#OpenLedger $OPEN
Tôi nhớ lần tôi cố gắng tìm hiểu xem một mô hình AI đã học được điều gì.
Không phải vì tò mò. Mà là một nhu cầu thực tiễn.
Tôi đã sử dụng một công cụ AI cho nghiên cứu. Nó đưa ra một tuyên bố tự tin mà không có nguồn.
Khi tôi tìm kiếm nguồn gốc của tuyên bố đó, tôi không thể tìm thấy gì cả.
Output đã tồn tại,. Không có dấu vết nào để theo dõi.
Đó là một vấn đề.
Trong quy trình ra quyết định y tế hoặc kiểm toán doanh nghiệp, dấu vết bị thiếu đó là một rủi ro.
Nó giống như một quả bom hẹn giờ đang chờ để phát nổ.
Đó là lý do OpenLedger trở nên thú vị với tôi.
Lúc đầu, tôi nghĩ đây chỉ là một thị trường dữ liệu khác.
Các nhà đóng góp tải lên các mô hình dữ liệu, cải thiện và token chảy.
Thể loại đó đã tồn tại và hầu hết trong số đó chưa chứng minh được là hữu ích.
Ý tưởng thực sự đằng sau OpenLedger không phải là cung cấp dữ liệu.
Đó là về việc tạo ra một hệ thống theo dõi mọi thứ.
Khi một mô hình AI tạo ra một output, nó lưu giữ một bản ghi về dữ liệu nào đã được sử dụng.
Nó cũng theo dõi ai đã kiểm tra chất lượng và ai đã kiếm được phí.
Output trở nên có thể truy vết. Sai sót có thể được quy cho ai đó.
Đó là một sản phẩm từ một thị trường.
Điều khiến tôi chú ý là sự hợp tác với Story Protocol.
Họ đang tạo ra một tiêu chuẩn cho dữ liệu huấn luyện AI mà tự động trả tiền cho các quyền sở hữu.
Đây không phải là một kế hoạch; đây là phản ứng trước áp lực quy định thực sự.
Câu hỏi là liệu OpenLedger có giữ chân người dùng hay không.
Giá trị của token hiện tại là 185 triệu đô la. Chỉ 22% trong số đó đang lưu hành.
Nếu các nhà phát triển không sử dụng nền tảng thường xuyên, giá trị của token sẽ bị ảnh hưởng.
Tôi sẽ theo dõi để xem liệu mọi người có sử dụng OpenLedger vì nó hữu ích hay chỉ vì đó là một câu chuyện AI.
Đó là hai tín hiệu.
Token hạ tầng thành công khi mọi người sử dụng chúng thường xuyên vì chúng giải quyết một vấn đề.
Không chỉ vì chúng nghe có vẻ thông minh.
@OpenLedger
Tôi nhớ lần tôi cố gắng tìm hiểu xem một mô hình AI đã học được điều gì.
Không phải vì tò mò. Mà là một nhu cầu thực tiễn.
Tôi đã sử dụng một công cụ AI cho nghiên cứu. Nó đưa ra một tuyên bố tự tin mà không có nguồn.
Khi tôi tìm kiếm nguồn gốc của tuyên bố đó, tôi không thể tìm thấy gì cả.
Output đã tồn tại,. Không có dấu vết nào để theo dõi.
Đó là một vấn đề.
Trong quy trình ra quyết định y tế hoặc kiểm toán doanh nghiệp, dấu vết bị thiếu đó là một rủi ro.
Nó giống như một quả bom hẹn giờ đang chờ để phát nổ.
Đó là lý do OpenLedger trở nên thú vị với tôi.
Lúc đầu, tôi nghĩ đây chỉ là một thị trường dữ liệu khác.
Các nhà đóng góp tải lên các mô hình dữ liệu, cải thiện và token chảy.
Thể loại đó đã tồn tại và hầu hết trong số đó chưa chứng minh được là hữu ích.
Ý tưởng thực sự đằng sau OpenLedger không phải là cung cấp dữ liệu.
Đó là về việc tạo ra một hệ thống theo dõi mọi thứ.
Khi một mô hình AI tạo ra một output, nó lưu giữ một bản ghi về dữ liệu nào đã được sử dụng.
Nó cũng theo dõi ai đã kiểm tra chất lượng và ai đã kiếm được phí.
Output trở nên có thể truy vết. Sai sót có thể được quy cho ai đó.
Đó là một sản phẩm từ một thị trường.
Điều khiến tôi chú ý là sự hợp tác với Story Protocol.
Họ đang tạo ra một tiêu chuẩn cho dữ liệu huấn luyện AI mà tự động trả tiền cho các quyền sở hữu.
Đây không phải là một kế hoạch; đây là phản ứng trước áp lực quy định thực sự.
Câu hỏi là liệu OpenLedger có giữ chân người dùng hay không.
Giá trị của token hiện tại là 185 triệu đô la. Chỉ 22% trong số đó đang lưu hành.
Nếu các nhà phát triển không sử dụng nền tảng thường xuyên, giá trị của token sẽ bị ảnh hưởng.
Tôi sẽ theo dõi để xem liệu mọi người có sử dụng OpenLedger vì nó hữu ích hay chỉ vì đó là một câu chuyện AI.
Đó là hai tín hiệu.
Token hạ tầng thành công khi mọi người sử dụng chúng thường xuyên vì chúng giải quyết một vấn đề.
Không chỉ vì chúng nghe có vẻ thông minh.
@OpenLedger