$BTC Tiêu đề: Thiết kế ưu tiên AI của OpenLedger là bước ngoặt cho hạ tầng Web3

​Chuỗi khối truyền thống được xây dựng với tư duy ưu tiên tài chính, xử lý các giao dịch ngang hàng hoặc các hợp đồng thông minh đơn giản. Tuy nhiên, sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo đòi hỏi một nền hạ tầng hoàn toàn khác biệt. Đây chính là lúc @OpenLedger bước vào để lấp đầy khoảng trống đó. Bằng cách xây dựng một mạng L2 ưu tiên AI sử dụng OP Stack, họ đang giải quyết những nút thắt lớn đang kìm hãm máy học phi tập trung.

​Một thách thức cốt lõi trong phát triển AI truyền thống là theo dõi dữ liệu và khen thưởng người đóng góp một cách công bằng. Thông qua một cơ chế độc đáo gọi là Proof of Attribution (PoA), mạng có thể theo dõi chính xác dữ liệu huấn luyện cụ thể đã ảnh hưởng như thế nào đến đầu ra cuối cùng của mô hình. Lớp minh bạch này biến dữ liệu và mô hình thành các tài sản có thể xác minh trên chuỗi.

​Hơn nữa, việc chạy hàng nghìn mô hình AI được tinh chỉnh là vô cùng tốn kém trên các chuỗi mục đích chung. Hệ sinh thái giải quyết vấn đề này thông qua Khung Dịch vụ OpenLoRA (OpenLoRA Serving Framework), sử dụng hạ tầng GPU đa người thuê (multi-tenant). Điều này cho phép nhiều mô hình thích nghi hạng thấp (low-rank adaptation) chia sẻ hiệu quả một mô hình nền tảng đã được huấn luyện trước, qua đó giảm đáng kể chi phí tính toán. Kết hợp với ModelFactory thân thiện với người dùng, các nhà phát triển có thể dễ dàng sử dụng các tập dữ liệu an toàn được lưu trữ trong các Datanets phi tập trung mà không cần kiến thức backend web3 chuyên sâu.