nhìn khác nhau cho cùng một câu hỏi, cả quá trình không cần chuyển trang.
Hơn nữa, tất cả đều diễn ra trong trạng thái bảo mật mặc định được bật, câu hỏi của mình đã được mã hóa trước khi rời khỏi điện thoại, các mô hình chỉ thấy tin nhắn mà chúng nhận được, nhưng không ai biết những câu hỏi này đến từ cùng một IP.
Trước đây, mình đã sử dụng nó để thực hiện vài lần xác thực chéo, so sánh phân tích của các mô hình khác nhau về cùng một lịch mở khóa. Trước đây, mình phải mở năm tab trình duyệt, giờ thì trong một ứng dụng có thể hoàn thành, và toàn bộ quá trình suy nghĩ không để lại dấu vết.
Khi các bạn làm nghiên cứu đầu tư, có thói quen so sánh nhiều AI về những điểm mù không?
Sau đó, mình phát hiện ra @OpenGradient của chat.opengradient.ai, nó gom hết ChatGPT, Claude, Grok, Gemini, ByteDance Seed vào một ứng dụng. Mình có thể hỏi trước về phân phối token của Claude, rồi chuyển qua Grok để xem góc nhìn khác nhau cho cùng một câu hỏi, cả quá trình không cần chuyển trang.
Hơn nữa, tất cả đều diễn ra trong trạng thái bảo mật mặc định được bật, câu hỏi của mình đã được mã hóa trước khi rời khỏi điện thoại, các mô hình chỉ thấy tin nhắn mà chúng nhận được, nhưng không ai biết những câu hỏi này đến từ cùng một IP.
Trước đây, mình đã sử dụng nó để thực hiện vài lần xác thực chéo, so sánh phân tích của các mô hình khác nhau về cùng một lịch mở khóa. Trước đây, mình phải mở năm tab trình duyệt, giờ thì trong một ứng dụng có thể hoàn thành, và toàn bộ quá trình suy nghĩ không để lại dấu vết.
Khi các bạn làm nghiên cứu đầu tư, có thói quen so sánh nhiều AI về những điểm mù không?
