#opg $OPG Tôi từng nghĩ rằng thành tựu lớn nhất của internet là làm cho thông tin trở nên phong phú.
Càng nhìn vào những gì đang diễn ra với AI, tôi càng ít tin tưởng hơn.
Thông tin không bao giờ là đích đến cuối cùng. Nó chỉ là nguyên liệu thô. Điểm nghẽn thực sự là trí tuệ—cách mà nó được sản xuất, phân phối, tin cậy và phối hợp trên các mạng lưới.
Điều nổi bật với tôi là hầu hết các cuộc thảo luận xung quanh AI vẫn tập trung vào các mô hình, hiệu suất và tính toán. Nhưng phần mà mọi người thường bỏ qua là trí tuệ chỉ trở nên hữu ích khi quy mô lớn, khi mà mọi người có thể xác minh nó. Không có sự tin tưởng, ngay cả đầu ra tiên tiến nhất cũng vẫn không chắc chắn.
Đó là lý do vì sao các dự án như OpenGradient đã thu hút sự chú ý của tôi.
Thoạt nhìn, nó giống như cơ sở hạ tầng AI phi tập trung được thiết kế để lưu trữ, chạy suy diễn cho, và xác minh các mô hình AI. Nhưng càng nhìn vào, nó càng giống như một phản ứng đối với một vấn đề sâu hơn. Không phải là cách tạo ra nhiều trí tuệ hơn, mà là cách phối hợp trí tuệ giữa những người tham gia mà không tự động tin tưởng lẫn nhau.
Điều đó thay đổi cách tôi nghĩ về giai đoạn tiếp theo của AI.
Có thể sự chuyển mình thực sự không phải là từ trí tuệ con người sang trí tuệ nhân tạo. Có thể nó là từ trí tuệ đáng tin cậy sang trí tuệ có thể xác minh.
Nếu điều đó đúng, thì những gì chúng ta đang xây dựng không chỉ là cơ sở hạ tầng AI tốt hơn. Chúng ta đang xây dựng một cơ sở hạ tầng tin cậy mới cho thế giới số.
Có thể điều đó không quan trọng chút nào.
Hoặc có thể nó quan trọng hơn chính các mô hình.@OpenGradient
Càng nhìn vào những gì đang diễn ra với AI, tôi càng ít tin tưởng hơn.
Thông tin không bao giờ là đích đến cuối cùng. Nó chỉ là nguyên liệu thô. Điểm nghẽn thực sự là trí tuệ—cách mà nó được sản xuất, phân phối, tin cậy và phối hợp trên các mạng lưới.
Điều nổi bật với tôi là hầu hết các cuộc thảo luận xung quanh AI vẫn tập trung vào các mô hình, hiệu suất và tính toán. Nhưng phần mà mọi người thường bỏ qua là trí tuệ chỉ trở nên hữu ích khi quy mô lớn, khi mà mọi người có thể xác minh nó. Không có sự tin tưởng, ngay cả đầu ra tiên tiến nhất cũng vẫn không chắc chắn.
Đó là lý do vì sao các dự án như OpenGradient đã thu hút sự chú ý của tôi.
Thoạt nhìn, nó giống như cơ sở hạ tầng AI phi tập trung được thiết kế để lưu trữ, chạy suy diễn cho, và xác minh các mô hình AI. Nhưng càng nhìn vào, nó càng giống như một phản ứng đối với một vấn đề sâu hơn. Không phải là cách tạo ra nhiều trí tuệ hơn, mà là cách phối hợp trí tuệ giữa những người tham gia mà không tự động tin tưởng lẫn nhau.
Điều đó thay đổi cách tôi nghĩ về giai đoạn tiếp theo của AI.
Có thể sự chuyển mình thực sự không phải là từ trí tuệ con người sang trí tuệ nhân tạo. Có thể nó là từ trí tuệ đáng tin cậy sang trí tuệ có thể xác minh.
Nếu điều đó đúng, thì những gì chúng ta đang xây dựng không chỉ là cơ sở hạ tầng AI tốt hơn. Chúng ta đang xây dựng một cơ sở hạ tầng tin cậy mới cho thế giới số.
Có thể điều đó không quan trọng chút nào.
Hoặc có thể nó quan trọng hơn chính các mô hình.@OpenGradient