#openledger Hôm qua, tôi đang xem xét một vị thế nhỏ $OPEN mà tôi bắt đầu thử nghiệm cách đây vài tuần. Không có gì lớn—tôi gần như không có lãi trên đó—nhưng khi đọc lại dự án, tôi mắc kẹt với một suy nghĩ mà tôi không thể gạt bỏ.

Hầu hết mọi người đánh giá AI dựa trên chất lượng của các câu trả lời của nó. OpenLedger đã khiến tôi nhìn nhận nó theo một cách khác.

Giả sử giá trị thực sự không phải là đầu ra mà là khả năng truy xuất nguồn gốc của đầu ra đó?

So sánh mà tôi nghĩ đến là báo cáo tài chính. Một bảng cân đối kế toán không quan trọng chỉ vì có các con số trên trang giấy. Nó quan trọng vì mọi người dựa vào nó và có trách nhiệm đứng sau nó.

Đầu ra của AI dường như đang đi theo hướng đó. Nhiều hệ thống bắt đầu tiêu thụ các kết luận do AI tạo ra mà không kiểm tra lại từng nguồn. Khi điều đó xảy ra, việc xác thực trở thành nhiều hơn một tính năng kỹ thuật.

Đó là lý do tại sao sự chú trọng của OpenLedger vào xác thực nổi bật đối với tôi. Nếu các quyết định của AI bắt đầu ảnh hưởng đến vốn, tuyển dụng, hoặc các hệ thống tự động, việc biết ai đã đóng góp vào một kết quả có thể quan trọng như chính kết quả đó.

Đó là một vấn đề lớn hơn nhiều so với tốc độ mô hình.

$OPEN @OpenLedger