Điều khiến tôi nhớ nhất từ nhiệm vụ OpenLedger $OPEN #OpenLedger @OpenLedger là cách mà hai nhóm thụ hưởng — những người xây dựng AI và những người đóng góp dữ liệu — đang ở trên những dòng thời gian rất khác nhau, mặc dù phần trình bày cho thấy họ đến cùng nhau. Những người xây dựng có tiện ích ngay lập tức: ModelFactory hoạt động ngay hôm nay, việc tinh chỉnh không mã cũng hoạt động ngay hôm nay, OpenLoRA triển khai mô hình mà không cần hạ tầng nặng nề. Giá trị đó được nạp trước và không phụ thuộc vào việc bánh đà Proof of Attribution quay. Những người đóng góp thì khác. Phần thưởng của họ chỉ xuất hiện khi các mô hình được xây dựng trên Datanets của họ thực sự được truy vấn ở quy mô lớn — nhưng DeFiLlama cho thấy doanh thu giao thức hàng năm đang ở mức $693K với phí giảm 23% trong tuần qua, điều này cho thấy nhu cầu suy luận vẫn còn nhẹ. Thiết kế là hợp lý; thứ tự chỉ quan trọng hơn những gì mà khung cảnh thừa nhận. Những người xây dựng đến, xây dựng trên cơ sở hạ tầng, các mô hình ngồi chờ đợi. Những người đóng góp đã tải lên, đã đóng góp, đã kiếm được hồ sơ ghi nhận… và bây giờ đang chờ đợi nhu cầu mà vẫn chưa hoàn toàn xuất hiện. Liệu khoảng cách đó có được thu hẹp hay không hoàn toàn phụ thuộc vào việc những người xây dựng mà đã xuất hiện thực sự giao hàng sản phẩm mà mọi người sử dụng.