#openledger $OPEN
Mình nghĩ vũ khí lớn nhất dài hạn của OpenLedger có thể thực sự là việc họ đẩy mạnh các Mô Hình Ngôn Ngữ Chuyên Biệt (SLMs) thay vì đuổi theo một "mô hình thần thánh" khổng lồ. Cách tiếp cận này có vẻ thực tế hơn nhiều cho tương lai của AI.
Một AI trong lĩnh vực y tế không cần phải viết lời rap. Một agent DeFi không cần kỹ năng triết học. OpenLedger dường như hiểu rằng các mô hình chuyên biệt được đào tạo trên dữ liệu miền được chọn lọc có thể vượt trội hơn các hệ thống đại trà phình to trong các tác vụ tập trung trong khi sử dụng ít tài nguyên hơn. Đó là lúc Datanets và ModelFactory bắt đầu phối hợp với nhau.
Điều khiến mình chú ý là cách mà hệ sinh thái cố gắng kết nối các động lực trực tiếp với chuyên môn. Những người đóng góp tải lên dữ liệu cụ thể cho miền, các validator xác minh chất lượng, các mô hình được tinh chỉnh, và việc quy attribution theo dõi những bộ dữ liệu nào thực sự tạo ra giá trị. Về lý thuyết, điều đó tạo ra một vòng kinh tế thông minh hơn so với ngành công nghiệp AI hiện tại, nơi mà các công ty thu thập mọi thứ và người đóng góp không nhận được gì trở lại 😅.
Từ góc độ thị trường, mình không giao dịch OPEN chỉ dựa vào đà tăng. Mình theo dõi xem liệu hoạt động của các nhà phát triển có tiếp tục tăng trưởng xung quanh OpenCircle hay không và liệu các mô hình chuyên biệt có bắt đầu tạo ra nhu cầu suy diễn thực sự không. Gần đây, OpenLedger đã cam kết 25 triệu USD cho sự phát triển hệ sinh thái tập trung vào AI, điều này cho mình biết họ đang ưu tiên các builder thay vì các vòng tiếp thị rỗng.
Nếu giả thuyết SLM trở thành hiện thực, OpenLedger có thể trông ít giống như một token AI đầu cơ và nhiều hơn như một cơ sở hạ tầng nền tảng cho các nền kinh tế AI theo chiều dọc. Đó là phần thú vị với mình.
@OpenLedger $OPEN
Mình nghĩ vũ khí lớn nhất dài hạn của OpenLedger có thể thực sự là việc họ đẩy mạnh các Mô Hình Ngôn Ngữ Chuyên Biệt (SLMs) thay vì đuổi theo một "mô hình thần thánh" khổng lồ. Cách tiếp cận này có vẻ thực tế hơn nhiều cho tương lai của AI.
Một AI trong lĩnh vực y tế không cần phải viết lời rap. Một agent DeFi không cần kỹ năng triết học. OpenLedger dường như hiểu rằng các mô hình chuyên biệt được đào tạo trên dữ liệu miền được chọn lọc có thể vượt trội hơn các hệ thống đại trà phình to trong các tác vụ tập trung trong khi sử dụng ít tài nguyên hơn. Đó là lúc Datanets và ModelFactory bắt đầu phối hợp với nhau.
Điều khiến mình chú ý là cách mà hệ sinh thái cố gắng kết nối các động lực trực tiếp với chuyên môn. Những người đóng góp tải lên dữ liệu cụ thể cho miền, các validator xác minh chất lượng, các mô hình được tinh chỉnh, và việc quy attribution theo dõi những bộ dữ liệu nào thực sự tạo ra giá trị. Về lý thuyết, điều đó tạo ra một vòng kinh tế thông minh hơn so với ngành công nghiệp AI hiện tại, nơi mà các công ty thu thập mọi thứ và người đóng góp không nhận được gì trở lại 😅.
Từ góc độ thị trường, mình không giao dịch OPEN chỉ dựa vào đà tăng. Mình theo dõi xem liệu hoạt động của các nhà phát triển có tiếp tục tăng trưởng xung quanh OpenCircle hay không và liệu các mô hình chuyên biệt có bắt đầu tạo ra nhu cầu suy diễn thực sự không. Gần đây, OpenLedger đã cam kết 25 triệu USD cho sự phát triển hệ sinh thái tập trung vào AI, điều này cho mình biết họ đang ưu tiên các builder thay vì các vòng tiếp thị rỗng.
Nếu giả thuyết SLM trở thành hiện thực, OpenLedger có thể trông ít giống như một token AI đầu cơ và nhiều hơn như một cơ sở hạ tầng nền tảng cho các nền kinh tế AI theo chiều dọc. Đó là phần thú vị với mình.
@OpenLedger $OPEN
