Ngay từ đầu, tôi đã tin rằng AI và crypto bị ép buộc kết hợp với nhau chỉ vì cả hai đều đang hot.#OPG
Mỗi tuần dường như có một dự án mới tuyên bố rằng nó sẽ cách mạng hóa một ngành công nghiệp nào đó. Sau khi thấy đủ những câu chuyện như vậy, tôi trở nên hoài nghi mỗi khi "AI + blockchain" xuất hiện trong tiêu đề.
Sau đó, tôi đã dành một thời gian để đọc về OpenGradient.
Điều thu hút sự chú ý của tôi không phải là AI mà chính là lớp xác thực phía sau nó.
Hầu hết mọi người tương tác với các hệ thống AI mà không nghĩ về cách mà các đầu ra được sản xuất. Nếu một mô hình AI giúp phê duyệt một giao dịch tài chính, tạo ra nghiên cứu, hoặc hỗ trợ một quyết định tự động, người dùng thường không có cách nào để xác minh những gì đã xảy ra ở hậu trường. Họ chỉ đơn giản là tin tưởng vào nhà cung cấp.
Mô hình tin tưởng đó bắt đầu cảm thấy bất ổn một cách bất ngờ khi tôi nghĩ về nó.
OpenGradient tiếp cận vấn đề theo cách khác bằng cách tập trung vào việc chứng minh cách mà các phép toán AI được thực hiện thay vì yêu cầu người dùng chấp nhận kết quả mà không suy nghĩ. Liệu điều đó có trở thành tiêu chuẩn trong tương lai hay không thì chưa ai biết, nhưng cảm giác như đây là một trong số ít ý tưởng AI-crypto giải quyết một vấn đề hạ tầng thực sự thay vì chỉ chạy theo sự chú ý.
Tôi vẫn có những nghi ngờ.
Xác thực nghe có vẻ giá trị trong lý thuyết, nhưng lý thuyết và việc áp dụng là hai điều khác nhau. Các nhà phát triển thường chọn sự tiện lợi hơn là minh bạch. Người dùng hiếm khi yêu cầu bằng chứng cho đến khi có điều gì đó sai sót. Và hạ tầng phi tập trung vẫn phải cạnh tranh với những giải pháp tập trung hiệu quả cao.
Những thách thức đó là có thật.
Dù vậy, việc nghiên cứu các dự án như thế này đã thay đổi cách tôi đánh giá crypto. Tôi dành ít thời gian hơn để tìm kiếm câu chuyện lớn nhất và nhiều thời gian hơn để tìm kiếm vấn đề cơ bản đang được giải quyết. Càng lớn tuổi trong ngành này, tôi càng nghĩ rằng sự phân biệt đó quan trọng.
@OpenGradient #opg $OPG
Mỗi tuần dường như có một dự án mới tuyên bố rằng nó sẽ cách mạng hóa một ngành công nghiệp nào đó. Sau khi thấy đủ những câu chuyện như vậy, tôi trở nên hoài nghi mỗi khi "AI + blockchain" xuất hiện trong tiêu đề.
Sau đó, tôi đã dành một thời gian để đọc về OpenGradient.
Điều thu hút sự chú ý của tôi không phải là AI mà chính là lớp xác thực phía sau nó.
Hầu hết mọi người tương tác với các hệ thống AI mà không nghĩ về cách mà các đầu ra được sản xuất. Nếu một mô hình AI giúp phê duyệt một giao dịch tài chính, tạo ra nghiên cứu, hoặc hỗ trợ một quyết định tự động, người dùng thường không có cách nào để xác minh những gì đã xảy ra ở hậu trường. Họ chỉ đơn giản là tin tưởng vào nhà cung cấp.
Mô hình tin tưởng đó bắt đầu cảm thấy bất ổn một cách bất ngờ khi tôi nghĩ về nó.
OpenGradient tiếp cận vấn đề theo cách khác bằng cách tập trung vào việc chứng minh cách mà các phép toán AI được thực hiện thay vì yêu cầu người dùng chấp nhận kết quả mà không suy nghĩ. Liệu điều đó có trở thành tiêu chuẩn trong tương lai hay không thì chưa ai biết, nhưng cảm giác như đây là một trong số ít ý tưởng AI-crypto giải quyết một vấn đề hạ tầng thực sự thay vì chỉ chạy theo sự chú ý.
Tôi vẫn có những nghi ngờ.
Xác thực nghe có vẻ giá trị trong lý thuyết, nhưng lý thuyết và việc áp dụng là hai điều khác nhau. Các nhà phát triển thường chọn sự tiện lợi hơn là minh bạch. Người dùng hiếm khi yêu cầu bằng chứng cho đến khi có điều gì đó sai sót. Và hạ tầng phi tập trung vẫn phải cạnh tranh với những giải pháp tập trung hiệu quả cao.
Những thách thức đó là có thật.
Dù vậy, việc nghiên cứu các dự án như thế này đã thay đổi cách tôi đánh giá crypto. Tôi dành ít thời gian hơn để tìm kiếm câu chuyện lớn nhất và nhiều thời gian hơn để tìm kiếm vấn đề cơ bản đang được giải quyết. Càng lớn tuổi trong ngành này, tôi càng nghĩ rằng sự phân biệt đó quan trọng.
@OpenGradient #opg $OPG