Một điều tôi nhận ra sau nhiều năm theo dõi sự phát triển của cả AI và crypto là thách thức lớn nhất không chỉ đơn thuần là xây dựng các mô hình thông minh hơn.
Phần lớn mọi người tập trung vào hiệu suất mô hình, sức mạnh tính toán hoặc những đột phá mới nhất trong AI. Nhưng khi bạn nhìn sâu hơn, nút thắt thực sự luôn luôn là dữ liệu - không chỉ đơn thuần là số lượng mà còn là cách mà nó được tạo ra, sở hữu và cuối cùng được chuyển đổi thành giá trị.
Đó là một lý do mà OpenLedger nổi bật với tôi.
Trong khi nhiều phần của ngành đang cạnh tranh ở lớp ứng dụng hoặc mô hình, OpenLedger dường như đang giải quyết một câu hỏi cơ bản hơn: điều gì thúc đẩy mọi người đóng góp dữ liệu có giá trị ngay từ đầu?
Nghe có vẻ đơn giản, nhưng đó là một trong những vấn đề bị bỏ qua nhất trong nền kinh tế AI.
Trong nhiều năm, người dùng đã tạo ra một lượng lớn dữ liệu trong khi vẫn không kết nối với giá trị mà dữ liệu đó tạo ra. Khi các hệ thống AI trở nên tinh vi và trừu tượng hơn, khoảng cách đó chỉ ngày càng lớn hơn.
Điều tôi thấy thú vị là OpenLedger có vẻ không chỉ tập trung vào việc cải thiện hiệu suất mô hình. Thay vào đó, nó dường như đang khám phá cách mà các cấu trúc khuyến khích có thể được thiết kế lại để các nhà đóng góp trở thành những người tham gia tích cực trong quá trình tạo ra giá trị thay vì chỉ là những nguồn thông tin thụ động.
Càng quan sát không gian này, tôi càng nghĩ rằng cuộc cạnh tranh lớn tiếp theo trong AI sẽ không chỉ được xác định bởi sự vượt trội về kỹ thuật.
Có thể nó sẽ phụ thuộc vào ai có thể xây dựng các hệ sinh thái liên tục thu hút và giữ chân sự tham gia của con người.
Đó là một xu hướng đáng được chú ý khi thị trường tiếp tục trưởng thành.
#OpenLedger $OPEN @OpenLedger
Phần lớn mọi người tập trung vào hiệu suất mô hình, sức mạnh tính toán hoặc những đột phá mới nhất trong AI. Nhưng khi bạn nhìn sâu hơn, nút thắt thực sự luôn luôn là dữ liệu - không chỉ đơn thuần là số lượng mà còn là cách mà nó được tạo ra, sở hữu và cuối cùng được chuyển đổi thành giá trị.
Đó là một lý do mà OpenLedger nổi bật với tôi.
Trong khi nhiều phần của ngành đang cạnh tranh ở lớp ứng dụng hoặc mô hình, OpenLedger dường như đang giải quyết một câu hỏi cơ bản hơn: điều gì thúc đẩy mọi người đóng góp dữ liệu có giá trị ngay từ đầu?
Nghe có vẻ đơn giản, nhưng đó là một trong những vấn đề bị bỏ qua nhất trong nền kinh tế AI.
Trong nhiều năm, người dùng đã tạo ra một lượng lớn dữ liệu trong khi vẫn không kết nối với giá trị mà dữ liệu đó tạo ra. Khi các hệ thống AI trở nên tinh vi và trừu tượng hơn, khoảng cách đó chỉ ngày càng lớn hơn.
Điều tôi thấy thú vị là OpenLedger có vẻ không chỉ tập trung vào việc cải thiện hiệu suất mô hình. Thay vào đó, nó dường như đang khám phá cách mà các cấu trúc khuyến khích có thể được thiết kế lại để các nhà đóng góp trở thành những người tham gia tích cực trong quá trình tạo ra giá trị thay vì chỉ là những nguồn thông tin thụ động.
Càng quan sát không gian này, tôi càng nghĩ rằng cuộc cạnh tranh lớn tiếp theo trong AI sẽ không chỉ được xác định bởi sự vượt trội về kỹ thuật.
Có thể nó sẽ phụ thuộc vào ai có thể xây dựng các hệ sinh thái liên tục thu hút và giữ chân sự tham gia của con người.
Đó là một xu hướng đáng được chú ý khi thị trường tiếp tục trưởng thành.
#OpenLedger $OPEN @OpenLedger