#OpenLedger $OPEN
Tôi nhớ đã sử dụng một công cụ AI để nghiên cứu và nó đã cho tôi một câu trả lời hoàn toàn sai. Rất tự tin, không chút do dự.
Điều khiến tôi khó chịu không phải là sai lầm đó. Thị trường có thể chấp nhận sai lầm. Điều mà thị trường không thích là khi một cái gì đó hoặc ai đó không đáng tin cậy và cứ tiếp tục mắc sai lầm. Không có hậu quả cho điều đó.
Đó chính là vấn đề mà @OpenLedger đang cố gắng giải quyết.
Nếu mạng lưới AI bắt đầu hữu ích trong các lĩnh vực như công việc, quyết định y tế và phân tích tài chính thì những sai lầm do AI gây ra, còn được gọi là ảo giác, sẽ không chỉ là một sai sót mà bắt đầu trở thành một vấn đề về uy tín. Ai đó phải chịu trách nhiệm cho điều đó. Bây giờ không ai làm cả. Mô hình AI đưa ra câu trả lời. Người dùng chịu thiệt hại. Người cung cấp dữ liệu để đào tạo mô hình thậm chí còn không biết.
Hệ thống của OpenLedger để theo dõi và xác minh thông tin thay đổi điều đó. Các validator đặt giá trị của mình vào rủi ro để đảm bảo đầu ra là chính xác. Những người đóng góp vẫn kết nối với những gì đang diễn ra. Những sai lầm tích lũy như một loại nợ đối với uy tín của họ. Không phải sự bực bội cho người dùng.
Đây là một cách để thúc đẩy mọi người hơn so với những gì đang được sử dụng trên quy mô lớn hiện tại.
Tất cả đều quay về việc giữ chân. Các nhà phát triển sẽ không tiếp tục trả tiền cho một hệ thống theo dõi và xác minh thông tin trừ khi nó thực sự thay đổi những gì họ làm. Nhu cầu từ $OPEN của những người sử dụng dịch vụ thường xuyên là một tín hiệu mạnh hơn so với nhu cầu từ những người chỉ nói về nó.
Giá trị tổng cộng của tất cả các $ token có thể nghe có vẻ ấn tượng trong khi việc sử dụng thực tế vẫn thấp.
Các token hỗ trợ cơ sở hạ tầng sống sót khi mọi người vẫn cần sử dụng chúng vì chúng giải quyết một vấn đề. Không chỉ khi ý tưởng nghe có vẻ thông minh.
Đó là điều mà tôi đang chú ý.
@OpenLedger
Tôi nhớ đã sử dụng một công cụ AI để nghiên cứu và nó đã cho tôi một câu trả lời hoàn toàn sai. Rất tự tin, không chút do dự.
Điều khiến tôi khó chịu không phải là sai lầm đó. Thị trường có thể chấp nhận sai lầm. Điều mà thị trường không thích là khi một cái gì đó hoặc ai đó không đáng tin cậy và cứ tiếp tục mắc sai lầm. Không có hậu quả cho điều đó.
Đó chính là vấn đề mà @OpenLedger đang cố gắng giải quyết.
Nếu mạng lưới AI bắt đầu hữu ích trong các lĩnh vực như công việc, quyết định y tế và phân tích tài chính thì những sai lầm do AI gây ra, còn được gọi là ảo giác, sẽ không chỉ là một sai sót mà bắt đầu trở thành một vấn đề về uy tín. Ai đó phải chịu trách nhiệm cho điều đó. Bây giờ không ai làm cả. Mô hình AI đưa ra câu trả lời. Người dùng chịu thiệt hại. Người cung cấp dữ liệu để đào tạo mô hình thậm chí còn không biết.
Hệ thống của OpenLedger để theo dõi và xác minh thông tin thay đổi điều đó. Các validator đặt giá trị của mình vào rủi ro để đảm bảo đầu ra là chính xác. Những người đóng góp vẫn kết nối với những gì đang diễn ra. Những sai lầm tích lũy như một loại nợ đối với uy tín của họ. Không phải sự bực bội cho người dùng.
Đây là một cách để thúc đẩy mọi người hơn so với những gì đang được sử dụng trên quy mô lớn hiện tại.
Tất cả đều quay về việc giữ chân. Các nhà phát triển sẽ không tiếp tục trả tiền cho một hệ thống theo dõi và xác minh thông tin trừ khi nó thực sự thay đổi những gì họ làm. Nhu cầu từ $OPEN của những người sử dụng dịch vụ thường xuyên là một tín hiệu mạnh hơn so với nhu cầu từ những người chỉ nói về nó.
Giá trị tổng cộng của tất cả các $ token có thể nghe có vẻ ấn tượng trong khi việc sử dụng thực tế vẫn thấp.
Các token hỗ trợ cơ sở hạ tầng sống sót khi mọi người vẫn cần sử dụng chúng vì chúng giải quyết một vấn đề. Không chỉ khi ý tưởng nghe có vẻ thông minh.
Đó là điều mà tôi đang chú ý.
@OpenLedger