Mỗi khi một mô hình AI mới được phát hành, cuộc trò chuyện theo một mô hình quen thuộc.
Mọi người so sánh các chỉ số chuẩn.
Họ phân tích hiệu suất.
Họ tranh luận về mô hình nào mạnh mẽ hơn.
Mạng xã hội tràn ngập những cuộc thảo luận về khả năng lý luận, cải tiến tốc độ, và các tính năng mới.
Giả định đằng sau những cuộc trò chuyện này là đơn giản.
Thách thức lớn nhất mà AI phải đối mặt là làm cho nó thông minh hơn.
Tôi không đồng ý.
Trí tuệ không phải là thách thức lớn nhất.
Niềm tin là.
Và tôi tin rằng niềm tin có thể trở thành một trong những tài nguyên quý giá nhất trong toàn bộ nền kinh tế AI.
Thoạt nhìn, điều này nghe có vẻ ngược logic.
Rốt cuộc, trí tuệ nhân tạo đang tiến lên với tốc độ phi thường.
Các mô hình có thể viết bài, tạo mã, tạo hình ảnh, phân tích dữ liệu và giải quyết các vấn đề ngày càng phức tạp.
Cứ mỗi vài tháng, năng lực lại được cải thiện.
Tất nhiên, phần lớn sự chú ý lại tập trung vào chính trí tuệ.
Nhưng lịch sử dạy chúng ta một bài học quan trọng.
Đột phá công nghệ không tự động tạo ra những nền kinh tế thành công.
Hạ tầng tạo ra các nền kinh tế thành công.
Internet là một ví dụ hoàn hảo.
Internet đã kết nối cả thế giới.
Nhưng sự bùng nổ giá trị thực sự đã xảy ra khi hạ tầng hỗ trợ xuất hiện.
Các hệ thống thanh toán.
Công cụ tìm kiếm.
Điện toán đám mây.
Các thị trường kỹ thuật số.
Các hệ thống nhận dạng.
Những lớp này đã biến tiềm năng công nghệ thành hiện thực kinh tế.
AI đang tiến đến một khoảnh khắc tương tự.
Lớp trí tuệ đang tiến triển nhanh chóng.
Lớp hạ tầng vẫn đang trong quá trình phát triển.
Và hạ tầng đó cuối cùng có thể quyết định AI tạo ra được bao nhiêu giá trị.
Hãy tưởng tượng một tương lai nơi các tác nhân AI trở thành người tham gia tích cực trong các nền kinh tế số.
Tương lai này có thể đến sớm hơn nhiều người nghĩ.
Một tác nhân AI có thể tiến hành nghiên cứu.
Một hệ thống khác có thể đàm phán giá cả.
Một hệ thống khác có thể phân tích rủi ro.
Một hệ thống khác có thể thực hiện giao dịch.
Một hệ thống khác có thể xác minh kết quả.
Hàng nghìn tác nhân có thể tương tác đồng thời trên nhiều mạng lưới.
Câu hỏi không phải là liệu các hệ thống như vậy có thể trở nên thông minh hay không.
Câu hỏi là liệu các hệ thống như vậy có thể trở nên đáng tin cậy không.
Niềm tin trở nên quan trọng hơn khi mức độ phức tạp tăng lên.
Trong môi trường đơn giản, con người có thể tự kiểm tra thông tin.
Khi hệ thống mở rộng, việc xác minh thủ công trở nên không thể.
Các bên tham gia cần những cơ chế tạo ra sự tin cậy.
Sự tin cậy rằng dữ liệu là xác thực.
Sự tin cậy rằng các đóng góp được ghi nhận.
Niềm tin rằng các giao dịch là hợp lệ.
Sự tin cậy rằng các động lực được cân bằng/phù hợp.
Không có niềm tin, hoạt động kinh tế chậm lại.
Có niềm tin, hoạt động kinh tế tăng tốc.
Nguyên tắc này áp dụng cho cả nền kinh tế truyền thống lẫn nền kinh tế số.
Thách thức trở nên lớn hơn nữa khi xét đến dữ liệu.
Dữ liệu thường được mô tả là “nhiên liệu” của AI.
Mô tả đó đúng, nhưng chưa đầy đủ.
Dữ liệu cũng là một trong những nguồn tài nguyên gây tranh chấp nhiều nhất trong thế giới số.
Những câu hỏi liên quan đến quyền sở hữu, ghi nhận, bồi thường và việc sử dụng tiếp tục trở nên quan trọng hơn.
Ai sở hữu dữ liệu?
Ai được lợi khi dữ liệu đó tạo ra giá trị?
Làm sao có thể ghi nhận những người đóng góp?
Làm sao có thể đo lường sự tham gia?
Những câu hỏi này ngày càng trở nên khó hơn khi các hệ thống AI lớn hơn và tinh vi hơn.
Các hệ thống truyền thống thường gặp khó khăn trong việc cung cấp câu trả lời rõ ràng.
Dữ liệu trở nên được tổng hợp.
Các đóng góp trở nên vô hình.
Việc tạo ra giá trị trở nên khó theo dõi.
Các bên tham gia mất khả năng nhìn thấy vai trò của mình trong các hệ sinh thái lớn hơn.
Đó là một lý do khiến công nghệ blockchain tiếp tục thu hút sự chú ý.
Về cốt lõi, blockchain tạo ra các bản ghi có thể được xác minh.
Nó tạo ra tính minh bạch.
Nó tạo ra các nguồn “sự thật” dùng chung.
Những đặc điểm đó trở nên đặc biệt có giá trị khi được áp dụng cho môi trường do AI vận hành.
Đây là nơi OpenLedger bước vào câu chuyện.
OpenLedger đang xây dựng một blockchain AI tập trung vào việc mở khóa tính thanh khoản trên dữ liệu, mô hình và các tác nhân (agents).
Điều khiến cách tiếp cận này trở nên thú vị là nó giải quyết sự phối hợp kinh tế chứ không chỉ trí tuệ.
Phần lớn các cuộc thảo luận về AI tập trung vào việc các mô hình có thể làm gì.
OpenLedger tập trung vào cách giá trị di chuyển quanh các mô hình đó.
Sự khác biệt này quan trọng.
Bởi vì trí tuệ không có niềm tin tạo ra ma sát.
Trí tuệ không có ghi nhận tạo ra sự không chắc chắn.
Trí tuệ không có minh bạch dẫn đến sự tập trung.
Nền kinh tế AI trong tương lai sẽ cần nhiều hơn là các mô hình mạnh mẽ.
Nó sẽ cần những hệ thống giúp các bên tham gia tương tác với sự tin cậy.
Hãy nghĩ về sự phát triển của internet.
Các trang web ban đầu cung cấp thông tin.
Công cụ tìm kiếm giúp biến thông tin trở nên dễ khám phá.
Các mạng lưới thanh toán đã làm cho thương mại số trở nên khả thi.
Hạ tầng đã chuyển đổi tiềm năng thành tiện ích (utility).
AI có thể đi theo một quỹ đạo tương tự.
Làn sóng đổi mới tiếp theo có thể không chỉ đến từ các mô hình lớn hơn.
Nguồn này có thể đến từ các hệ thống tốt hơn về sở hữu, ghi nhận, xác minh và phân phối giá trị.
Những hệ thống này hiếm khi tạo ra tiêu đề.
Hạ tầng hiếm khi làm được điều đó.
Nhưng hạ tầng thường nắm giữ giá trị khổng lồ vì mọi thứ khác đều phụ thuộc vào nó.
Đường sá không mấy thú vị cho đến khi bạn cần phương tiện di chuyển.
Lưới điện không mấy thú vị cho đến khi bạn cần điện.
Hạ tầng kinh tế không mấy thú vị cho đến khi bạn cần giao thương.
Nguyên tắc tương tự có thể áp dụng cho AI.
Khi hệ sinh thái phát triển, hạ tầng ngày càng trở nên quan trọng.
Đó là lý do tôi tin rằng nhiều nhà đầu tư đang tập trung vào những chỉ số sai.
Họ đang đo lường trí tuệ.
Họ cũng nên đo lường niềm tin.
Họ đang đánh giá năng lực.
Họ cũng nên đánh giá khả năng phối hợp.
Họ đang theo dõi các mô hình.
Họ cũng nên theo dõi những hệ thống cho phép các mô hình đó tham gia vào các nền kinh tế bền vững.
Cuộc đua AI không chỉ đơn giản là tạo ra công nghệ thông minh hơn.
Đó là về việc tạo ra các môi trường để trí tuệ có thể tạo ra giá trị một cách an toàn, minh bạch và hiệu quả.
Thách thức đó khó hơn rất nhiều so với việc tăng hiệu năng của mô hình.
Nhưng nó cũng có thể còn có giá trị hơn rất nhiều.
Thế hệ người thắng cuộc tiếp theo của AI có thể không chỉ được xác định bởi ai xây dựng được những hệ thống thông minh nhất.
Chúng có thể được xác định bởi ai là người xây dựng lớp niềm tin nằm dưới các hệ thống đó.
Và đây chính là lý do các dự án như OpenLedger xứng đáng được chú ý.
Trong khi phần lớn thị trường đang hướng lên phía trí tuệ, OpenLedger giúp xây dựng nền móng bên dưới nó.
Lịch sử cho thấy nền tảng thường quan trọng hơn những người ta lúc đầu nghĩ.